将R中的数据归一化

Question

我使用此代码对我的数据应用归一化功能：

normalize <- function(x) { return ((x - min(x)) / (max(x) - min(x)))}

然后我将函数应用于数据，仅适用于数字变量。

bankfull[,c(1,6,10,12:15)]= as.data.frame(lapply(bankfull[,c(1,6,10,12:15)], normalize))

有人可以帮助我恢复规范化吗？

先谢谢您。

Answer 1

[有一个软件包DMwR，它可以缩放一组值，并且值得一试，即使像注释中提到的John一样，也要注意一些陷阱。例如，对于100个观测值，正态分布均值为5，stdev为1：

library(DMwR)
a <- rnorm(100,5,1)
hist(a)

b <- scale(a)
c <- DMwR::unscale(b,b)

现在您可以通过减去a-c（获得几乎为零的值）或绘制一个vs c（显示等效项）来比较这些值：