xgboost 相关问题

clf = xgb.XGBClassifier(...) rs = RandomizedSearchCV(estimatpr=clf,...) rs.fit(X_train,y_train) model_xgb = rs.best_estimator_ 特征 = model_xgb.feature_names_in_.tolist() n_features = model_xgb.

python xgboost

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数据的 XGBoost DataFrame.dtypes 必须是 int、float 或 bool

上下文：尝试拟合我的 XGBoost 模型但收到 ValueError 消息。我看过类似的帖子，但不同之处在于我的所有列都是 Int 或 Float。我没有对象，绝对c ...

python machine-learning xgboost

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xgboost 的多输出回归

是否可以通过 xgboost 训练具有多个连续输出（多重回归）的模型？训练这样一个模型的目标是什么？在此先感谢您的任何建议

machine-learning random-forest xgboost

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XGBoost 在我的机器上运行缓慢，这正常吗？

我正在使用 XGBoost 训练来自 Kaggle 项目 Rossmann Store Sales 的 100 万行和约 15 个特征。它看起来很慢。在没有参数调整的情况下训练模型需要 30 分钟。如果我运行 GridSea ...

python data-science xgboost

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为什么我每次运行参数校正都会得到不同的结果

我是机器学习的新手，谁能给我解释一下为什么每次运行模型和调整超参数时，我都使用RandomSearch，当我得到好的参数并应用它们时，它会得到很好的...

python xgboost random-seed grid-search

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带有分类变量的 XG Boost 模型转储

我正在尝试对分类数据和数字数据的混合运行 XGBoost。虽然我能够训练模型并进行预测，但我无法将模型输出转储到 df 或 json。相反，我得到了错误：...

xgboost categorical-data

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使用分类数据输入为 XGBoost 绘制摘要图

XGBoost 支持直接将特征作为类别输入，这在类别变量很多的时候非常有用。这似乎与 Shap 不兼容：将熊猫导入为 pd 小鬼...

python xgboost shap

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从谷歌云存储加载保存的 XGBBoost 模型 (.bst)

我在 Google 云存储上训练了一个 XGBoost 模型并将其保存为来自 Vertex AI (Kubeflow) 管道组件的“model.bst”文件，然后我尝试从 Vertex AI 中的笔记本加载它。进口 x...

google-cloud-storage xgboost google-cloud-vertex-ai

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H2o Cluster Resources shared issue while on XGBoosts model process

我已经为我的模型使用了 XGBoost。我注意到 h2o 集群在此模型过程中不共享内存。 master A 服务器 RAM 利用率非常高，而 master B RAM 利用率非常低...

linux data-science xgboost h2o h2o.ai

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如何获取 XGBoost 实际使用的功能列表

如果输入数据有 300 个特征，如果我将 XGBoost 设置为 3 棵树，每棵树的深度为 3 个级别，那么这 300 个特征不能全部使用。但是当我调用 model.get_booster() 时。

xgboost feature-selection

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