logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

我在jupyter笔记本中导入逻辑回归时遇到错误

鸢尾花分类错误我正在使用逻辑回归构建鸢尾花分类的分类模型。我正在使用 jupyter 笔记本，并且正在导入 Logistic 回归...

python scikit-learn classification linear-regression logistic-regression

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增加逻辑回归的样本量

是否有可能以某种方式增加逻辑回归的样本量。红色数据点是错误案例，绿色数据点是真实案例。我想创建更多数据（让我们...

python logistic-regression sample logistics resample

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如何创建自定义 sigmoid 函数？

亲爱的 Stackoverflow 社区，我正在尝试构建自定义 sigmoid 形函数，因为我想在预处理过程中缩放数据。基本上目标是获得一个 sigmoid 函数 w...

python logistic-regression curve-fitting data-preprocessing sigmoid

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在 R 中复制 Stata 的逻辑回归结果

我面临着在 R 中复制基本逻辑回归模型结果的问题。该模型最初在 Stata 中运行。问题是我所有的优势比（及其潜在的

r stata logistic-regression

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绘制逻辑回归列线图（没有完整数据，只有截距和系数）

我想绘制逻辑回归的列线图。不幸的是，我没有完整的数据集，但我有截距和系数。我在Python中找到了一个例子（https://spj.sc...

r ggplot2 logistic-regression

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如果我有收入类别，并且正在运行逻辑回归，我是否将它们设为虚拟变量？

所以我有一个逻辑回归模型来预测青少年怀孕，我在其中变成了虚拟变量类别，例如宗教、种族、父亲的最高学历等等。我也转了...

r regression classification logistic-regression

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在 R 中使用一个因变量和一个独立二元变量执行逻辑回归时结果出现错误？

强调文本我有一个数据集 df，其中一个因变量的级别为“0”和“1”，一个自变量的级别为“1”和“2”。关于表演

r regression logistic-regression categorical-data

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Firth 的模型在使用 loggerf 包的 R 中卡住了（有不收敛警告和 CPU 使用率 99%）

这是创建数据集的过程。我以 rds 和 csv 格式保存，以防在保存过程中任何内部数据特征发生变化： # 保存数据框保存RDS（train_pro...

r machine-learning logistic-regression sampling convergence

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R 中使用 loggerf 包的 Firth 模型非收敛错误

这里是示例数据的链接（示例数据不大 - 只有 23 kb，但可能会导致错误）： https://drive.google.com/file/d/1TWkFIKhq9VZkFnhUrt6LxYmab54ouODd/vi...

r machine-learning logistic-regression sampling convergence

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寻找降低机器学习分类误报率的想法

有没有办法降低经典欺诈预测问题中的误报率。目前我正在研究经典的欺诈检测。有50000个带有真实标签的样本（结果是由于

python statistics svm logistic-regression fraud-prevention

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如何修复 psfmi_lr 函数中 as.numeric() 引起的警告？

我正在尝试使用 psfmi 包来汇集超过 10 个数据集的逻辑回归模型。这是我的代码：池_lr <- psfmi_lr(data=datcomp, nimp=10, impvar=".imp", formula = Case ~ Ag...

r rstudio logistic-regression r-mice

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tglmer 是否在个体级别上对标准误差进行聚类？

我是实验经济学M1的学生。我正在努力使用 glmer 模型，因为我不知道 R 函数是否对标准误差进行聚类，以及是否已经包含随机截距...

r regression logistic-regression mixed-models

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这叫什么剧情？我如何用 matplotlib 绘制它？

我发现了这篇论文，其中介绍了下面的这个情节。有人可以分享一下这种剧情叫什么吗？如何使用 python（特别是 matplotlib）绘制类似的图表？我需要...

python matplotlib plot logistic-regression

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通过高级tensorflow keras API进行逻辑回归：错误的结果

首先使用tensorflow keras低级api实现逻辑回归。然后使用高级 keras API 实现相同的算法，但损失/成本和准确性不同。低级答案...

python tensorflow2.0 logistic-regression tf.keras

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我的逻辑回归模型有问题[已关闭]

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression

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我的逻辑回归机器学习模型有问题

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression

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我的逻辑回归机器学习模型有问题。请帮我纠正我的代码

我的模型精度很差。该数据取自 https://archive.ics.uci.edu/dataset/15/breast+cancer+wisconsin+original，显示逻辑回归模型的准确度为 96%，所以确实是

r machine-learning logistic-regression

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尝试强制新预测器中的观察结果以在医疗补助支出数据集中执行逻辑函数

我正在分析药物数据字典数据集的医疗补助支出数据。具体来说，我想执行逻辑回归，其中 y 应该是 CAGR_Avg_Spnd_Per_Dsg_Unt_18_22。不幸的是...

r dataframe machine-learning logistic-regression

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逻辑回归模型中系数的解释与我们的预期相反

我正在运行逻辑回归模型，其中计数/频率如下：行是预测变量 (0, 1)，列是结果 (0, 1)。基于这种关系，预测器应该有一个

r rstudio logistic-regression

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r 中的回归模型输出表到单词

我一直在使用 sjplot 创建组合表。这将创建一个 HTML 表格。我想做一个可以导出到word的表格。我已经审阅了这篇讨论复制和粘贴的文章

r ms-word logistic-regression sjplot gtsummary

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