logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

R中glm逻辑回归模型的决定阈值

我有一些带有预测变量和二元目标的数据。例如： df <- data.frame(a=sort(sample(1:100,30)), b= sort(sample(1:100,30)), target=c(rep(0,11),rep(1,4),rep(0,4),rep(1,11))...

r glm predict logistic-regression

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仅具有一个数字特征的逻辑回归

当您只有一个数字特征时，使用 scikit-learn 的 LogisticRegression 求解器的正确方法是什么？我运行了一个我发现很难解释的简单示例。谁能解释一下我是什么

python machine-learning scikit-learn logistic-regression

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内核逻辑回归 - 错误预测

我正在研究内核逻辑回归函数，但它们没有返回正确的预期预测。它还抛出指数溢出警告，目前已被抑制 ...

python machine-learning logistic-regression

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有序 Logit 回归的预测是如何工作的？

我正在学习有序 logit 回归，我想知道预测在数学上是如何工作的以及我如何自己在 python 中完成它。我知道在 python 中我可以简单地使用预测...

python pandas machine-learning logistic-regression statsmodels

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ValueError：需要 2D 数组，却得到 1D 数组

我是数据科学的初学者，目前正在为 IBM 员工流失数据集构建模型。我该如何解决这个错误？ # 逻辑回归来自 sklearn.linear_model 我...

python model regression data-science logistic-regression

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abcdefghijklmnop

abcdefghijklmnopqrstuvwxyzabcdefghijklmnop

r logistic-regression multinomial standard-error nnet

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通过交叉验证评估逻辑回归

我想使用交叉验证来测试/训练我的数据集，并评估逻辑回归模型在整个数据集上的性能，而不仅仅是在测试集上（例如 25%）。这些...

python scikit-learn logistic-regression cross-validation

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如何在python中添加L1标准化？

我正在尝试从头开始编写逻辑回归代码。在这段代码中，我认为我的成本导数是我的正则化，但我的任务是添加 L1norm 正则化。怎么添加...

python machine-learning logistic-regression regularized

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如何在R中使用confusionMatrix

为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集？（两者都是二进制）字符串（对数）数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串（实际）数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...

r logistic-regression r-caret confusion-matrix

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Python：逻辑回归 max_iter 参数正在降低准确性

我正在做多类/多标签文本分类。我试图摆脱“ConvergenceWarning”。当我将 max_iter 从默认值调整为 4000 时，警告消失了。然而，我的模型

python logistic-regression cross-validation multiclass-classification

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AssertionError：d['w'] 的值错误 |深度学习专业

我正在完成深度学习专业的第一门课程，其中第一个编程作业是从头开始构建逻辑回归模型。因为这是我第一次...

python numpy neural-network logistic-regression

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{边际效应}风险差异与 LPM 的概率变化相同吗？

假设我有兴趣预测泰坦尼克号沉没后不同社会阶层的生还概率。由于这不是随机对照试验，各组不太可能保持平衡，所以我也

r logistic-regression r-marginaleffects

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Sklearn 列转换器不适用于混合数据类型

从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer 从 sklearn.preprocessing 导入 StandardScaler、OneHotEncoder、OrdinalEncoder 从 sklearn.pipeline 导入管道从 sklearn.model_selection 导入

scikit-learn logistic-regression data-preprocessing

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逻辑回归系数

我正在使用 3 个属性进行逻辑回归。根据我的数据集，我预计所有系数均为正。但它给了我正系数和负系数。有没有可能...

logistic-regression coefficients

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逻辑回归和softmax回归的区别

我知道逻辑回归用于二元分类，softmax回归用于多类问题。如果我用相同的方法训练几个逻辑回归模型会有什么不同吗？

algorithm machine-learning classification logistic-regression softmax

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我什么时候应该进行特征选择？

我正在运行一些机器学习算法来训练模型。到目前为止，我一直在做相关矩阵，以便选择与我的目标相关性最高的特征

machine-learning logistic-regression training-data supervised-learning

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逻辑回归中的系数没有意义

我是数据分析的初学者，我使用的是过去 5 年 NBA 季后赛的数据。我制作了一个逻辑回归模型，其中游戏结果（0 或 1）是因变量。我也...

r logistic-regression

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Logistic 回归模型 - 预测和 ROC AUC

我正在使用 statsmodels (statsmodels.api) 构建逻辑回归，并且想了解如何获取测试数据集的预测。这是我到目前为止所拥有的： x_train_data、x_test_da...

python scikit-learn logistic-regression prediction roc

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用户输入字符串并让机器学习模型猜测类别？

我目前正在基于 20 个新闻组数据集构建机器学习模型。它有 20 个类别，例如宗教、政治、汽车、计算机等，并预测文本条目正在谈论的内容

machine-learning scikit-learn artificial-intelligence logistic-regression mlp

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拟合具有多个依赖变量/LHS的逻辑模型

有没有办法使用glm()进行多元逻辑回归？我有几个二元结果，我知道你可以使用线性回归 (lm()) 和 cbind() 来做到这一点，但我似乎无法弄清楚......

r logistic-regression glm

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