SymPy是一个用于符号数学的开源Python库。
如何在定义 f 后使 Derivative(f(x), x) 取显式值？
所以我需要在代码中先取一些导数（当给出 f(x) 的显式形式时）用导数的显式形式替换 Derivative(f(x), x) 导入符号...
定义f后如何使Derivative(f(x), x)取显式值？
所以我需要在代码中先取一些导数（当给出 f(x) 的显式形式时）用导数的显式形式替换 Derivative(f(x), x) 导入符号...
Scipy_integrate 和 sympy 用于求解 BVP
我有一个小问题，即我有 8 个差值（在通过壁进行传质的逆流热交换器中），但只能调用每个单独的差值。问题是...
我正在尝试使用 sympy 来学习一些基本的代数和物理。当定义一个方程时，例如 将 sympy 导入为 sy g,h = sy.Symbols("g h") v = sy.sqrt(2 * g * h) 方程 v 扩展为
有什么方法可以在SymPy中获得逐步解决方案吗？例如： x**2-5 = 4 步骤1 x**2-5+5=4+5 步骤2：x**2=9 步骤 3 :x = 3 或 x= -3
我基本上希望 Sympy 生成乳胶代码 rac{x-1}{3} = y 但每当我要求它生成事物的 Tex 组件时 Sympy 总是返回 rac{x}{3} - rac{1}{3 } 。 我该如何避免
使用 sympy 如何将分数与变量分开 Mul(分数(3,5), Pow(K, 整数(2))) 2 3·K ──── 5 到 3 2 ─ K 5 我
在很多情况下，我希望分数的分子和分母内的符号严格分组在该分数内。例如，我可能想要这个： 16 1 --*-----*(a + b) 37 4...
假设我们有两个函数 f(a,b,c) 和 g(a,b,d)，可以在 Sympy 中表达为表达式。 我们如何找到函数 h(a,b)、f'(x,c)、g'(x,d) 使得 f'(h(a,b),c) = f(a,b,c ) 和 g'(h(a,...
我想重新整理一下复杂的表达式，简化的形式可以表示为： i, j, N = 符号("i j N", 整数=True, 有限=True, 非负=True) a、b、c、d、e = 符号（“...
我正在尝试计算谐振子的哈密顿量的矩阵元素。我使用 sympy.physicals.quatnum.qho_1d 中的解决方案。我的期望是 =0...
Sympy 无法注意到基本代数恒等式：I - A*(A+I).inverse() == (A+I).inverse()
以下 sympy 代码输出 False 而不是 True 从 sympy 导入符号、Identity、MatrixSymbol d = 符号(“d”) I = 恒等式(d) A = MatrixSymbol("A", d, d) 打印（我 - A...
在 Mayavi 中使用 quiver3d() 绘制 3D 矢量场
我很难弄清楚为什么以下代码在 Jupyter Notebook 中不起作用！非常感谢任何帮助 %guiqt 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将 numpy 导入为 np 来自
如何阻止 SymPy 在 srepr() 的输出中输出分数的浮点表示形式
我遇到的问题是，当我在 sympy 函数中有一个分数作为指数时，srepr 会计算该分数并返回一个浮点数。我希望分数保留在快递中......
我目前使用Python 2.7.3，sympy 0.7.1.rc1 我正在构建两个这样的矩阵： 将 sympy 导入为 sp A = sp.Matrix([[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]) B = sp.Matrix([[0,0,1],[0,1,0],[1,0,0]]) ...
我有以下问题，请在此处输入图片描述 它写得不好，但是对于 alpha 和 beta (0.32, 12) 的值，我需要找到从 -inf 到 inf o 的积分的最小 k...
我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 sympy 以可重现的方式记录和执行一系列数学计算。 如果我定义以下内容： 从 sympy 导入 * 初始化打印() ...
我想解决“x”的不等式“f(x) >= y”： 从输入导入最终 将 sympy 导入为 sym tau_S : Final[sym.Symbol] = sym.Symbol('\tau_\mathrm{S}'...
作为这个问题和这个问题的后续，我想使用幂级数来近似一些偏微分方程。第一步，我需要生成符号多元多项式，给定一个 numpy ndarray。 考虑...
我正在运行包含如下内容的代码： 导入同情 eq_lhs = sympy.sympify("2*x - 3*y + 43/2") my_eq = sympy.Eq(eq_lhs, rhs=0) my_eq.simplify() 打印（我的_eq） 输出是...