pca 相关问题

主成分分析（PCA）是一种用于降维的统计技术，通常用于聚类或因子分析。给定任意数量的解释或因果变量，PCA根据解释数据中最大变化的能力对变量进行排名。正是这种特性允许PCA用于降维，即从大的可能影响中识别最重要的变量。

Weka PCA中的排名告诉我们有关特征选择的什么？

我的数据集是31000行，具有13个属性。但是因为大多数是分类的，所以我不得不对这些属性使用NominalToBinary，因此属性增加到61。我将数据采样到...

machine-learning data-science weka pca feature-selection

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使用光栅中的PCA进行降维

基于此处的示例：如何在R中使用PCA进行降维，以及如何反转PCA并从几个主要成分重建原始变量？我正在尝试...

r pca r-raster svd

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PCA加载结果的相同值

我最近对我的硕士论文进行了主成分分析，其中我有25个网络数据集，被格式化为图形，并对每个图形进行5次测量。测量值是...

r dataset pca

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Julia中的内核PCA实现

我正在尝试在Julia笔记本中实施内核主成分分析（kernel PCA）的方法。更具体地说，我正在尝试复制本教程中完成的过程：https：// ...

julia pca ijulia-notebook

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使用PCA的解释分析[关闭]

这个问题的重点是：我应该保留哪些组件？有一个具有这种结构的数据集：每行都与目录中的图像相关联。可变的置信度是一个虚拟的...

scikit-learn dataset pca

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scatter3d（）：chol.default（shape）错误：前导未成年人不是正定的

我目前正在尝试在R中进行原理坐标分析（PCoA）。我对R还是很陌生，仍在尝试学习语法和代码。我成功运行了PCoA，并对其进行了绘制，然后...

r pca scatter3d scatterplot3d

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sklearn PCA，2个组件中的一个功能。错误在哪里？

我正在执行PCA，并根据最大的explained_variance_ratio_ ERROR提取特征：在两个组件中，最大的组件具有相同的索引，即对应于相同的特征。在...

python scikit-learn pca

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我可以仅使用PDB文件执行PCA（在python3.x中使用MDAnalysis吗？

我可能比与代码相关的问题更具技术性。我尝试仅使用PDB文件执行PCA（带有MDAnalysis包）-此pdb文件包含100个对齐的结构（当然，它们是相同的-...

bioinformatics pca pymol cheminformatics mdanalysis

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大型数据集上的PCA

我有一个由6个输入变量（温度，压力，流速等）组成的大日期集，以提供诸如产量，纯度和转化率的输出。总共大约有47600个实例，并且...

python matlab pca analysis

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Python和SAS产生具有相同绝对值的PCA数据。值，但符号倒置-为什么？

我正在构建Python 3（用于数据处理的熊猫，用于通过SVD进行PCA的numpy）以模仿我在研究生院编写的一些代码。该代码在SAS 9.4中使用PROC IML在光谱矩阵上调用svd。 ...

python sas pca

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PCA和SVD对相同单位的数据有不同的结果

最初，我有400,000张图像被标准化（灰度值增加）。之后，我对每张图片进行了DFT，并获得了3200个绝对傅里叶系数的400000个样本的数据。现在我...

normalization pca svd eigenvalue standardized

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statsmodels PCA特征值总和

当我将statsmodels.multivariate.pca.PCA应用于某些数据时，我发现所产生的特征值之和不等于数据的总方差。我正在使用以下代码...

python pca statsmodels

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在Jupyter Notebook上使用PCA可视化（绘制）数据集csv

我有以下代码显示了来自csv文件的垃圾邮件/火腿邮件列表... data = pd.read_csv（'spam.csv'，encoding ='latin-1'，delimiter ='\ t'， header = None）我想显示图的数据（...

python jupyter-notebook pca

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在带有R中的M3C的pca（）中的数据帧中用“ 0”和“ -inf”进行处理

我有一个数据帧，其中包括colnames中的sample_id，行名中的基因名和值矩阵（rnaseq tpm）。我想从M3C包中执行pca（）。我首先用log2变换了矩阵...

r dataframe pca numeric rna-seq

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如何使用ggplot2增加PCA Biolot黄色圆圈内的文本大小？

如何1）使用ggplot2增加PCA-Bioplot黄色圆圈内的文本大小？ 2）我们称之为什么？使用的代码：p

r ggplot2 size pca

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“ plot_label中的错误（p = p。。。不支持的类：prcomp“

我看到最近（2019年3月24日）报告了相同的问题。以前能够将ggbiplot用于prcomp对象。现在我得到以下错误：这是我的代码：> pca

r pca ggbiplot

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股票收益的PCA

我有特定的股票收益，并希望找到这些收益中的哪一个可以用来解释整个收益。因此，我使用PCA对前2个收益进行解释，以解释股票的收益。 ...

python pca

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PCA后计算k均值

我是R的新手，我想根据pca的结果进行k均值聚类。我确实是这样的：＃计算PCA res.pca

r cluster-analysis k-means pca

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在拆分过程中更改训练和测试的百分比的更好方法是什么？

[使用PCA技术和耶鲁数据库，我试图通过将训练过程随机分为20％，将测试过程分为80％在Matlab中进行人脸识别。给出...

matlab pca

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'predict.pca'不是从'namespace：mdatools'导出的对象]]

我是R环境中的新手，我是编程的初学者。我一直在使用mdatools软件包对该模型进行PCA分析和预测，但是当...

r pca prediction

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