xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R,Python,Java,Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题(即输入/输出,安装,功能)。

eli5 describe_weights_xgboost KeyError:'bias'

我是xgboost的新手,我训练了一个模型,效果很好。现在,我尝试使用eli5查看权重,然后得到:KeyError:'bias'------------------------------ ---------------------------...

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无法加载XGBoost库(libxgboost.so)

问题在无服务器项目中,我想将XGBoost导入用Python编写的lambda中。但是,当我尝试调用lambda时,我在CloudWatch上看到此错误:[ERROR] XGBoostError:XGBoost ...

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R直觉中的'lime'包

我正在研究以下示例:这是一个二进制分类示例。我要确保我的一些直觉在这里是正确的,因为关于石灰包的文档不多...

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用于一键编码的可用类别中的一致性

假设我有两个数据集,一个用于训练,一个用于预测。在这两个数据集中,我具有相同的类别变量,希望使用sklearn的预处理进行一次热编码。...

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在Python和R之间移植XGBoost模型

我想将经过R训练的XGBoost模型移植到Python,反之亦然。

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使用XGBRanker进行超级参数调整和测量性能

我正在研究Kaggle竞赛的数据集,其中训练数据包含来自查询(q1,q2,.. qn)的结果,即srch_id。每个查询都会产生不同数量的结果(...

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您是否应该在基于树的模型中缩放数字分类特征?

我正在缩放基于树的分类器的数据,我知道这是没有必要的(但也不应该受到伤害)。我的大部分功能都是定量的,但我还有“ day_of_week”,剩下的是0-6(不是...

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R:sparse.model.matrix(),每个级别的新变量

假设我有一个因子变量类型,具有三个级别:1、2、3和一个因变量y,它们在数据帧df中。如果我这样做:sparse.model.matrix(y〜。,data = df)结果是两个变量,类型为:...

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从xgb.train()获得概率

我是Python和机器学习的新手。我已经在互联网上搜索有关我的问题的信息,并尝试了人们提出的解决方案,但仍然没有得到。如果有人可以...

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再现LightGBM自定义损失函数以进行回归

我想为LightGBM复制自定义丢失功能。这是我尝试的方法:lgb.train(params = params,train_set = dtrain,num_boost_round = num_round,fobj = default_mse_obj)与default_mse_obj ...

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为什么在R中反序列化xgboost模型时出现此错误

我正在尝试使用在这里找到的unserialize(as.raw(paste(serialize(model_xgb,NULL),塌陷=“”))方法来保存xgboost模型并将其部署到sql服务器:https:// longhowlam。 wordpress.com / ...

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xgboost + pipenv = 3

我爱xgboost。而且我喜欢pipenv。但是他们互不相爱:( pipenv install xgboost错误:安装xgboost时发生错误!命令“ python setup.py egg_info”失败,并显示...

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xgb.plot.multi.trees括号中数字的含义是什么?

这不是树的数量,因为我只训练了25棵。它也不是变量的值。这可以通过括号中的值的比例来证明,因为很多变量...

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SageMaker多模型和RandomCutForest

我正在尝试使用RandomCutForest模型调用MultiModel端点。我虽然收到错误,“加载模型时出错”。我可以使用示例中给出的模型来调用端点。我是否想念...

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在Python中训练的Port XGBoost模型到另一个用C / C ++编写的系统中

假设我已经用python成功地训练了XGBoost机器学习模型。 x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(x,y,test_size = 0.2,random_state = 7)模型= XGBClassifier()模型....

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无法从CRAN安装xgboost

[当我想在cenos7(是wsl2)中从cran安装xgboost时,出现了此错误,并且我无法通过Google找到任何线索:在amalgamation / xgboost-all0.cc:68:0包含的文件中: ...

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XGBoost自定义评估函数导致“无法将类型强制转换为类型的向量”

我尝试了许多不同的操作,但无法摆脱此错误消息。看不到我的代码与其他众多脚本有何不同。 y_train =火车$ y火车$ y = c()火车= as.matrix(火车)...

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R xgb.importance显示错误-“ feature_names的元素少于模型中使用的要素”

我正在R中探索XGBoost。训练完模型后,我想查看功能重要性数据。 xgb.importance(model = bst)上面的调用显示以下错误。可能是什么问题? ...

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使用“ pip3 install xgboost”进行安装时出错,

我尝试遵循此指南:https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html但我收到了这些错误消息。有什么见解吗? (基础)MacBook-Pro-2:〜Prajnajiang $ pip3 install xgboost收集中...

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