XGBoost 和 TensorFlow 中“sample_weight”的数学基础

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我四处寻找有关此功能功能的一些具体资源。根据我的理解,“sample_weight”所做的是在成本函数的二阶导数上添加一个额外的常数项(以优化网络权重以获得最佳结果)。这只是简单地“告诉”网络一个样本比其他样本更重要/更重要。

这是一个非常简单的模棱两可的解释,所以我想知道这些权重的实际数学表达式是什么。

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