正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
使用 scipy.stats.multivariate_normal 从多元正态分布中抽取样本并计算样本概率
我想做一些可能很简单但给我带来困难的事情。尝试从多元正态分布中抽取 N 个样本并计算每个样本的概率
我有一个数据框： 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt df = pd.DataFrame([100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 5, 1, 0.9, 0.07, 0.001, 0.00001], columns=['频率']) 我作为...
我想生成一个范围为 [1, 3] 的正态分布随机变量。 具体来说，我尝试了以下 R 代码： x1 <- runif(1, 2) x2 <- rnorm(0, 1) V <- 1 + x1 + x2 Then, V
我的问题是 - 使用 NumPy 函数 np.random.randn 生成 100,000 个点的正态分布的数据 x。然后绘制直方图。 我的计算是—— x = sp.norm.pdf(np.random.randn(
我正在使用“plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)”来绘制 2*2 子图。每个子图都有两个 Y 轴，并包含直方图上的正态分布曲线。注意到我特别...
如何用Python编写正态分布的乘法函数？ 我的代码中有一个错误，如下所示，我想修复此错误。 类型错误：* 不支持的操作数类型：“添加”...
我有一个与此密切相关的问题： 标准化直方图 y 轴大于 1 上述线程的解决方案是适当缩放轴的尺寸。 然而，该解决方案...
有没有简单的Python包解决以下问题？ 我有 3 个变量，假设它们共享三变量正态分布 - 所以我们知道均值和协方差矩阵。有没有什么...
伪随机数生成器（LFSR），使用中心极限定理的均匀正态分布无法正常工作？
我在生成正常随机变量作为更大项目的一部分时遇到问题，需要一些帮助。 首先，是的，我知道 AWGN 方法、Box-Muller 等以及其他更好的随机数
我有一个极坐标数据框，大致如下： df = pl.DataFrame( { “组”：[1,1,1,2,2,2,2], “平均值”：[25.5, 25.2, 24.9, 50.5, 55.1, 54.2, 60], ...
我需要使用此表来获取给定 z 值的概率： https://statistics.laerd.com/statistical-guides/img/normal-table-large.png 我确信应该有更好的方法来获得这些
非正态分布的大样本可以计算t检验吗？ 例如，A组用户数为100K，B组用户数为100K。我想测试一下是否平均
如何使用 stats.models 将数据转换为混合效应模型的偏态正态分布？
我是建模新手，所以请耐心等待，但我正在使用 statsmodels mixlm，如下所示： 模型 = smf.mixedlm("值 ~ categorical_variable", data, groups=data[year_identifier]) 当我...
我正在使用 fitter 包同时拟合许多分布并可视化结果（文档）。但是，我想访问它生成的数字。 从钳工导入钳工 f = 适合...
我正在努力在路径中心分配高概率，在路径边缘分配低概率。 这是我当前结果的图片。然而，概率值在拐角处重叠。 导入
使用Python在给定数据点上实现偏态正态分布或概率密度拟合？
这个问题也发布在 Mathematics StackExchange 上。 背景 我一直试图了解无脊椎动物的心脏功能。根据振幅值，我绘制了...
使用Python在给定数据点上实现偏态正态分布或概率密度拟合？
这个问题也发布在 Mathematics StackExchange 上。 背景 我一直试图了解无脊椎动物的心脏功能。根据振幅值，我绘制了...
我有一个具有以下均值和协方差矩阵的多元高斯分布。 mean = np.array([0, 0, 0]) # 高斯分布的均值 cov = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, ...
我想在曲线和直线的切点处画一条水平线。 颜色区域 <- function(from, to, density, ...,col=NULL, dens=NULL){ y_seq <- seq(from, to, length.out=500) ...
我想创建一个 MU = 0 且 SIGMA = cov(A) 的正态分布； A是一个4000*5460的矩阵。 我得到这个错误：SIGMA 必须是正方形、对称、正定矩阵。 由于错误是 r ...