xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

我正在使用 hyperopt 调整 XGB 模型。 xgb_sapce = { 'max_depth': hp.hp.choice('max_depth', np.arange(5, 15, dtype=int)), 'n_estimators': hp.hp.choice('n_estimators', np.arange(50, 80...

machine-learning xgboost kaggle

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PySpark MLlib 交叉验证超参数调整 XGBoost

我正在尝试使用 PySpark 的 MLlib 的交叉验证来搜索 xbgoost 的参数。我正在使用与 pyspark 的数据帧 SparkXGBRegress 兼容的 xgboost 模块...

python machine-learning pyspark data-science xgboost

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为什么 sklearn 的 KFold 只能枚举一次（也在 xgboost.cv 中使用它）？

尝试为我的 xgboost.cv 创建一个 KFold 对象，我有将熊猫导入为 pd 从 sklearn.model_selection 导入 KFold df = pd.DataFrame([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) KF = KFold(n_splits=2) kf...

python scikit-learn xgboost cross-validation k-fold

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XGBoost 无法预测简单的正弦函数

我创建了一个非常简单的函数来测试 XGBoost。 X 是一个数组，每行包含 1000 行“7*np.pi”。 Y 就是“1 + 0.5*np.sin(x)” 我将数据集分成 800 次训练......

xgboost

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Xgboost : 如何在Dmatrix中把一个CSV变成一个标签？

我试着用xgboost建立一个回归模型。今天，我的每个输入都是一个二维数组，每个输入都有一个对应的一个值。但是，我在将数据转换为Dmatrix时遇到了问题。...

python pandas scikit-learn xgboost

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xgb.plot.multi.trees 括号中的数字是什么意思？

这不是树的数量，因为我只训练了25棵。也不是变量的值。这一点从括号中的数值比例可以看出，这没有意义，因为很多变量 ...

r xgboost

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XGBoost在Python中使用包含时间步长的三维输入？

我试图在时间序列数据上训练一个XGBRegressor，将其重塑为有时间步长的数据，因此，如果有12345个样本、10个特征和......，那么X_train的结果形状可以是类似（12345，5，10）。

python machine-learning time-series regression xgboost

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如何在已经训练好的xgboost模型上使用CalibratedClassifierCV？

我想校准已经训练好的xgboost模型。根据文档中的说明，如果传递 "prefit"，则假设base_estimator已经拟合，所有数据都是..: 如果传入 "prefit"，则假设base_estimator已经被拟合，并且所有数据都...

python scikit-learn xgboost sklearn-pandas

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使用XGBClassifier后，如何保存已填充的缺失数据？

我有一个数据集，里面有缺失的值，但是这对XGBClassifier来说不是问题。它可以为您动态地填充值。我想保存XGBClassifier填充的特征。我的...

python missing-data xgboost imputation xgbclassifier

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使用XGBClassifier后，如何保存已填充的缺失数据？

我有一个数据集，里面有缺失的值，但是这对XGBClassifier来说不是问题。它可以为您动态地填充值。我想保存XGBClassifier填充的特征。我的...

python machine-learning missing-data xgboost imputation

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将图像的3D numpy数组重塑为2D numpy数组，用于XGBoost DMatrix输入。

我在一个3D数组中得到了一组图像(尺寸为index*高*宽)。 x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(X, yy, test_size=0.2, random_state=42, stratify=y) print(x_train......

python numpy xgboost numpy-ndarray

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R：xgboost源码中的梯度步骤在哪里？

下面是包中xgboost中xgb.train函数的源代码。 library(xgboost) > xgb.train函数(params = list(), data, nrounds, watchlist = list(), obj = NULL, feval = NULL,...)。

c++ r xgboost

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{caret}xgbTree模型在包含权重的情况下无法运行，没有权重则运行正常。

我有一个数据集，在没有权重的情况下建立 xgbTree 模型没有问题，但是一旦我加入了权重 -- 即使权重都是 1 -- 模型就不会收敛。我得到的是...

r xgboost r-caret

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试图在C++中实现XGBoost C API时的问题。

我试图实现一个示例代码，我发现在Stackoverflow上实现XGBOOST C API在C++中（使用XGBOOST在c++中）。下面是我使用的代码。#include #include