normalization 相关问题

使用[tag：database-normalization]来规范化数据库结构，使用[tag：unicode-normalization]来规范化unicode文本。归一化是指旨在减少各种类型数据变化的转换，从而允许更一致的处理，搜索，排序，比较等。

针对不平衡数据的归一化类权重

i具有一组用于在CNN神经网络上进行训练的不平衡数据。我想计算将与每个标签的频率成正比的班级权重，以使不那么频繁的标签...

python machine-learning classification normalization

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PyTorch-应该如何规范各个实例

我正在使用PyTorch来训练线性回归模型。我使用200个工程图的数据集训练了该模型，该工程图由几个有趣的特征表示。由于所有功能的缩放比例不同，因此...

python scikit-learn linear-regression normalization

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包含列表的归一化矩阵

当前，我有以下数据帧（前30列来自dput（））：structure（list（PacketTime = c（0.0636830000000002，0.0691829999999989，0.0639040000000008，0.0636270000000003，0 ....

r dataframe matrix keras normalization

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我应该使用tf.keras.utils.normalize标准化我的目标吗？

研究预测分数的机器学习模型回归问题。通常，当使用缩放器进行归一化时，例如MinMaxScaler，您将获得对缩放器的引用，以便稍后使用...

python tensorflow keras normalization

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测试数据集的规范化

我有train（x_train）和test（x_test）数据集，但是我不确定如何规范化它。第一种选择是使用火车数据集的均值和偏差：（x_train-np.mean（x_train））/ np.std（x_train）（...

python pandas numpy normalization

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试图标准化/标准化数据以进入CNN，但有问题

我有以下代码片段，我正在尝试在训练CNN之前对数据进行标准化/标准化。 X = []＃图像数据y = []＃标签datagen = ImageDataGenerator（samplewise_center = True）...

python tensorflow deep-learning conv-neural-network normalization

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[机器学习中数据归一化的缺点[关闭]

python matlab machine-learning artificial-intelligence normalization

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街道地址的最佳归一化是什么？

[今天，我有一个包含以下内容的表：表a --------名称说明street1 street2邮政编码城市fk_countryID我正在讨论最快地标准化此方法的最佳方法是什么？]] >

mysql normalization

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将R中的数据归一化

我使用以下代码将规范化函数应用于我的数据：normalize

r normalization knn

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第二范式是什么？

我对这些的非正式表示是：1NF：表格被划分为没有项目会出现一次以上。 2NF ：？ 3NF：值只能由主键确定。我无法理解...

database normalization

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将Python中的点归一化，以使距原点的RMS距离为sqrt2

我想实现DLT算法，我有6个对象点（X，Y，Z，1）.T和6个图像点（u，v，1）.T，它们是对象点到图像平面。因此，在实现...

normalization points normalize

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标准化函数，而无需在Haskell中实际应用

我想在不应用函数的情况下将其求值为标准形式，例如，\ n-> n + sum [1..100]应求值为\ n-> n + 5050，但是没有NFData实例...

haskell normalization evaluation lambda-calculus

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GraphQL查询中的数据归一化

我正在使用GraphQL查询具有两种数据类型的数据库：用户和组。组具有一个字段用户，该用户是该组中的User对象的数组。我在根目录下有一个字段，其名称为...

graphql normalization

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如何在python中进行数据标准化

数据归一化数据是按国家（有时是州或省）以及日期来报告的。这是一个有用的起点，但是有两个限制：并非所有国家都有...

python normalization

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Pandas：我如何用爆发天数不同的不同国家来标准化COVID-19数据框

为了在各个地区进行有意义的比较，我想在不同国家爆发爆发的日期之前对COVID-19确诊病例进行标准化。对于任何领土，...

python pandas dataframe normalization database-normalization

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在Laravel API上标准化数据服务器端，例如paularmstrong / normalizr

我正在尝试在我的Laravel API上模仿paularmstrong / normalizr的功能。下面的代码只是我的想法，未经测试，可能充满错误。我想知道是否有人知道更好的...

php laravel normalization

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PCA和SVD对相同单位的数据有不同的结果

最初，我有400,000张图像被标准化（灰度值增加）。之后，我对每张图片进行了DFT，并获得了3200个绝对傅里叶系数的400000个样本的数据。现在我...

normalization pca svd eigenvalue standardized

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如何使用python规范原始音频文件

我正在通过机器人进行音频流式传输。我正在使用python，并将流结果保存在.raw文件中。当我尝试重现文件时，它非常嘈杂。我需要规范化原始音频，然后...

python audio normalization

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我如何对使用keras.utils.normalize（）规范化的数据进行反规范化？

我想在训练后对数据进行规范化。我正在使用规范化：X_train = keras.utils.normalize（X_train0，axis = 1）如何对数据进行反规范化？

python keras normalization

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在LSTM中应该在训练和测试集中拆分之前还是之后进行归一化？

[通常，当使用NN时，我以这种形式进行归一化：scaler = StandardScaler（）train_X = scaler.fit_transform（train_X）test_X = scaler.transform（test_X），也就是说，我在...之后进行归一化]

neural-network lstm normalization recurrent-neural-network

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