logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

Logistic 回归的随机梯度下降总是返回 Inf 的成本，而权重向量永远不会变得更接近

我正在尝试在 MATLAB 中实现逻辑回归求解器，并且通过随机梯度下降找到权重。我遇到了一个问题，我的数据似乎产生了无限的 c...

matlab machine-learning regression logistic-regression

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如何得到多项逻辑回归的系数？

我需要使用sklearn计算多重逻辑回归的系数： X = x1 x2 x3 x4 x5 x6 0.300000 0.100000 0.0 0.0000 0.5 0.0 0.000000 ...

python pandas scikit-learn logistic-regression

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为什么在可视化多特征回归模型的预测时只绘制一个特征？

我正在研究一个回归任务，其中我的特征矩阵由两个特征组成：线性项及其平方（二次特征）。我的模型正确预测值，但经过多次注意...

python artificial-intelligence linear-regression logistic-regression

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假设逻辑回归

我正在做逻辑回归，其中包括两个数字自变量（年龄和受影响器官的总和）。当我执行 Box-Tidwell 测试时，它告诉我不存在线性

logistic-regression assumption

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负类的 precision_recall_curve 导致精确度和召回率呈正相关

我有一个逻辑回归模型来预测二进制输出（0 或 1）。我想了解0级的P/R，并生成相应的曲线。我使用这段代码： clf = 线性模型。

scikit-learn classification logistic-regression precision-recall

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在 Stata 和 R 之间复制贝叶斯回归

我在 Stata 中运行了以下贝叶斯逻辑回归。有两个二分变量：暴露和结果。贝叶斯，nchains(5) /// 先验（{优秀：tx}，正常（0,2））/// ...

logistic-regression bayesian stan brms

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tbl_regression 的 Wald CI tibble 不会对值求幂

这件事让我发疯。下面的例子来自文档： https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/gallery.html#wald-ci 基本上，我正在运行逻辑回归并且

r logistic-regression gtsummary broom

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fit_transform() 缺少 1 个必需的位置参数：'y

我收到以下错误； TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 3 如果 clean_df[列]...

logistic-regression

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带有偏移项的 Beta 回归或逻辑回归？

我有一个因变量 (DV)，它是一个以 [0,1) 为界的比例。最初我正在考虑使用 beta 回归来模拟该比例与其他两个 f 之间的关系...

logistic-regression betareg

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如何绘制不同颜色的多重逻辑回归+方程，或按第三个因素

示例数据：折扣命中申请 0.45 1 奖品 0.37 1 奖品 0.18 0 奖品 0.30 0 奖品 0.22 1 奖品 0.21 1 奖品 0.65 1 黄色 0.31 1 ...

r graph logistic-regression

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为什么我的Logistic回归有25%的准确率？

我正在实施逻辑回归。我知道已经有很多数据库来实现它。但问题是我无法理解这些。所以我为其创建了自己的数据集。它有 3

python csv machine-learning logistic-regression

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Python Scorecardpy：UnboundLocalError：赋值前引用了局部变量“card_df”

我使用scorecardpy函数来获取模型：将记分卡导入为 ac 卡=sc.scorecard(bins_adj, lr, X_train.columns) 然后我尝试使用以下代码保存该模型：将 numpy 导入为 np np.sa...

python python-3.x machine-learning logistic-regression python-3.9

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如何在avg_predictions()或hypotheses()函数中使用参数术语名称？

我正在尝试使用 avg_predictions() 函数和强大的边际效应包中的假设参数来估计组之间预测概率的差异。豪...

r logistic-regression predict marginal-effects r-marginaleffects

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为什么 max_iter 参数对此逻辑回归没有影响（或相反的影响）？

我有这段代码可以进行逻辑回归将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 导入sklearn 来自 sklearn. Linear_model

python logistic-regression

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在 tbl_regression 中，p 值是 Wald p 值，但 CI 是轮廓相似性吗？

所以我正在运行多重逻辑回归模型。我最初使用汇总函数计算 p 值，并使用 confint.default 计算置信区间。把所有的东西都放进一个整洁的小...

r logistic-regression confidence-interval gtsummary

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将包含计数数据的 DataFrame 分解/反转为每项一行

上下文：逻辑回归问题的数据转换。我有以下数据结构： df = pd.DataFrame({"group": ["A", "B"], "total": [3, 5],...

python pandas dataframe logistic-regression

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R：MASS::polr() 中的聚类标准错误

我正在尝试使用 MASS 包的 polr() 函数来估计具有聚类标准误差的序数逻辑回归。没有内置的集群功能，所以我正在寻找（一个）包...

r regression logistic-regression

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lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = Single.ok，...）中的错误：'y'中的NA / NaN / Inf，尝试了所有可能的方法

这里我的数据集是 pd，我将其分为训练数据和测试数据，分别为 pd_train1 和 pd_train2 SKU 国家库存量交货时间运输数量预测_3_个月预测_6_个月 1 3921548 ...

r nan logistic-regression na lm

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使用GridSearchCV进行Logistic回归时的精度计算警告

我正在尝试使用 LogisticRegression 估计器运行 GridSearchCV 并记录模型准确性、精度、召回率、f1 指标。但是，我在精度指标上遇到以下错误：精确...

python scikit-learn precision logistic-regression gridsearchcv

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如何在Python中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类

我想在单个Python代码中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类，但我无法做到这一点，请任何人告诉我。我尝试使用 pymc3 但它不起作用。我尝试...

python svm logistic-regression pymc python-theano

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