训练模型的R2是0.9,但是验证的R2是0.6。这是正常的吗?能解决什么问题?

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我使用XGBoost算法来构建模型。有2704组训练和测试数据。模型训练得到的R2为0.9,然后调用模型验证146组数据。请问这个结果正常吗?如果不是从哪些方面来调整解决方案。谢谢。

我尝试用贝叶斯算法调整参数,结果还是一样。希望用这个模型做验证的时候R2能有所改进

xgboost
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