normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

如何标准化 3-D 向量矩阵

我有一个512x512x3的矩阵，存储512x512的三维向量。标准化所有这些向量的最佳方法是什么，以便我的结果是长度等于 1 的 512x512 向量？在

matlab vector matrix normalization

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车辆数据标准化

我正在标准化的表： ABI_代码 INT 我正在标准化的表： ABI_CODE INT <Unique Identifier MOTOR_TYPE VARCHAR <Car, Bike or Van MAKE VARCHAR <Renault, Ford etc. MODEL VARCHAR <Focus, Fiesta etc. MANUFACTURED_FROM INT <start year MANUFACTURED_TO INT <end year ENGINE_CC INT <999, 1199 etc. ENGINE_TYPE VARCHAR <Diesel, Petrol or Electric TRANSMISSION VARCHAR <Manual or Automatic 到目前为止我在哪里： Type ( MOTOR_TYPE ) Make ( MAKE ) Model ( ABI_CODE, MODEL, MANUFACTURED_FROM, MANUFACTURED_TO, ENGINE_CC ) Engine_Type ( ENGINE_TYPE ) Transmission ( TRANSMISSION ) 一个品牌可以有多个型号。一个模型可以有一个 Motor_type、Engine_Type、Manufactured_From、Manufactured_To、Engine_CC、Transmission。首先，我会在各处添加唯一标识符，以正确建立特定关系。最后，您的数据模型将如下所示： Model ( MODEL_ID (PK), ABI_CODE, MODEL, MANUFACTURER_ID (FK), ENGINE_ID (FK), MOTOR_TYPE, Transmission, MAKE) ManuFacturer (MANUFACTURER_ID, MANUFACTURED_FROM, MANUFACTURED_TO) Engine ( ENGINE_ID, ENGINE_CC, ENGINE_Type ) 根据您认为数据模式将如何变化，您可以拥有自己的电机类型、制造商和传输表，也可以不拥有。目前，我建议不要拥有自己的表格，因为这只会导致一张只有一个 PK 和一个值的表格。不过，制造商和发动机的信息更适合放在自己的表格中。提供的例子可以参考：姓名：汽车登记系统正常化问题：为汽车登记系统设计一个标准化数据库，用于跟踪汽车、车主和制造商。将数据库标准化至3NF，创建适当的表以消除冗余并确保数据完整性。此类示例在数据库管理课程和考试中很常见，学生被要求拿一张非标准化表格并演示高达3NF的标准化步骤。

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车辆数据标准化

我将于九月开始上大学，并希望在夏天做一些复习以帮助学习课程。我想知道是否有人可以抽出一些时间来帮助我实现我的

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如何在 python 中标准化 URL

我想知道我是否可以在 python 中规范化 URL。例如，如果我有一个像 http://www.example.com/foo goo/bar.html 这样的 url 字符串我需要一个 python 库来转换额外的空间（或者......

python url normalization normalize

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我应该使用原始计数还是标准化计数作为 pydeseq2 的输入？

我正在使用 pydeseq2 进行 RNA diff 分析，并且我有每个基因的原始计数。我想知道是否应该使用 TPM 或 RPKM 等标准化后输入 expr 计数，或者只是我们...