SymPy是一个用于符号数学的开源Python库。
我使用sympy来处理涉及无限值的符号数学。我需要定义一个符号
并尝试了以下内容，但行为并不是我期望的：<=sympy.inf and tried the following but the behaviour is not as I would ...
我在Sympy中发现了这个烦人的问题。 我想简单地在下面的以下简单分数表达式，但不能使其正常工作... Sympy甚至认为这两个方程是平等的，使其成为Eve ...
import sympy as sp a,b,c,d = sp.symbols('a, b, c, d', positive = True) expr = (a*b*c+2*d*a*c+b*c*d)/(2*a+b) correct_simpl = c*(d + a*b/(2*a+b)) display(expr) display(expr.simplify()) display(correct_simpl) correct_simpl.equals(expr)
为NotimplementedError工作：初始条件为DSOLVE的常数产生了太多的解决方案吗？
为此有解决方法吗？ 尝试解决时，将Sympy 1.13.3与Python 3.13.1一起使用 y'（x）= y（x）^（1/3），带有ic y（0）= 1 NotimplementedError：初始条件产生了太多的溶液...
我的意思是，当x是1时，当它运行下一个（）时应该是1，那么当x是2时，它应该是2，因为它再次运行下一个（），当它是3时，它应该是3再次运行Next（）等等。
我需要评估许多积分，衍生物等。象征性地，我对Sympy没有运气。当它能够执行不可或缺的时候，结果是巨大的，而应该还原，但是我是
import sympy as sp from sympy import E import math x1, y1, t1 = sp.symbols('x y t') # Question 2 # Method 1 pi = math.pi f2 = E**y1 * sp.cos(x1) dfdx = sp.diff(f2, x1) dfdy = sp.diff(f2, y1) xt = (2*pi / 3)*t1 + pi/4 dxdt = sp.diff(xt, t1) yt = -t1 dydt = sp.diff(yt, t1) dfdt = dfdx * dxdt + dfdy * dydt print(dfdt.subs({x1 : xt}, {y1 : yt}))
deque([-6*cos(th)**3 - 9*cos(th), (11*cos(th)**2 + 4)*sin(th), -6*sin(th)**2*cos(th), sin(th)**3])
我每次在sympy总结中如何调用next（），以获取总结中的值，好像我在反复打印它们一样？
我在Python中编码，我正在使用Sympy。我专门使用求和。在总结中，我在公式中使用next（），以便每次总结中每次都能达到一个变量的下一个值，但我有问题。
from sympy import Symbol, Derivative, Integral x = Symbol('x') d = Symbol('d') Integral(8*x**(6/5)-7*x**(3/2),x).doit()