categorical-data 相关问题

统计数据类型，其值是固定数量的名义类别之一。

python dataframe mapping categorical-data

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如何找到一个分类变量是最后一个活动的日期？我有这些数据框架，我想创建一个额外的列，告诉我类别以前处于活动状态的日期。 DF

<- data.frame( Date = rep(c("10-12-2024", "10-17-2024&

r dplyr categorical-data

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转换为分类值的分类代码

python pandas dictionary dataframe categorical-data

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如何使用机器学习分类器预测两个分类变量？

我需要创建一个模型来预测两个分类变量“您的主堆栈”和“位置”，并使用其余自变量作为预测变量。仅处理一个预测变量很容易，...

python prediction categorical-data multilabel-classification

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固定效应模型矩阵存在秩缺陷，因此在将年龄分为四类后删除 5 列/系数（lme4 包）

这个问题似乎是重复的，但是我无法通过查看模型上的现有建议来解决我的情况。我正在尝试拟合三级随机截距模型。 id...

r hierarchical-data lme4 categorical-data multilevel-analysis

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如何编码具有大量类别的项目特征以进行推荐

对于我正在研究的推荐问题，大约有50000个独特品牌和3级产品类别，level_1_cat（50个类别）、level_2_cat（100个类别）和level_3_cat（1000个

machine-learning encoding data-science categorical-data recommendation-engine

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获取FactoMineR包中定量和定性变量的相关表[已关闭]

使用 FactoMineR 包，我对生物数据集进行了 PCA，其中每列是一个基因 (n = 15)，行是不同的样本。有许多分类变量列（

r correlation pca categorical-data

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如何在R中同时评估和分析不同的临床症状

我目前正在进行一项研究，旨在比较接受特定类型脑部手术的患者的术后并发症。在我们的一项分析中，我们希望...

r merge statistics categorical-data

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有什么方法可以在 Julia DataFrames 中快速收集分类特征吗？

我正在使用 Julia 0.6.3 和 Dataframes.jl 我想知道是否有什么方法可以在 Julia 中轻松获得分类特征？对于大型数据集，不可能手动输入所有内容。我的

dataframe julia categorical-data

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对大量分类特征进行编码的最佳方法是什么？

我正在尝试制作一个小型数据科学工具（有点像迷你版的 WEKA）。现在，我的数据集包含大量特征（70-100+），而且它们大多是分类的。我正在使用

machine-learning scikit-learn weka categorical-data

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R 中带有分类变量的回归

我正在尝试理解 R 中的回归。我正在尝试解决一个具有 100 个随机男女数据集的练习，如下所示：性别收缩压体重指数男 130 40.0 女 126 29.0 女性...

r regression categorical-data

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pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类

如何将 pandas 数据框的单列转换为字符串类型？在下面的住房数据 df 中，我需要将邮政编码转换为字符串，以便当我运行线性回归时，邮政编码被视为

pandas dataframe type-conversion categorical-data

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R 中因子和类别之间的差异

在（Hmisc::describe 文档](https://cran.r-project.org/web/packages/Hmisc/Hmisc.pdf)（第76页）中写道：该函数判断变量是否为字符、因子、

r categorical-data

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使用未标记的包绘制分类协变量与占用率的关系

我正在使用未标记的包针对预测占用模型绘制协变量，我的三个协变量是连续的，因此我使用预测函数和 ggplot、geom_ribbon 进行了绘制。然而

r ggplot2 boxplot categorical-data unmarked-package

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考虑分位数不起作用的关系，找到将变量分成相等组的最佳截止点

我有一个变量x，我想将其分为具有相同观察值的三组。然而，由于分位数的关系，使用分位数并不会产生最平等的组，因为分位数截止点可能......

r classification categorical-data quantile

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为什么 max() 不起作用，但 idxmax() 对 Pandas 中的“类别”dtype 起作用？

为什么 max() 不起作用，但 idxmax() 对 Pandas 中的“类别”数据类型起作用？将 pandas 导入为 pd s = pd.Series([1, 4, 3], 索引=['a', 'b', 'c']) s = s.astype('类别') # print(s.max()) # 它不...

python pandas categorical-data

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在因子向量上高效引入新水平

我有一个包含 NA 值的类因子长向量。 # 简单的例子 x <- factor(c(NA,'A','B','C',NA), levels=c('A','B','C')) For purposes of modeling, I wish to replace these NA val...

r performance vector na categorical-data

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R 因子函数在长数据帧下运行缓慢

我有一个很长的数据框（数百万行，几列）。为了运行固定效应回归，我想使用因子函数将分类变量声明为因子，但这非常

r performance dataframe categorical-data dummy-variable

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Python：组合低频因素/类别计数

R 中有一个很好的解决方案。我的 df.column 看起来像：视窗视窗苹果苹果苹果 Linux 视窗 ... 我想在此 df.column 向量中用“其他”替换低频类别。例如...

python pandas dataframe series categorical-data

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如何利用许多分类特征进行分类

我是机器学习新手，想了解更多有关分类的信息。我有一个包含 n=600 个评分样本和数千个潜在指标的小数据集，所有指标都是分类的（正确或错误）。基本上，我会...

regression classification categorical-data feature-selection

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