categorical-data 相关问题

我有一个数据集，其中 x 是元组整数： [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,...40] y 是一个字符串元组 ['5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', '5', '2', ' 5'、'2'、'4'、'2'、'4'、'2'、'5'、'1'、...

python matplotlib plot categorical-data

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在Python中重新排序y轴上重新标记的数据

python matplotlib plot categorical-data

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如何测试这两个回归模型是否基本等效？

我想测试/证明两个回归是否本质上是相同的。但首先，使其成为一个可重现的示例。为每个因子变量创建水平级别_a <- c("A1", &q...

r regression categorical-data

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根据有序分类比较分类变量的两个元素

在Python中，我创建了一个像这样的分类变量： x = pd.Categorical(["Hi", "Lo", "Med", "Zer", "Lo", "Zer", "Lo", "Hi...

python pandas categorical-data

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序数编码或 One-Hot 编码

如果我们不确定分类特征的性质，例如它们是名义特征还是序数特征，我们应该使用哪种编码？序数编码还是单热编码？有没有明确的规定...

machine-learning categorical-data one-hot-encoding dummy-variable ordinal

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处理电信数据流失预测模型中的分类缺失数据

我正在研究一个电信数据集，我需要拟合一个模型来预测客户流失（是或否）。有大量分类数据存在缺失值（总计 7043 个）。最好的方法是什么

machine-learning categorical-data churn

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替换分类数据中的缺失值

假设我有一列包含分类数据“红色”“绿色”“蓝色”和空单元格红色的绿色的红色的蓝色的南我确定 NaN 属于红绿蓝，我应该用 av 替换 NaN...

machine-learning missing-data categorical-data

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有什么方法可以获取Python pandas中标签编码器的映射吗？

我使用以下代码将字符串转换为数据集中的分类值。 data['weekday'] = pd.Categorical.from_array(data.weekday).labels 例如，指数工作日 0

python pandas categorical-data

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分类数据不能 >1 维

以下命令表示我的分类数据不能>一维。我的分类变量是：law_lag（美国一些州法律的生效年份）、年份和

python categorical-data

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如何按字符串索引上的自定义顺序对 pandas 数据框进行排序

我有以下数据框：将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'id': [2967, 5335, 13950, 6141, 6169], '玩家'：['塞德里克亨特'，'莫里斯贝克'， ...

python pandas sorting indexing categorical-data

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