logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

tbl_regression 的 Wald CI tibble 不会对值求幂

这件事让我发疯。下面的例子来自文档： https://www.danieldsjoberg.com/gtsummary/articles/gallery.html#wald-ci 基本上，我正在运行逻辑回归并且

r logistic-regression gtsummary broom

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fit_transform() 缺少 1 个必需的位置参数：'y

我收到以下错误； TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）在 () 3 如果 clean_df[列]...

logistic-regression

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带有偏移项的 Beta 回归或逻辑回归？

我有一个因变量 (DV)，它是一个以 [0,1) 为界的比例。最初我正在考虑使用 beta 回归来模拟该比例与其他两个 f 之间的关系...

logistic-regression betareg

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如何绘制不同颜色的多重逻辑回归+方程，或按第三个因素

示例数据：折扣命中申请 0.45 1 奖品 0.37 1 奖品 0.18 0 奖品 0.30 0 奖品 0.22 1 奖品 0.21 1 奖品 0.65 1 黄色 0.31 1 ...

r graph logistic-regression

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为什么我的Logistic回归有25%的准确率？

我正在实施逻辑回归。我知道已经有很多数据库来实现它。但问题是我无法理解这些。所以我为其创建了自己的数据集。它有 3

python csv machine-learning logistic-regression

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Python Scorecardpy：UnboundLocalError：赋值前引用了局部变量“card_df”

我使用scorecardpy函数来获取模型：将记分卡导入为 ac 卡=sc.scorecard(bins_adj, lr, X_train.columns) 然后我尝试使用以下代码保存该模型：将 numpy 导入为 np np.sa...

python python-3.x machine-learning logistic-regression python-3.9

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如何在avg_predictions()或hypotheses()函数中使用参数术语名称？

我正在尝试使用 avg_predictions() 函数和强大的边际效应包中的假设参数来估计组之间预测概率的差异。豪...

r logistic-regression predict marginal-effects r-marginaleffects

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为什么 max_iter 参数对此逻辑回归没有影响（或相反的影响）？

我有这段代码可以进行逻辑回归将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 导入sklearn 来自 sklearn. Linear_model

python logistic-regression

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在 tbl_regression 中，p 值是 Wald p 值，但 CI 是轮廓相似性吗？

所以我正在运行多重逻辑回归模型。我最初使用汇总函数计算 p 值，并使用 confint.default 计算置信区间。把所有的东西都放进一个整洁的小...

r logistic-regression confidence-interval gtsummary

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将包含计数数据的 DataFrame 分解/反转为每项一行

上下文：逻辑回归问题的数据转换。我有以下数据结构： df = pd.DataFrame({"group": ["A", "B"], "total": [3, 5],...

python pandas dataframe logistic-regression

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R：MASS::polr() 中的聚类标准错误

我正在尝试使用 MASS 包的 polr() 函数来估计具有聚类标准误差的序数逻辑回归。没有内置的集群功能，所以我正在寻找（一个）包...

r regression logistic-regression

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lm.fit（x，y，offset = offset，singular.ok = Single.ok，...）中的错误：'y'中的NA / NaN / Inf，尝试了所有可能的方法

这里我的数据集是 pd，我将其分为训练数据和测试数据，分别为 pd_train1 和 pd_train2 SKU 国家库存量交货时间运输数量预测_3_个月预测_6_个月 1 3921548 ...

r nan logistic-regression na lm

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使用GridSearchCV进行Logistic回归时的精度计算警告

我正在尝试使用 LogisticRegression 估计器运行 GridSearchCV 并记录模型准确性、精度、召回率、f1 指标。但是，我在精度指标上遇到以下错误：精确...

python scikit-learn precision logistic-regression gridsearchcv

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如何在Python中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类

我想在单个Python代码中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类，但我无法做到这一点，请任何人告诉我。我尝试使用 pymc3 但它不起作用。我尝试...

python svm logistic-regression pymc python-theano

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在生化亲和实验中绘制S形曲线以获得Kd值

我测量了几种生物分子彼此（配体和靶标）的结合亲和力。理想情况下，这会产生数据的 S 形曲线。拐点代表Kd值（

r ggplot2 logistic-regression chemistry

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逻辑回归未返回正确结果

我正在尝试根据训练数据使用逻辑回归对测试数据中的一系列点进行预测。我得到了一个输出，没有错误，但是结果，我被告知......

python machine-learning scikit-learn classification logistic-regression

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如何在 scikit-learn 中进行逻辑回归后检索 Hessian 矩阵？

我正在使用 scikit-learn 包在中等大的数据集（300k 行，2k 列。这对我来说相当大！）上计算逻辑回归。现在，由于 scikit-learn 不产生conf...

scikit-learn logistic-regression hessian-matrix

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使用sklearn LogisticRegression和RandomForest模型的Predict()总是预测少数类(1)

我正在构建一个 Logistic 回归模型，以使用仅包含 150 个观察值的数据集来预测交易是否有效 (1) 或无效 (0)。我的数据在两个类之间分布如下： 106

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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使用 rjags 包进行贝叶斯多项式回归

我正在尝试使用 rjags 拟合多项逻辑回归模型。结果是一个具有 3 个水平的分类（名义）变量（Outcome），解释变量是年龄（连续）和

r logistic-regression bayesian multinomial rjags

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使用对比包进行逻辑回归（glm）时出错

我正在寻找一种更简单的方法来在 R （而不是 multcomp）中进行对比语句，并遇到了对比包。语法看起来很简单，但我不断收到错误。这是我的模型......

logistic-regression interaction contrast

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