logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

我的逻辑回归模型有问题[已关闭]

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression
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我的逻辑回归机器学习模型有问题

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression
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我的逻辑回归机器学习模型有问题。请帮我纠正我的代码

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression
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尝试强制新预测器中的观察结果以在医疗补助支出数据集中执行逻辑函数

我正在分析药物数据字典数据集的医疗补助支出数据。具体来说，我想执行逻辑回归，其中 y 应该是 CAGR_Avg_Spnd_Per_Dsg_Unt_18_22。 不幸的是...

r dataframe machine-learning logistic-regression
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逻辑回归模型中系数的解释与我们的预期相反

我正在运行逻辑回归模型，其中计数/频率如下： 行是预测变量 (0, 1)，列是结果 (0, 1)。基于这种关系，预测器应该有一个

r rstudio logistic-regression
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r 中的回归模型输出表到单词

我一直在使用 sjplot 创建组合表。这将创建一个 HTML 表格。我想做一个可以导出到word的表格。 我已经审阅了这篇讨论复制和粘贴的文章

r ms-word logistic-regression sjplot gtsummary
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R中glm逻辑回归模型的决定阈值

我有一些带有预测变量和二元目标的数据。例如： df <- data.frame(a=sort(sample(1:100,30)), b= sort(sample(1:100,30)), target=c(rep(0,11),rep(1,4),rep(0,4),rep(1,11))...

r glm predict logistic-regression
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仅具有一个数字特征的逻辑回归

当您只有一个数字特征时，使用 scikit-learn 的 LogisticRegression 求解器的正确方法是什么？ 我运行了一个我发现很难解释的简单示例。谁能解释一下我是什么

python machine-learning scikit-learn logistic-regression
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内核逻辑回归 - 错误预测

我正在研究内核逻辑回归函数，但它们没有返回正确的预期预测。 它还抛出指数溢出警告，目前已被抑制 ...

python machine-learning logistic-regression
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有序 Logit 回归的预测是如何工作的？

我正在学习有序 logit 回归，我想知道预测在数学上是如何工作的以及我如何自己在 python 中完成它。我知道在 python 中我可以简单地使用预测...

python pandas machine-learning logistic-regression statsmodels
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ValueError：需要 2D 数组，却得到 1D 数组

我是数据科学的初学者，目前正在为 IBM 员工流失数据集构建模型。我该如何解决这个错误？ # 逻辑回归 来自 sklearn.linear_model 我...

python model regression data-science logistic-regression
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abcdefghijklmnop

abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnop

r logistic-regression multinomial standard-error nnet
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通过交叉验证评估逻辑回归

我想使用交叉验证来测试/训练我的数据集，并评估逻辑回归模型在整个数据集上的性能，而不仅仅是在测试集上（例如 25%）。 这些...

python scikit-learn logistic-regression cross-validation
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如何在python中添加L1标准化？

我正在尝试从头开始编写逻辑回归代码。在这段代码中，我认为我的成本导数是我的正则化，但我的任务是添加 L1norm 正则化。怎么添加...

python machine-learning logistic-regression regularized
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如何在R中使用confusionMatrix

为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集？ （两者都是二进制） 字符串（对数） 数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串（实际） 数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...

r logistic-regression r-caret confusion-matrix
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Python：逻辑回归 max_iter 参数正在降低准确性

我正在做多类/多标签文本分类。我试图摆脱“ConvergenceWarning”。 当我将 max_iter 从默认值调整为 4000 时，警告消失了。然而，我的模型

python logistic-regression cross-validation multiclass-classification
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AssertionError：d['w'] 的值错误 |深度学习专业

我正在完成深度学习专业的第一门课程，其中第一个编程作业是从头开始构建逻辑回归模型。因为这是我第一次...

python numpy neural-network logistic-regression
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{边际效应}风险差异与 LPM 的概率变化相同吗？

假设我有兴趣预测泰坦尼克号沉没后不同社会阶层的生还概率。由于这不是随机对照试验，各组不太可能保持平衡，所以我也

r logistic-regression r-marginaleffects
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Sklearn 列转换器不适用于混合数据类型

从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler、OneHotEncoder、OrdinalEncoder 从 sklearn.pipeline 导入管道 从 sklearn.model_selection 导入

scikit-learn logistic-regression data-preprocessing
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逻辑回归系数

我正在使用 3 个属性进行逻辑回归。根据我的数据集，我预计所有系数均为正。但它给了我正系数和负系数。有没有可能...

logistic-regression coefficients
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