正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
我是统计学新手，正在学习 R。 我决定做这个练习来练习使用原始数据集进行一些分析。 这就是问题：我想创建一个包含 100 个主题的数据集...
我只在官方文档中看到torch.distributions.normal.Normal，但从未见过torch.distributions.Normal。然而，我有时看到人们在 Git 的代码中使用 torch.distributions.Normal...
我想在Oracle中有这个excel公式： =((0.05*NORM.S.DIST((1/(SQRT(1-0.3)))*NORM.S.INV(0.3)+(SQRT(0.04/(1-0.04))*NORM.S.INV( 0.999))),真())-0.09*0.3))*12.5 我发现 选择 dbms_random.normal...
为了计算多元正态分布的 CDF，我遵循了这个示例（对于单变量情况），但无法解释 scipy 生成的输出： 从 scipy.stats 导入规范 导入数量...
我正在尝试生成一组随机数字，这些数字加起来达到特定的总数，以及这些数字可以达到的特定最大值。 然而，我遇到的每种方法似乎都有一些缺点......
我想用C++生成一个由n个正态分布随机变量组成的向量。在Matlab中你可以使用命令randn(n)来做到这一点，但我还没有找到任何类似的方法。
对于多元高斯，计算给定点的 CDF 或 PDF 是直接的。 rv = scipy.stats.multivariate_normal(mean, cov) 然后 rv.pdf(point) 或 rv.cdf(upper) 但我有价值...
我在https://arxiv.org/pdf/1606.05908.pdf上看到了用高斯制作环的公式 但它不起作用，我找到了另一个公式，可以从 正态分布 这是...
我有一个对称的 30 x 30 协方差矩阵（同时通过 isSymmetric 函数以及 Matrixcalc 库中的 is.symmetric.matrix 传递）。但是，我无法使用 rmvno 从中采样...
我有两个分布，大小分别为 ~120 和 ~86.000 个元素。我想检查两个分布的平均值是否显着不同。 我发现，我可以使用韦尔奇……
我的数据近似服从正态分布，但右尾较重，如下图所示。我已经使用高斯核密度用 seaborn distplot 绘制了图
我正在开发一款游戏，我想要确定性的演示播放，该播放可以在以不同方式处理浮点数的架构之间移植。我正在使用 Racket 语言，这方便...
无法确定我的数据是否呈正态分布或未在 R 中使用 QQ-plot
我无法从所附数据中解释我的QQ图。 Shapiro-Wilk 检验 p 值 = 0.14，我知道这意味着分布不会明显偏离正态分布。任何人都可以...
寻找一种方法来简化以下内容。计算一些涉及正常 cdf 的导数。 当试图简化时，我希望它们以范数 pdf [0,1] 和范数 cdf [0,1] 表示。我如何获得
我正在尝试使用 Mersenne Twister 伪随机生成器对偏高斯分布进行采样。我使用 boost，因为偏高斯分布没有在 C++ 标准中实现。
`scipy.stats.shapiro`显示令人费解的结果
我的系统是python3.6，numpy 1.16.2，scipy 1.2.1，matplotlib 3.0.3 导入numpy 导入 matplotlib 导入 scipy.stats a=numpy.arange(2,44,1) 打印（scipy.stats.shapiro（a）） matplotlib.pyplot.his...
我正在尝试评估多元正态分布以获得 1 < z1 < 2.178 and 2.178 < z2 < inf. The mean of the distribution is zero, all variances are 1, ...
我正在尝试根据我拥有的正态分布特征（均值和标准差）生成一个随机数。我没有统计和机器学习工具箱。 我知道一个...