Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。
如何在avg_predictions()或hypotheses()函数中使用参数术语名称?
我正在尝试使用 avg_predictions() 函数和强大的边际效应包中的假设参数来估计组之间预测概率的差异。豪...
为什么 max_iter 参数对此逻辑回归没有影响(或相反的影响)?
我有这段代码可以进行逻辑回归 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 导入sklearn 来自 sklearn. Linear_model
在 tbl_regression 中,p 值是 Wald p 值,但 CI 是轮廓相似性吗?
所以我正在运行多重逻辑回归模型。我最初使用汇总函数计算 p 值,并使用 confint.default 计算置信区间。 把所有的东西都放进一个整洁的小...
上下文:逻辑回归问题的数据转换。我有以下数据结构: df = pd.DataFrame({"group": ["A", "B"], "total": [3, 5],...
我正在尝试使用 MASS 包的 polr() 函数来估计具有聚类标准误差的序数逻辑回归。没有内置的集群功能,所以我正在寻找(一个)包...
lm.fit(x,y,offset = offset,singular.ok = Single.ok,...)中的错误:'y'中的NA / NaN / Inf,尝试了所有可能的方法
这里我的数据集是 pd,我将其分为训练数据和测试数据,分别为 pd_train1 和 pd_train2 SKU 国家库存量 交货时间 运输数量 预测_3_个月 预测_6_个月 1 3921548 ...
使用GridSearchCV进行Logistic回归时的精度计算警告
我正在尝试使用 LogisticRegression 估计器运行 GridSearchCV 并记录模型准确性、精度、召回率、f1 指标。 但是,我在精度指标上遇到以下错误: 精确...
我想在单个Python代码中实现贝叶斯逻辑回归和SVM进行分类,但我无法做到这一点,请任何人告诉我。 我尝试使用 pymc3 但它不起作用。我尝试...
我测量了几种生物分子彼此(配体和靶标)的结合亲和力。理想情况下,这会产生数据的 S 形曲线。拐点代表Kd值(
我正在尝试根据训练数据使用逻辑回归对测试数据中的一系列点进行预测。 我得到了一个输出,没有错误,但是结果,我被告知......
如何在 scikit-learn 中进行逻辑回归后检索 Hessian 矩阵?
我正在使用 scikit-learn 包在中等大的数据集(300k 行,2k 列。这对我来说相当大!)上计算逻辑回归。 现在,由于 scikit-learn 不产生conf...
使用sklearn LogisticRegression和RandomForest模型的Predict()总是预测少数类(1)
我正在构建一个 Logistic 回归模型,以使用仅包含 150 个观察值的数据集来预测交易是否有效 (1) 或无效 (0)。我的数据在两个类之间分布如下: 106
我正在尝试使用 rjags 拟合多项逻辑回归模型。结果是一个具有 3 个水平的分类(名义)变量(Outcome),解释变量是年龄(连续)和
我正在寻找一种更简单的方法来在 R (而不是 multcomp)中进行对比语句,并遇到了对比包。语法看起来很简单,但我不断收到错误。这是我的模型......
我正在创建一个简单的Python机器学习脚本,它将根据以下参数预测贷款是否会被批准 业务经验:应大于7 今年...
我使用 R 中的 mlr3 包创建了一个逻辑回归模型。我从模型中输出了残差,但我无法弄清楚它们是如何计算的 - 它们不对应于任何残差
如何在 R 中使用 mlr3 包创建的逻辑回归模型中计算残差?
我使用 R 中的 mlr3 包创建了一个逻辑回归模型。我从模型中输出了残差,但我无法弄清楚它们是如何计算的 - 它们不对应于任何残差
我有一个很大的数据集,喜欢为每个城市(我的数据中的一列)拟合不同的逻辑回归。以下 70/30 分割工作不考虑城市组。 索引 <- sam...
在分类数据分析中,我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。 我知道这是一种广义线性...
ConvergenceWarning:lbfgs 未能收敛(状态 = 1):停止:总数迭代次数达到限制
我有一个由数字和分类数据组成的数据集,我想根据患者的医疗特征预测患者的不良结果。我为我的d定义了一个预测管道...