XGBoost是一个用于在R,Python,Java,Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题(即输入/输出,安装,功能)。
H2o Packge错误:无法执行增强操作:更新程序在节点/127.0.0.1:54321上处于非活动状态
我在python中使用H2o包运行xgboost。我设置使用我的机器的所有32个核心。分类器位于for循环内,以运行不同参数的分类。我正在发起......
是否有可能在mlr makeRegrTask中有一个偏移量?我想使用带有非单位权重的泊松计数目标的xgboost,因此希望使用base_margin,但除非我遗漏了某些东西......
我在Python中创建了一个XGBoost模型并使用以下代码更好地理解模型:xgb.plot_importance(model)或xgb.plot_importance(model,importance_type =“gain”)我可以得到...
我正在尝试在Methyl450k数据集上实现XGBoost。这些数据包含大约480000+个特定的CpG站点,后续的beta值介于0和1之间。以下是数据的查看(...
我正在使用xgboost构建模型,并尝试使用get_fscore()查找每个功能的重要性,但它返回{}并且我的列车代码是:dtrain = xgb.DMatrix(X,label = Y)watchlist = [ (dtrain,'...
我正在尝试优化我的python训练脚本(我需要多次运行,所以尝试加速是有意义的)。我有一个由9个月的数据组成的数据集。验证设置是一种......
我试图在高度不平衡的数据集上使用XGBoost对分类器进行建模,其中包含有限数量的正样本和几乎无限数量的负样本。有可能......
我有一个问题,我应该从XGBoost中选择哪个决策树。我将使用以下代码作为示例。 #import包导入xgboost为xgb导入matplotlib.pyplot为plt#...
我想知道是否有一种方法可以使用SHAP值而不是像SHAP的Python包这样的GAIN来计算XGBoost的R包中的全局特征重要性。我的意思是,在XGBoost for Python中......
我在SageMaker中有一个jupyter笔记本,我想运行XGBoost算法。数据必须匹配3个标准: - 第一列中没有标题行-Outcome变量,其余部分的功能...
XGBoost(Gradient Boosting)与随机森林
(希望这是一个适合此类问题的论坛,如果不是请亲切建议。)XGBoost库与Random Forest的渐变增强效果如何?有没有基准......
这个导入sys从平台导入python_version print(sys.base_prefix)print(python_version())输出:/ home / hp / anaconda3 / envs / tensorflow 3.5.4我试着用它安装它...
伙计们我正在尝试安装支持gpu的版本xgboost,我按照[本说明书]中的确切步骤进行操作。(http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows- x64-binaries-for-download /)...
我正在尝试按照指南在我的mac(osx 10.12.1)上安装xgboost,但我遇到了一些问题。 Step1通过brew install gcc --without-multilib获得openmp支持获取gcc-6.x.x ...
Xgboost'DataFrame'对象没有属性'num_row'
我正在使用xgboost处理多类分类问题。我的数据形状是print(train_ohe.shape,test_ohe.shape)#(43266,190)(18543,190)自定义F1 eval函数和模型......
如何在包含依赖关系> 500MB的AWS lambda上运行python代码?
要求是我必须在lambda上触发SageMaker端点以获得预测(这很容易)但是必须使用诸如XGBoost之类的包对变量重要性进行一些额外处理...
我在使用xgboost运行逻辑回归时遇到问题,可以在下面的示例中进行总结。让我们假设我有一个非常简单的数据框,有两个预测变量和一个目标变量:...
我正在使用带有R和xgboost版本0.6-4的Windows 10笔记本电脑。运行以下代码时,我遇到了一个奇怪的错误。 xgb_params
我目前正在处理一个包含4个分类输入变量和一个数字输出的数据集。我使用R中的xgboost包创建了一个模型。但我找不到计算CI的方法。 ...
XGBRegressor.fit()抛出TypeError:期望序列或类似数组,得到
当我试图适应我的XGBRegressor模型时,我得到了TypeError:期望序列或类似数组,得到了 在x参数上,即使它是来自...的numpy.ndarray类型