xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

在XGBoost回归中预测价格，如何获取系数，模型的截距？像我们在Statsmodel中获得线性回归一样，如何获取模型摘要？请参阅以下来自xgboost import的代码...

regression xgboost

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我没有参数化的Xgboost回归变量具有64.5 R2，当我如下手动添加超参数时，得到66.4 R2 xgb1 = XGBRegressor（learning_rate = 0.09，max_depth = 4，min_child_weight = 2，...

python machine-learning xgboost grid-search

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xgboost安装Visual Studio代码

我使用以下代码在Visual Studio Code的终端中安装xgboost：py -3 -m venv .venv .venv \ scripts \ activate python -m pip install xgboost我收到此输出：>要求...

python installation xgboost

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H2O-3 Flow（UI）and XGBoost

当我选择通过H2O-3流UI中的菜单运行XGBOOST或在运行所有体系结构时都包含它（也通过H2O-3流中的“ AutoML”选项）时，出现以下错误。我只选择...

python h2o xgboost xgbclassifier

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我可以使用XGBoost增强其他模型（例如，朴素贝叶斯，随机森林吗？

我正在从事欺诈分析项目，因此需要一些帮助。以前，我使用SAS Enterprise Miner来了解有关增强/集成技术的更多信息，并且我了解到增强可以......>

machine-learning xgboost boosting

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XGBoost如何学习特征与响应变量之间的相关性

我正在使用XGBoost来预测飞机在飞行过程中需要消耗的燃油量。我遇到一个问题，我想寻求帮助。按照通常的理论，对于特定的航空公司，每次飞行期间的距离几乎不...

xgboost feature-engineering machine-learning-model

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如果使用GridsearchCV，如何在xgboost中使用model.evals_result（）？

我正在使用xgboost回归器，如果我使用GridsearchCV，我有一个关于如何使用model.evals_result（）的问题，我知道如果不使用Gridsearch，我可以使用下面的代码X_train得到我想要的东西，...

python scikit-learn xgboost grid-search gridsearchcv

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Python培训和Spark部署

是否有可能在python中训练XGboost模型并使用保存的模型在Spark环境中进行预测？也就是说，我希望能够使用sklearn训练XGboost模型，并保存模型。加载...

python-3.x pyspark apache-spark-mllib xgboost apache-spark-ml

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[xgboost在Google Cloud Compute Engine上超慢

我正在尝试在Google Cloud Compute Engine（Ubuntu LTS16.04）上训练R插入符号模型的列表。 xgboost模型（xgblinear和xgbtree）花了很长时间才能完成训练。实际上，CPU ...

r google-cloud-platform xgboost

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无法使用XgBoost训练模型-PySpark

我正在尝试使用如下所示的Spark DataFrame训练XgBoost模型：+ -------------------- + -------- ----------- + |功能| TARGET_VAL | + -------------------- + -----......

apache-spark machine-learning pyspark data-science xgboost

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我如何正确设置衰减学习率回调，并在xgboost中将其传递给自定义函数？

我具有设置下降学习率的功能：def learning_rate_005_decay_power_099（current_iter）：base_learning_rate = 0.05 lr = base_learning_rate * np.power（.99，current_iter）...

function machine-learning xgboost lightgbm boosting

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xgboost C api与Python产生的结果不同

我有一个非常简单的数据集（30行32列）。我编写了一个Python程序来加载数据并训练XGBoost模型，然后将模型保存到磁盘。我还编译了一个使用...

python c++ machine-learning xgboost

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使用数据集A训练模型并使用数据集B进行测试

在此示例中，我有一个假设的平衡数据集，其中包含有关大学生的几个属性和一个指示他们是否通过考试的目标属性（0 =失败1 =通过）。 ...

python pandas machine-learning scikit-learn xgboost

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[xgboost在Mac上的zsh终端上的Python中安装失败

错误：/Library/Developer/CommandLineTools/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include/strings.h：85：17：错误：'__OSX_AVAILABLE_STARTING'int ffsl（long）__OSX_AVAILABLE_STARTING（...]之前的预期初始化程序。 >

python python-3.x macos xgboost catalina

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贝叶斯优化不能提高XGBoost的预测精度

我对XGBoost模型的贝叶斯优化存在一些严重问题。贝叶斯优化产生的最佳超参数导致RMSE高于通过...

python machine-learning scikit-learn xgboost hyperparameters

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AttributeError：'module'对象没有属性'DMatrix

我尝试了所有可能的解决方案，但仍然收到此错误，已经安装了所有依赖库。从sklearn.model_selection导入numpy作为np导入熊猫作为pd导入train_test_split ...

python python-2.7 machine-learning xgboost

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如何评估xgboost分类模型的稳定性

[我有：a）一个Python xgboost分类模型b）自2018年初以来的每周数据集（分类基础）。每个数据集约有10万行和70列（功能）。 c）...

python machine-learning xgboost gradient-descent supervised-learning

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H2O MOJO线程安全吗？ -xgboost

这非常类似于H2O MOJO线程安全吗？但对于xgboost。 h2o文档生产化H2O似乎没有提及任何内容。在没有锁的线程中执行此操作是否安全？ ...

java machine-learning thread-safety h2o xgboost

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计算XGBoost的概率

我开始使用R中的XGBoost，并试图将binary：logistic模型的预测与使用自定义日志丢失函数生成的预测相匹配。我希望以下两个...

r regression logistic-regression xgboost predict

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针对多类目标变量的XGBoost的超参数调整

我有一个试图使用XG-Boost解决的多分类问题（必须预测1,2或3）。我正在尝试使用随机搜索微调我的参数。这是我的代码：我已经尝试过...

scikit-learn precision xgboost grid-search

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