correlation 相关问题

有关可变数量相互依赖的问题。

corrplot - 变量名称

我是新人,希望得到你们的支持。 我正在尝试修改变量标签,即我的变量“h_ex”代表“家庭开支”,我想要“

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如何使用numpy计算向量滚动窗口上的相关系数?

我能够使用循环计算一维数组(针对 [0, 1, 2, 3, 4] 的数据)的滚动相关系数。 我正在寻找使用 numpy (而不是 pandas)的更智能的解决方案。 这是我目前的c...

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R 中复杂调查数据的多向矩阵

我正在使用 R 来分析具有复杂设计的调查数据。因此,我正在利用调查包。有没有办法在 R 中获得多相关矩阵,同时考虑到

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基于三个相关相关系数的总解释方差

当仅知道三个相关系数时,有什么方法可以计算由两个因变量 y 和 z 解释的变量 x 的总解释方差? 下面就来说说吧

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我是否错误地解释了我的数据或者我是否做了错误的测试分析?

我在解释结果时遇到问题,我不知道我是否正确完成了测试分析。 对我来说,测试分析数据似乎与验证我的结果不匹配......

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如何引导两个数据帧之间的相关性?

我无法找到两个数据帧之间自举相关性的示例。我看过的关键帖子是 (1) https://stats.stackexchange.com/questions/20701/computing-p-value-u...

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.corr 导致 ValueError: 无法将字符串转换为 float

当尝试遵循以下在 Python 中使用 corr() 方法的练习时,我遇到了这个非常奇怪的错误 https://www.geeksforgeeks.org/python-pandas-dataframe-corr/ 具体来说,当...

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如何使用lapply代替嵌套的for循环来获取两个数据帧之间的相关性?

我想通过将两个数据帧关联在一起来获得估计值、统计量和 p 值。我知道如何使用嵌套 for 循环或使用并行化的 foreach 来做到这一点。然而,我不...

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通过在 python 中组合热图和相关值来创建相关图

我正在尝试在Python中创建一个结合热图和相关值的相关图。 输出类似于这样: 我想要开发的相关图示例...

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Azure 身份验证在明显正确的关联后无法在 JMeter 中工作 - 登录 API 问题

参考本文之前提出的相同问题:Azure 身份验证在 JMeter 中不起作用 API:https://login.microsoftonline.com/login/{Tenant_ID}/login,未响应 exp...

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如何在 R 中绘制两个不同数据集的散点图

我想问如何绘制从两个不同数据集获得的相关值的散点图。 所以我在进行 PCA 分析之前和之后对预测表达和实际表达进行了分析。 我明白了

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在 R 中为矩阵制作一个 bootstrap,重复 100 次(bootstrap 相关矩阵)

这里我展示数据集。 图书馆(igraph) <- 7 fakecors <- runif(choose(N, 2)) cormat <- matrix(nrow = N, ncol = N) cormat[lower.tri(cormat)] <- fakecors diag(cormat) <- 0 cormat[up...

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R 中的 row.names 两个 data.frames 中的列之间的系统 Spearman 相关性

我在r中有两个data.frame: 设置.种子(12345) df1 <- data.frame(a=rnorm(20,0,0.4), b=rnorm(20,0.3,0.8), c=rnorm(20,-0.1,0.6), d=

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如何将其转换为有用的浮点数?以字符串表示的血压值

我正在使用一个看起来像这样的数据集,我有兴趣了解血压如何影响某些患者。 df = {'人物ID': [1,2,3,4,5,6,7,8], 'BMI':['超重','不...

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如何在foreach(嵌套循环)中使用cor.test来获取两个数据帧之间的相关性?

我有两个数据框。 1 个数据帧为 10 x 484,另一个为 10 x 2083。 我想知道 484 个数据点中的每一个与 2083 个数据点之间的相关性,并以 484 x 2083 的形式输出

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Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么?

我想检查输入变量与目标变量的相关性。 Python 中 corr_matrix[TARGET_L].sort_values(ascending=False) 的 R 编程等价物是什么? 我已经尝试过嗯...

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如何使用 `stat_poly_eq(method= "lm")` 获取 geom_smooth 相关图标签中的置信区间 (95%) 值?

我正在计算数据的相关图。但是,我需要相关系数的 CI 95% 值。我尝试在 stat(conf.int.label) 代码之后添加,如标签中所示: Kan.PS_moc_plot <-

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分类变量和二元变量之间的相关性 R

我想使用所附的数据来看看学生参加的训练营和他们最终得到的工作之间是否存在相关性。例如,参加过软件工程的人是否

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高效的列相关系数计算

原问题 我将大小为 n 的行 P 与大小为 n×m 的矩阵 O 的每一列相关联。我编写了以下代码: 将 numpy 导入为 np def ColumnWiseCorrcoef(O, P): n = P.尺寸 ...

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在 R 中模拟相关反应时间和准确度

我想模拟反应时间和准确度,并且它们之间具有一定的相关性。 这是我的第一个猜测: <- 2000 RTs <- brms::rshifted_lnorm(n, meanlog = log(1.3), sdlog = 0.1,

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