考虑一下你的问题在stats.stackexchange.com上会更好。概率涉及不确定性，随机现象，随机数，随机变量，概率分布，抽样，组合。
我有一个非负归一化向量 p。我想从向量的索引集中采样一个索引。得到样本k的概率为p[k]。使用 np.random.choice 函数，我可以写
我有一个非负归一化向量 p。我想从向量的索引集中采样一个索引。得到样本k的概率为p[k]。使用 np.random.choise 函数，我可以写
我想知道是否有可能将贝叶斯网络转换为几种不同形式的因子图，但仍然保持与原始贝叶斯网络相同的条件概率...
我正在尝试以数值方式计算两个随机变量之和的 CDF，但在 StackOverflow 上复制答案时遇到问题。 这道题独立随机变量之和的 CDF...
我有一个包含四个项目（A、B、C、D）的列表。每个项目都有被选择的概率。例如，A 有 74% 的机会被选中，B 15%，C 7%，D 4%。 我想创造一个有趣的...
我正在使用一个名为“ruin package”的 R 包，计算我选择的参数值的毁坏概率花费的时间太长。该功能有效，我已经检查过...
将 KDE 与 scikitlearn 和 pandas 进行拟合会导致分布超出数据范围
我正在使用 scikit-learn KDE 函数和 Pandasplot.kde 对一组数据拟合从 1 到 13 的分数分布。 我已经使用 gridsearchCV 方法设置了带宽。然而，当
我有这个数据： 模拟状态 = c("A", "E", "B", "B", "A", "C", "D", "A", "B", "D", "A&...
我有学生的学业数据，想调查某些科目组合是否会增加失败的可能性。 让我们制作一个示例数据集（数据来源于真实的大学数据
这个问题让我在统计学上很困惑。我认为在统计中，样本是 PDF 中的一组数据点，而不是单个数据点，我是否正确？用日常语言来说，如果你...
Python scipyquad 和 nqaud 给出不同的答案
我不确定这是否更适合数学堆栈交换或堆栈溢出，但由于数学证明对我来说看起来不错，我怀疑问题在于代码，因此我将发布它
我有一个 Excel 文件，其中包含 x 行随机数（从 1 到 25）。列总数（数字）可以不同（15、16、17、18、19 或 20）： 我需要 python 来告诉我赢得胜利的概率
如何修复 Julia 中的下一个代码，以便我尝试编写一个无需替换即可生成样本的函数？
我在 Julia 中有下一个代码，但问题是当我使用向量时 p = [0.2,0.1,0.1,0.15,0.17]，n = 3 出现下一个： BoundsError：尝试访问索引 [...
我对强化学习中使用重要性采样的方法有一个一般性问题。当任一策略的概率为 0 时会发生什么？
我正在寻找一种方法，允许我使用 5 个随价格移动和变化的变量（来自历史数据）来分析/搜索资产价格变动模式。 我希望能够分配一个
将此问题想象成类似于彩票： 我一直在尝试确定 15 个数字（从 1 到 25）的所有可能组合。通过数学计算，我知道有3.268.760种可能性...
我创建了一个 pandas 数据框，如下所示： ds = {'col1'：[“A”，“B”]，'概率'：[0.3，0.6]} df = pd.DataFrame(数据=ds) 数据框如下所示： 打印（df） 第 1 列
如何在Python中计算给定均值、std的正态分布概率？我总是可以根据定义显式地编写自己的函数，就像这个问题中的OP所做的那样：计算
我知道对于静态权重，推荐的方法是 Walker Alias 方法，因为它的采样复杂度为 O(1)。 然而，我有一个情况，我需要能够临时调整概率......