correlation 相关问题

有关可变数量相互依赖的问题。

将两个 pandas 数据框中具有不同数据类型的列关联起来

我有两个 Excel 工作表,其中一个(“编辑”)是另一个(“基础”)的稍微修改版本。我想知道是否添加、删除或移动了任何列。 ...

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如何使用虚拟变量运行相关性测试

我对使用 r 还很陌生,并且正在努力寻找一些方法来真正从一组数据中找到皮尔逊相关系数。我正在尝试分析分数之间是否存在相关性

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如何在 r 中使用虚拟变量运行相关性测试

我对使用 r 还很陌生,并且正在努力寻找一些方法来真正从一组数据中找到皮尔逊相关系数。我正在尝试分析分数之间是否存在相关性

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如何生成具有给定斯皮尔曼系数的样本

为了创建一个数据集来测试统计计算包,我希望能够生成一个与具有给定希尔曼系数的参考样本相关的样本。 我成功了...

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如何提高R中相关图的可视性? [已关闭]

我正在尝试在 R 中创建相关图,但输出看起来模糊或不清楚,并且我无法正确查看详细信息。以下是我遵循的步骤: 图书馆(corrplot) 库(Hmisc) 科尔 =

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如何放大corrplot中的相关图?

我按照以下步骤创建了相关图: 图书馆(corrplot) c_df <- Hmisc::rcorr(cor(df), type='spearman') M = c_df$r[1:3, 4:80] p.mat = c_df$P[1:3, 4:80] corrplot(M, method="c...

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将相关矩阵绘图范围更改为 0 到 1 - R

如何将绘图范围更改为从 0 到 1,因为相关矩阵始终为正。 脚本: 需要(RColorBrewer) 图书馆(corrplot) 设置.种子(123) 数据<- matrix(runif(100, min = 0, ...

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寻找美股500强每只股票与自身的相关性,如何防止重新计算相关性?

这是较大部分代码的一部分,仅包括数据下载、数据操作和排序。我怎样才能让它只比较每只股票一次,例如,只比较微软......

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多向相关性和CI

我正在尝试计算一些多向相关性(此处可重现代码) 图书馆(polycor) 变量 1 <- (c(1,2,3,1,2,2,3,2,2,1,2)) Var2 <- (c(2,2,3,1,2,1,3,2,2,1,2)) df <- as.data...

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如何制作主散点图和两个直方图组合的ggplot?

我有一个数据集 df 我想用散点图进行分析和可视化以与直方图相关。此外,一个颜色数据点为蓝色,另一个为黄色,但是成对的非零......

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当实体切换上下文时处理事件源中的相关 ID 更改

我正在开发一个事件源应用程序,该应用程序可以抓取来自不同博彩公司的体育博彩游戏。我的系统中有两个主要聚合: 游戏:代表体育博彩赛事...

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为什么极坐标滚动校正会同时产生 null 和 NaN,而不是其中之一?

更新:在这种情况下,Polars 不再产生 null。该示例现在返回 2 个 NaN 值。 将极坐标导入为 pl ts_count_df = pl.DataFrame([pl.Series("ts", [ 1687743109438,

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如何在Python Polars上获得滚动相关性?

如何在Python Polars中获得滚动相关性? 或者至少每行的相关性如下: pl.corr(pl.col('col_1'), pl.col('col_2')) 我知道熊猫的解决方案: pd_df = result_df.to_pandas() rol_co...

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斯皮尔曼的 rho 图

我已经完成了 Spearman 相关性,需要一个散点图,其线条与 Spearman 的 rho 相匹配。 我该怎么做? > 分贝 id Var_1 Var_2 Var_3 Var_4 1 5 8.17 83.08 10.28 19.81 2 6 ...

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信号的互相关/相似性 - 计算时间滞后

我有两个信号,我想比较它们的相似性。一个比另一个小(按时间)。 如果我使用相关性来找到最高的相似度,它会告诉我最高的价值......

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R corrplot:绘制相关系数和显着性星号?

使用 R corrplot,我还没有找到将框中的相关系数及其显着性绘制在一起的解决方案,即 0.84*** 这是仅绘制重要内容的代码...

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为什么 geom_raster() 没有在我的热图中显示好的列顺序?

我使用双三角矩阵 (10x10) 表示这些变量之间的 2 种相关性。 数据集就像这样 (4x4)。 <- data.frame(Var1=as.factor(c("V1", &...

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R 中多个时间点的荟萃分析

我有很多研究报告了在特定时间点为患者测量的生理参数(平均值,SD)。 鉴于该数据不是独立的;在 R 中,我如何执行元

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为什么pandas给出的这个相关系数低得不切实际?

我正在用 python 编码,并将 pandas 中的一行(索引 2500)与我定义的正弦函数(sine_modulation)相关联。当我打印通过使用获得的值时 行相关性(

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如何从 pandas 中的相关性中删除重复项?

我的结果有一些问题: dataCorr = data.corr(method='pearson') dataCorr = dataCorr[abs(dataCorr) >= 0.7].stack().reset_index() dataCorr = dataCorr[dataCorr.level_0!=dataCorr.level_...

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