XGBoost是一个用于在R,Python,Java,Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题(即输入/输出,安装,功能)。
XGBOOST:sample_Weights与scale_pos_weight
我有一个非常不平衡的数据集,我想知道在哪里考虑权重,因此我试图理解XGBClassifier中的scale_pos_weight参数和...之间的区别。
我知道过去曾经问过这个问题(例如这里和这里),但这些问题已有数年之久且尚未解决。我想知道从那时起是否已经创建了任何解决方案。问题 ...
我正在看这个答案来可视化H2O中的梯度增强树模型,它说GBM上的方法也可以应用于XGBoost:查找每个特征对制作的贡献......
我需要在BaggingRegressor中运行xgboost,我使用xgboost import xgboost D_train = xgboost.DMatrix(X_train,lab_train)D_val = xgboost.DMatrix(X_train [test_index],lab_train [test_index])D_pred = ...
我正在使用XGBClassifier(在xgboost中)进行多类分类。在执行分类器时,我收到一条错误说明:意外关键字参数'num_class'导致此问题的代码...
这不是一个错误,而是一个需要理解的问题。当我从Booster对象调用getModelDump时,我没有得到“num_round”参数中的树数。我在想“num_round”是100还是......
尝试在Ubuntu 16.04虚拟机中安装“xgboost”时,我收到“命令未找到”错误
我正在尝试在Ubuntu 16.04虚拟机中安装xgboost。我正在按照本指南运行此命令:cmake ..我收到此错误:-bash:cmake:command not found我做错了什么...
我试图从R中的https://github.com/robjhyndman/M4metalearning设置自定义版本的XGBoost。当我运行devtools :: install_github(“pmontman / customxgboost”)时,我收到此错误:> ...
如何使用xbboost使用带有代码的pyinstaller创建.exe
我使用的是python 3.6.4,pyinstaller 3.4。我的代码导入了numpy和xgboost。我希望从项目中创建一个.exe。以下代码作为“.py”在我的机器导入时运行没有任何问题...
我目前正在处理分类问题,并希望创建特征重要性的可视化。我使用Python XGBoost包,它已经提供了功能重要性图。但是,我发现......
xgboost中eval_metric和feval有什么区别?
xgb.train中feval和eval_metric之间的区别是什么,两个参数仅用于评估目的。来自Kaggle的帖子提供了一些见解:https://www.kaggle.com/c/prudential-life -...
在尝试XGBoost的排名演示时,它具有以下功能:https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/demo/rank在不同的计算机上生成不同的预测分数。那是预期的吗?......
我想使用XGBRegressor来预测一些数据。所以我加载了训练数据和测试数据。 iowa_file_path ='../input/train.csv'test_data_path ='../ input / test.csv'atata = pd.read_csv(...
我正在使用xgboost预测airbnb目的地(类似于Kaggle比赛,但是对于一个班级项目)。但是,当运行预测命令时,我收到此错误消息:错误...
我知道xgboost需要第一个渐变和第二个渐变,但是其他人都使用“mae”作为obj函数吗?
SVR,SVM,Gradient boosting和XGBoost永远运行[python]
我有一个15,000个小数据集,有13个功能。所有输入都是整数,没有很大的数字。我使用这些数据训练分类器,如SVR,SVM,XGboost等......
使用xgboost,scikit-learn和pandas的“KeyError:0”
我创建了这个演示来演示从库内部抛出的错误。此代码将数据集拆分为train / eval / test,并使用train / eval进行超参数搜索,提前停止,而...
我正在尝试使用.train函数和DMatrix使用XGBoost库但我因为一个错误而陷入困境:Traceback(最近一次调用最后一次):文件“”,第1行,在runfile中('E:/ ...
XGBoost XGBClassifier在Python中默认值
我试图使用XGBoosts分类器来分类一些二进制数据。当我做最简单的事情并只使用默认值(如下)clf = xgb.XGBClassifier()metLearn = CalibratedClassifierCV(...
我正在读一个xgb笔记本和xgb.plot.tree命令,例如结果在这样的图片中:但是当我做同样的事情时,我得到了这样的图片,它是两个独立的图形,并且在不同的...