数据的 XGBoost DataFrame.dtypes 必须是 int、float 或 bool

Question

Context：尝试拟合我的 XGBoost 模型但收到 ValueError Msg。我看过类似的帖子，但不同之处在于我的所有列都是 Int 或 Float。我没有对象，分类列。

X_train.info() 产量：

Answer 1

注意大小写！整数列的类型可能是

pandas.Int64Dtype

（可为空，类对象），而不是普通的

builtins.int

或

numpy.int64

（不可为空，数字）。

你能把你假定的整数列转换成

numpy.int64

吗？那么训练成功了吗？

如果您的整数列包含缺失值，那么您可能需要将它们转换为

numpy.float32

。