xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

XGBoost 回调

我按照这个例子来理解回调如何与 xgboost 一起工作。我修改了代码以在没有 gpu_hist 的情况下运行并仅使用 hist（否则我收到错误）： 'tree_method'：'历史' 我面对...

python python-3.x xgboost

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使用机器学习根据客户需求预测库存水平

希望你一切都好。为了调查一段时间内肥料的销售情况，我需要一位可以使用时间序列机器学习的数据科学硕士的帮助（ARIMA，A ...

xgboost arima facebook-prophet

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在推理过程中估计 xgboost 的内存需求

有谁知道 xgboost 的内存需求是如何根据树的数量和深度（n_estimators 和 max_depth）进行推理的？这些似乎是驱动 xgboost 的 mem 的超参数......

xgboost

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我可以在 XGBSE 模块使用区间删失数据吗？

在使用 xgboost/aft 的生存分析中，区间截尾数据可以应用于输入形式，如 ['下限时间', '上限时间']，其中 np.inf 也可以用作 '上限时间' 值...

python xgboost survival-analysis parametric-equations scikit-survival

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拟合 XGBoost 分类器时内存不足。这样做可以提高内存效率吗？

我正在使用大约 8 个 mio 样本的数据训练 XGBoost 模型，每个样本具有 1356 个特征。这导致在拟合期间 python 进程的 SIGKILL，最有可能来自内存过度消耗......

python machine-learning scikit-learn xgboost sigkill

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UnexpectedStatusException：HyperParameterTuning 作业错误 xgbtune-230402-0248：失败。原因：5次尝试都没有训练成功

我正在尝试使用我自己的零膨胀数据集来学习本教程：https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/machine-learning-tutorial-train-a-model/ 我收到错误：

amazon-web-services xgboost

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我一遍又一遍地收到无法克隆对象的错误，我的代码有问题吗？对不起，我是数据分析的新手

从 sklearn.model_selection 导入 RandomizedSearchCV random_cv =RandomizedSearchCV(estimator=regressor,param_distributions=hyperparameter_grid,cv=5, n_iter=50,scoring = 'neg_mean_absolute_error',...

machine-learning data-analysis xgboost

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一个热编码使我的 df 太大，考虑到它是一个 ML 回归问题，我有什么选择？

我需要对数据进行编码以训练 XGBRegressor 模型。我收到了一个包含大量行的 df，它有很多分类特征，其中之一是 box_id，其 id 代码如“A ...

python machine-learning xgboost

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'出事了；所有的 ROC 指标值都丢失了'错误

我在 Stack Overflow 中发现了多个关于此的讨论。但是，他们都没有提供解决方案。使用 caret 包，我想使用 XGBoost 训练堆叠集成模型

r machine-learning xgboost r-caret superlearner

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基于XGboost模型制作集成学习函数

我正在尝试创建一个强大的函数，该函数将使用多个 xgboost 基础学习器和一个随机森林元学习器来训练堆叠集成模型。这是代码：火车合奏<- function(d...

r function machine-learning xgboost ensemble-learning

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基准 mlr3 - 构建包含预测变量不同的模型？

我有预测变量有一些自然分组的数据（有些是问卷分数，有些是生物变量）。有什么方法可以使用 mlr3 中的基准测试来比较基于

benchmarking xgboost mlr3

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训练模型的R2是0.9，但是验证的R2是0.6。这是正常的吗？能解决什么问题？

我使用XGBoost算法建立模型。有2704组训练和测试数据。模型训练得到的R2为0.9，然后调用模型验证146组数据。我

xgboost

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如何使用包含概率而不是类的单热代码训练 XGBoost？

我正在尝试通过输入训练数据集和训练标签来训练 XGBoost 分类器。标签是一种热编码，而不是发送 [0,1,0,0] 等类，我想......

python machine-learning xgboost data-augmentation

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用4个模型制作漂亮的ROC曲线

我已经训练了 4 个不同的 xgboost ML 模型，我测试了它们并用这行代码得到了预测分数：（第一列是目标特征所以我在预测时排除它）：预测（模式...

r machine-learning xgboost roc auc

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XGBoost 和 TensorFlow 中“sample_weight”的数学基础

我四处寻找有关此功能功能的一些具体资源。根据我的理解，“sample_weight”的作用是在 ...

tensorflow xgboost

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使用带有 GridSearch 和 TimeSeriesCrossValidation 的 FaceBook Prophet 进行销售预测

我正在尝试使用 FaceBook Prophet 和 GridSearch 开发销售预测模型来调整超参数和交叉验证，以避免在调整模型时过度拟合。我已经开发...

python machine-learning xgboost facebook-prophet

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为什么我的 XGB 多类分类问题出现多输出错误？

我正在尝试通过多类分类问题（Kaggle 的 Otto Group 产品分类）来学习 XGB。我不断收到以下错误 XGBoostError: [04:49:48] ../include/xgboost/objecti...

python xgboost multiclass-classification

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如何解决 ValueError: Target is multiclass but average='binary' in XGBoost Classifier

#导入需要的库将 numpy 导入为 np 将熊猫导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 seaborn 导入为 sns 从 sklearn 导入指标导入警告 warnings.filterwarnings('标志...

python machine-learning scikit-learn xgboost multiclass-classification

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XGBresressor 中的 P 值 [重复]

如何计算 XGBregressor 和 SVR 中的 p 值？建议的方法是 Bonferroni 的方法。我知道调整后的 p 值 = min{1，原始 p 值 * 特征数}。其实我也不知道怎么做

python regression probability xgboost xgbregressor

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如何使用 AWS SageMaker Batch Transform 运行更大的批次

我使用 AWS SageMaker 创建了一个 XGBoost 模型。现在我正尝试通过批量转换作业使用它，对于小批量来说一切都非常顺利。然而，有一批稍微大一点的 6...

xgboost amazon-sagemaker

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