xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

尝试从XgBoost显示SHAP值时出现predict（）问题？

我运行了一个XgBoost模型，我想显示预测的SHAP值。我在为SHAP创建变量时遇到错误。这是XgBoost模型的代码，我......

python xgboost

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xgb.setinfo中的错误（dmat，names（p），p [[1]]）：标签的长度必须等于输入数据中的行数

我在R中使用xgboost。我有一个矩阵并且创建了xgb矩阵，但是当我减少数据中的列时，我收到以下错误：xgb.setinfo中的错误（dmat，names（p），p [ [1]]）：......

r matrix xgboost

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什么警告“NA用作学习者参数缺失的默认值”是指mlr？

我通过mlr包运行分类xgboost。我的数据缺少值，我想保留（也就是说，我想保留这些观察结果，我想避免......

r xgboost mlr

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xgboost线性回归（gblinear）错误的预测

我正在使用python xgboost库，我无法使用gblinear助推器得到一个简单的工作示例：M = np.array（[[1,2]，[2,4]，[3,6]，[4] ，8]，[5,10]，[6，...

linear-regression xgboost

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尽管设置了随机状态和种子，但无法从持久的XGBC分类器复制概率分数

我试图重用一个保存的XGBClassifer，训练后通过.predict_proba（）方法进行以下预测：ID - 得分1 - 0.072253475 2 - 0.165827038 3 - 0.098182471 4 ...

python machine-learning scikit-learn persistence xgboost

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XGBoost：AttributeError：'DataFrame'对象没有属性'feature_names'

我已经训练了XGBoost分类器进行二进制分类。在使用CV训练火车数据模型并预测测试数据时，我面临错误AttributeError：'DataFrame'对象有......

python pandas machine-learning scikit-learn xgboost

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在Azure App服务中使用xgboost时使用部署时出错

我正在部署一个烧瓶网络应用程序，其机器学习模型使用xgboost进行培训。在本地工作正常，在使用Azure App服务linux机器时出错。好像没有安装xgboost ......

python azure azure-web-app-service xgboost

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什么版本的H2O gen-model maven库支持XGBoost MOJO？

我正在尝试使用在运行时使用java从H2O创建和下载的XGBoost MOJO，但我在编译时遇到错误。我尝试了多个不同版本的依赖项但不能......

pojo h2o xgboost mojo machine-learning-model

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如何使用GridSearchCV和sklearn Pipeline将训练数据的估算值归入测试数据

我正在努力改进我在这里找到的Kaggle House价格竞赛的提交。我正在使用这里提供的爱荷华州数据。我正在尝试使用管道训练和测试我的模型（sklearn ....

python machine-learning scikit-learn xgboost grid-search

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Sagemaker中XGBoost的功能重要性

我使用Amazon Sagemaker构建了一个XGBoost模型，但我无法找到任何可以帮助我解释模型并验证它是否已经学会了正确的依赖关系的模型。一般来说，我们可以......

xgboost amazon-sagemaker

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当我为XGBoost执行Mean Squared Error时，为什么会得到KeyError：'Target_Variable'？

我在航班延误数据集上执行XGBoost。我执行并训练了数据集但是当我试图找到均方误差测试时，我得到了上述错误。来自sklearn.model_selection ...

python pandas data-science xgboost mean-square-error

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绘制单个XGBoost决策树

我在https://machinelearningmastery.com/visualize-gradient-boosting-decision-trees-xgboost-python/上使用方法从xgboost导入的numpy import loadtxt绘制XGBoost决策树...

python matplotlib xgboost

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Python 3 - ModuleNotFoundError：没有名为'xgboost'的模块

我是Python 3中的新手和一般编程所以我查看了其他人的代码，并且刚刚开始将一个示例粘贴到Jupyter中。但就在开始时，我得到一个错误“......

python python-3.x module xgboost

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xgboost.XGBClassifier 中可用的目标函数有哪些不同选项？

除了 binary:logistic（这是默认的目标函数）之外，是否还有其他内置目标函数可以在 xbgoost.XGBClassifier() 中使用？

python scikit-learn xgboost

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如何在使用Scikit-Learn API时调整XGBoost分类器中的概率阈值

我有一个关于xgboost分类器和sklearn API的问题。它似乎有一个参数来告诉应该返回多少概率为True，但我找不到它。通常，xgb.predict会......

python-3.x scikit-learn xgboost

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有人可以解释这些XGBoost树中的得分是如何得出的吗？

我正在看下面的图像。有人能解释一下它们的计算方法吗？我虽然是N为-1而+1是肯定的但是后来我无法弄清楚这个小女孩是怎么回事.1。但那不是......

xgboost

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在多类分类xgboost python中正确设置eval_set，错误是“检查失败：preds.size（）== info.labels_.size（）”

我有3个类[-1,0,1]的多类分类问题。我想在xgboost中使用eval_set。但它失败并出现错误：rank_metric.cc：88：检查失败：preds.size（）== info.labels_.size（）...

python scikit-learn classification xgboost

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XGBoost - 国家特征应该标记还是一个热编码？

我们的模型中有一个国家的特征，我们正在使用标签编码器，例如：BEL - 1，US - 2，ENG - 3等...... XGBoost模型的最佳实践是什么 - 使用它作为数字......

model xgboost feature-selection

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从python中的xgboost中提取决策规则

我想在我的即将推出的模型中使用python中的xgboost。但是，由于我们的生产系统是SAS，我试图从xgboost中提取决策规则，然后写一个SAS评分代码来实现......

python sas xgboost

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比较日志转换之前和之后的cross_val_score

我正在使用来自kaggle（link）和xgboost的houseprices数据集。为了改进我的模型，我想了解对目标变量执行日志转换是否有意义（...

python scikit-learn xgboost

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