xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

如何在不重新训练模型的情况下获得XGBoost特征重要性图中的实际特征名称？

[我在Stackoverflow上遇到了几个问题，群众面临的问题是，他们在拟合/训练...之前先预处理训练数据，例如使用中心和比例尺等。]

python dataframe xgboost

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如何将str转换为float？ ValueError：无法将字符串转换为float：'0,25691372'

我正在使用XGBoost来实现功能重要性，我想选择赋予我90％重要性的功能，所以起初我会建立一个Dataframe，因为我需要将它用于excel，然后编写一个while周期...] >

python machine-learning neural-network spyder xgboost

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有没有方法可以在MLR框架中为XgBoost设置“基本边距”？

我正在尝试在MLR框架中适应XgBoost模型。虽然该框架已被很好地记录下来，但XgBoost库的一些细节我无法在MLR中复制，其中之一是...

r xgboost mlr

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对于XGBClassifier模型，Shap力图和决策图给出了错误的输出

我正在尝试为一小部分预测提供精确决策图，但是与仅使用模型进行预测（甚至使用link = ...]时，通过shap找到的输出有所不同）

python matplotlib plot xgboost shap

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如何在python中为XGBoost分类器计算联合特征贡献？

我参考了http://savvastjortjoglou.com/intrepretable-machine-learning-nfl-combine.html#Joint-Feature-Contributions这个漂亮的文档，用于研究联合特征对接。但这是...

python machine-learning random-forest xgboost shap

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RandomizedSearchCV和XGBoost +提前停止

我正在尝试使用'AUCPR'作为评估标准，以使用Sklearn的RandomSearchCV和Xgboost进行早期停止，但是我无法为早期停止拟合参数指定maximise = True。而是...

python scikit-learn cross-validation xgboost early-stopping

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num_boost_round和n_estimators有什么区别

[我看到一些xgboost方法采用参数num_boost_round，如下所示：model = xgb.cv（params，dtrain，num_boost_round = 500，early_stopping_rounds = 100）其他方法采用n_estimator，例如...

python xgboost

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sklearn.model_selection.RandomizedSearchCV如何工作？

我正在制作具有不平衡类（比率为1:10）的二进制分类器。我尝试了KNN，RF和XGB分类器。我从XGB中获得了最好的精确度召回权衡和F1得分...

machine-learning scikit-learn classification cross-validation xgboost

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在训练XGBoost模型时如何使用GPU？

我一直在尝试在Jupyter Notebook中训练XGBoost模型。我通过以下命令安装了XGboost（GPU）：git clone —递归https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost mkdir build cd ...

python gpu xgboost

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分类算法训练所需的时间

像SVM和XGBoost这样的分类算法需要花费大量的时间进行训练，而在某些特定数据集上运行它需要花费一些时间，而其他分类算法则需要更少的时间...

machine-learning classification svm xgboost

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XGBOOST-多类别预测。预测矩阵是类别概率的集合。如何执行混淆矩阵

我已经使用XGBOOST进行多类别标签预测。这是一个多标签预测。即我的目标值包含8个类，并且我正在使用大约6个功能，因为它们的高度非常高...

r machine-learning xgboost

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为什么XGBoost无法向我显示正确的best_iteration和ntree_limit？

我正在使用XGBoostClassifier创建一个二进制分类模型，但是在为best_iteration和ntree_limit设置正确的值时遇到了一些问题。下面的代码是我的自定义评估...

python validation xgboost xgbclassifier

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尝试拟合模型XgBoost时元组索引超出范围

我正在尝试在单词向量上训练模型xgboost。当我执行model = xgb.XGBClassifier（）model.fit（X_train [“ comment_preproc”]，y_train [“ label”]）y_predict = model.predict（X_test [“ comment_preproc”] ...

python pandas xgboost

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XGBoost在终端和笔记本上运行两次

此XGBoost的代码两次#https：//towardsdatascience.com/running-xgboost-on-google-colab-free-gpu-a-case-study-841c90fef101 num_folds = 3 cv = StratifiedKFold（n_splits = num_folds，。 ..

python machine-learning jupyter-notebook data-science xgboost

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XGBoost的多类别分类如何工作？

我正在尝试了解XGBoost中的多类分类如何工作。我已经阅读了Chen和Guestrin撰写的论文（2016，https://arxiv.org/abs/1603.02754），但细节仍然不清楚：...

python r machine-learning xgboost

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XGboost Google-AI-Model期望浮点值，而不是使用分类值并将其转换

我正在尝试使用此简单示例https://cloud.google.com/ml-engine/docs/scikit/getting-predictions-xgboost#get_online_predictions该基于Google Cloud的简单XGBoost预测...] >

google-cloud-platform scikit-learn xgboost

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使用xgb和Ranger的功能重要性图。比较的最佳方法

我正在研究一个脚本，该脚本既可以训练护林员随机森林又可以训练xgb回归。根据基于rmse的性能最佳，一个或另一个用于测试保持数据。我会...

r xgboost r-ranger

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在XGBoost.XGBRegressor中创建自定义目标函数

因此，我对使用python的ML / AI游戏还比较陌生，我目前正在研究围绕XGBoost的自定义目标函数的实现的问题。我的微分方程...

python machine-learning xgboost gradient-descent hessian-matrix

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如何在Linux系统中加载pickle模型

我已经在python中使用xgboost软件包构建了Xgb模型。我使用pickle和joblib保存了模型，该模型在Windows 10系统中可以完美运行。但这在我尝试执行的AWS实例中给出了错误...

python serialization amazon-ec2 devops xgboost

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Spark中的XGBoost模型->缺失值处理

[与python不同，缺失值由XGBoost算法在内部处理，在SPARK中构建XGBoost模型时，缺失值隐式转换为0.0（float ?!）。这个可以吗？ ...

scala apache-spark machine-learning xgboost

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