pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

我目前正在参加基因组学在线课程，作为一名湿实验室医生，所以我的统计知识不是最好的。现在我们正在 R 中研究 PCA 和 SVD。我有一个大矩阵：头（米...

r pca svd

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我有一组数据，是我用过scikit learn PCA的。我在使用 StandardScaler() 执行 PCA 之前对数据进行了缩放。保留方差 = 0.99 np_scaled = StandardScaler().fit_transform(df_data...

python scikit-learn pca

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主成分分析

我必须编写一个用于人类动作识别的分类器（高斯混合模型）。我有 4 个视频数据集。我选择其中 3 个作为训练集，其中 1 个作为测试集。在我...

matlab machine-learning pca

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主成分分析

我正在阅读主成分分析教程（主成分分析教程/Lindsay I Smith）。最后讨论了“恢复旧数据”。我很好奇...

machine-learning pca

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PCA降维数据集的简单解释

我知道 PCA 不会告诉你数据集的哪些特征最重要，而是告诉你哪些特征组合保持了最大的方差。你如何利用 PCA 旋转 d 的事实...

machine-learning pca

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主成分分析，有多少个成分？

我有一点不明白PCA。 PCA 返回使每个特征的方差最大化的方向？我的意思是，它将返回我们原始空间的每个特征的一个组件，并且只有......

machine-learning pca

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降维——PCA解释

我认为我对PCA没有很好的理解，有人可以帮助我解决下面的困惑吗？以iris数据集为例，我有4个协变量，x1:萼片长度； x2：萼片宽度； x3：花瓣乐...

python machine-learning scikit-learn pca dimensionality-reduction

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PCA 的输出是什么以及它有何用处？

PCA 是一种降维算法，有助于降低数据的维度。我不明白的是，PCA 以降序给出特征向量的输出，这样......

machine-learning pca eigenvector dimensionality-reduction data-presentation

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多维数据的k-means聚类后的PCA

我有以下包含 10 个变量的数据集：我想用这个多维数据集识别聚类，所以我尝试使用以下代码使用 k-means 聚类算法： clustering_kmeans = ...

python machine-learning cluster-analysis k-means pca

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使用 python tsfresh 提取 PCA 需要多少个特征

我正在开展一个使用气体传感器阵列（15 个传感器）的气体传感数据的项目。当我采样气体时，该仪器会创建一个时间序列，其中包含每个时间序列上测量的电阻值...

python pca feature-extraction tsfresh

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如何使用 PCA 计算的值作为 R 中轴的 ggplot 标签

当我在 R 中运行主成分分析，然后在 ggplot 中绘制 2 个 PC 时，我希望能够让轴标签自动包含轴上的 PC # 以及

r ggplot2 pca axis-labels

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多个数据帧并尝试在它们上使用 PCA

我有三个数据帧（不同的变量），我试图在 python 中运行 PCA。它们的尺寸为： df1 = 17行×60212列（17是模型名称，60212是数据） df2 =...

python dataframe pca

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使用 Sklearn 澄清“载荷”的含义

我一直在阅读sklearn中的PCA，特别是特征和组件之间的关系。我对确定几个特征的重要性特别感兴趣

python scikit-learn pca

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如何在 PCA 图中绘制不规则形状？

我想应用PCA方法可视化脂肪酸数据集，我怎样才能绘制不规则形状，而不是椭圆区域？我尝试理解 PCA 代码中的 ellipse.type，但是，

r ggplot2 pca ellipse factoextra

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使用 scikit learn 进行快速 ICA - 重建误差分析

我正在尝试在 scikitLearn 中使用 fastICA 程序。出于验证目的，我尝试了解基于 PCA 和 ICA 的信号重建之间的区别。观察到的原始数量

machine-learning scikit-learn pca dimensionality-reduction

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Java 中的 PCA 实现 [已关闭]

我需要用Java实现PCA。我有兴趣找到有据可查、实用且易于使用的东西。有什么推荐吗？

java pca

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如何在RGB空间中表示PCA空间中的点

我正在尝试实现文章中的图像颜色形态学方法：“灰度和彩色图像的概率伪形态学”。在某一时刻，我们在整个图像上计算 PCA...

matlab image-processing rgb pca mathematical-morphology

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1 如何获得R中logistic PCA的每个主成分所解释的方差量？

我可以使用logisticPCA包中的logisticPCA获取PC分数和加载（https://cran.r-project.org/web/packages/logisticPCA/logisticPCA.pdf）。但我找不到提取的方法

r pca

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如何将 pca.components_ 反转为原始值

我正在使用温度数据（如下）、行中的样本和列中的特征（1000 hPa、925 hPa...等）进行 PCA 数组([[ 25., 22.2, 19., ..., -51.9, -50.3, -41.1], [ 26.8, 22.8, 18.4, ...

python scikit-learn pca

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`fit_transform` 在 Scikit Learn PCA 的背景下有什么作用？

我不明白 fit_transform 与 Scikit Learn 和 PCA 背景下的 fit 相比有何作用。 PCA 获取一些数据并尝试测量一组特征向量，其中每个向量都是正交的......

scikit-learn pca

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