logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

或使用r与预期的不同

logistic-regression glm

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在RMS :: LRM ...错误：找不到sformula吗？我正在尝试将模型安装到LRM框架中，以便我可以使用Validate进行引导。该模型已经在其他地方开发。但是，当我使用偏置术语来说明系数A ...

lrm中的eRROR（死亡〜偏移（2 *年龄），data = detter_data）：未找到对象“ sformula”

r logistic-regression

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SAS代码：从频繁的逻辑回归到贝叶斯逻辑回归

当我尝试在数据上运行常见的逻辑回归时，由于一个可变类别之一的样本数量，我会完全分离点。我想切换到贝叶斯逻辑回归，以稳定模型，同时保持重量重量。但是，我很难编写代码。

sas logistic-regression bayesian

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DO评估Palantir铸造模型培训参数（平均，SD）的过程从“火车数据”到“测试数据”？

machine-learning regression logistic-regression palantir-foundry

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如何使用逻辑回归制作概率数字？我正在尝试用我的数据重制这个数字。我有2个二进制因素（P处理和Embryo_presence_vs._absence）和1个连续值（final_size）。这是我的数据： print.data.frame（x [c（＆...

ggplot2 probability logistic-regression

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试图了解StatsModels和R Survey＆SRVYR软件包之间加权逻辑回归输出的差异

为了回答这个问题，我首先使用R的

python r logistic-regression statsmodels survey

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预测维护 - 如何将贝叶斯优化与目标函数和逻辑回归一起使用梯度下降？

arimo.com

optimization machine-learning logistic-regression gradient-descent hyperparameters

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使用GTSUMMARY与调查软件包：找不到可变列

因此，我正在运行逻辑回归分析，并使用调查包完成了。一切都顺利进行。现在，我正在尝试使用GT摘要制作桌子并遇到主要问题。我

r logistic-regression gtsummary

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tbl_regression 中 p 值的格式和有效数字

我正在使用 tbl_regression 生成多重逻辑回归模型的结果表。但是，我在格式化 p 值时遇到了麻烦。当我运行这段代码时： t1 <- tbl_regre...

r logistic-regression gtsummary significant-digits

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Logistic 回归的随机梯度下降总是返回 Inf 的成本，而权重向量永远不会变得更接近

我正在尝试在 MATLAB 中实现逻辑回归求解器，并且通过随机梯度下降找到权重。我遇到了一个问题，我的数据似乎产生了无限的 c...

matlab machine-learning regression logistic-regression

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如何得到多项逻辑回归的系数？

我需要使用sklearn计算多重逻辑回归的系数： X = x1 x2 x3 x4 x5 x6 0.300000 0.100000 0.0 0.0000 0.5 0.0 0.000000 ...

python pandas scikit-learn logistic-regression

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为什么在可视化多特征回归模型的预测时只绘制一个特征？

我正在研究一个回归任务，其中我的特征矩阵由两个特征组成：线性项及其平方（二次特征）。我的模型正确预测值，但经过多次注意...

python artificial-intelligence linear-regression logistic-regression

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假设逻辑回归

我正在做逻辑回归，其中包括两个数字自变量（年龄和受影响器官的总和）。当我执行 Box-Tidwell 测试时，它告诉我不存在线性

logistic-regression assumption

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负类的 precision_recall_curve 导致精确度和召回率呈正相关

我有一个逻辑回归模型来预测二进制输出（0 或 1）。我想了解0级的P/R，并生成相应的曲线。我使用这段代码： clf = 线性模型。

scikit-learn classification logistic-regression precision-recall

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在 Stata 和 R 之间复制贝叶斯回归

我在 Stata 中运行了以下贝叶斯逻辑回归。有两个二分变量：暴露和结果。贝叶斯，nchains(5) /// 先验（{优秀：tx}，正常（0,2））/// ...

logistic-regression bayesian stan brms

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tbl_regression 的 Wald CI tibble 不会对值求幂

这件事让我发疯。下面的例子来自文档： https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/gallery.html#wald-ci 基本上，我正在运行逻辑回归并且

r logistic-regression gtsummary broom

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fit_transform() 缺少 1 个必需的位置参数：'y

我收到以下错误； TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 3 如果 clean_df[列]...

logistic-regression

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带有偏移项的 Beta 回归或逻辑回归？

我有一个因变量 (DV)，它是一个以 [0,1) 为界的比例。最初我正在考虑使用 beta 回归来模拟该比例与其他两个 f 之间的关系...

logistic-regression betareg

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如何绘制不同颜色的多重逻辑回归+方程，或按第三个因素

示例数据：折扣命中申请 0.45 1 奖品 0.37 1 奖品 0.18 0 奖品 0.30 0 奖品 0.22 1 奖品 0.21 1 奖品 0.65 1 黄色 0.31 1 ...

r graph logistic-regression

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为什么我的Logistic回归有25%的准确率？

我正在实施逻辑回归。我知道已经有很多数据库来实现它。但问题是我无法理解这些。所以我为其创建了自己的数据集。它有 3

python csv machine-learning logistic-regression

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