logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

#UNQ_C2 # 分级函数：compute_cost defcompute_cost(X, y, w, b, *argv): ”“” 计算所有示例的成本参数： X : (ndarray Shape (m,n)) 数据，m 示例...

function machine-learning syntax logistic-regression

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类逻辑（nn.Module）： def __init__(自身): 超级（逻辑，自我）.__init__() self.layer = nn.Linear(1, 1) def 前向（自身，x）：返回 self.layer(x) 型号_0 =

python machine-learning pytorch logistic-regression

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如何使用保存的机器学习模型测试新案例？

假设我有一个模型中的 pickle 文件并将其加载到 python 中。然后，我如何测试一个新案例以获得结果，模型是否表明该案例可能是两个输出可能性之一......

python machine-learning pickle logistic-regression

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如何改进机器学习模型以提高准确性[已关闭]

我正在编写一个处理情感分析的Python脚本，我对文本进行了预处理并对分类特征进行矢量化并分割数据集，然后我使用LogisticRegression...

python logistic-regression sentiment-analysis

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根据 p 值阈值限制 tbl_uvregression() 输出

我正在为模型特征选择运行单变量逻辑回归，并且希望能够仅在图表中显示重要变量。 tbl_uvregression() 中是否有一个参数...

r logistic-regression

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Python 中的逻辑回归交互项 p 值

我想构建一个逻辑回归并在 Python 中提取交互项的 p 值，其中数据集是从 Teradata 导入的。但这里出现了一些错误消息，我不知道如何...

sql python-3.x logistic-regression

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R 中是否有函数可以根据逻辑回归结果创建模拟分类变量？

我可以从一组逻辑回归结果创建连续变量和二元变量。然而，我正在努力从一组逻辑回归结果创建分类变量。例如...

r simulation logistic-regression categorical-data

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“‘mutate()’中的错误：”在使用 R 的有目的选择步骤 1 代码中

我是一名医学生，对 R 还很陌生。在我的研究中，我正在尝试寻找术中失血的预测因素，并且我正在尝试使用 Github 上的“有目的”包来应用

r linear-regression logistic-regression

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从LR中获取不同变量组合的所有可能概率

我有一个包含 5 个预测变量的逻辑回归（每个预测变量有 2 或 3 个水平）。我获得了模型的系数，现在我想获得概率。有没有办法获得概率...

r logistic-regression

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使用R中的forest_model将多个逻辑回归模型集成到一个森林图中

我想使用R中的forestmodel包将多个逻辑回归模型（某些预测变量的95％CI的OR）绘制成一张图。使用这个包我可以生产单独的森林计划...

r plot logistic-regression r-forestplot

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R 新手（在工作中学习）在尝试修改以前程序员的回归时遇到错误

我是一名研究人员，第一次在工作中运行二项式回归（以及编码和统计） - 这是一次体验！我中途接手了这个项目，所以……

r logistic-regression

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如何在使用 python scipy.optimize.minimize 时确保解是全局最小值

我正在用Python实现逻辑回归。为了找到 theta ，我正在努力决定哪种算法是最好的算法，它始终保证全局最优，而不用担心初始参数

python numpy machine-learning scipy logistic-regression

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为什么我用lme4和效果包生成的效果图看起来是错误的？

我使用 R 中的 lme4 包将广义线性混合模型拟合到我的数据集。模型公式和输出如下：因为我发现“句号”和&

r ggplot2 regression logistic-regression effects

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我使用brm函数将哪个“家族”放入我的数据中？

我有一个brm中逻辑回归的数据集。我的数据包含青蛙视觉显示的一列，第二列描述它们的活动周期（0 = 夜间，1 = 白天，2 = 两者）。

logistic-regression bayesian brms

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Python中的逻辑回归模型，如何处理多重共线性

Python中的逻辑回归模型，如何在Python中处理逻辑回归模型中的多重共线性。当相关矩阵中有高度相关的变量时，我们该怎么办？建议...

python logistic-regression correlation p-value multicollinearity

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R Roc 曲线小样本，具有小群体随机效应

我有一个包含 550 个巢样本的数据集，我知道有多少雏鸟死亡或存活。我执行了二元比例模型： cbind(死亡,幸存)~变量1+变量2+(1|殖民地/Nest_ID),f...

binary logistic-regression auc goodness-of-fit glmm

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如何将“询问年龄”作为回归的输入变量？

我正在尝试创建一个逻辑回归模型，该模型允许我为与高价值产品销售查询相关的几个分类变量赋予权重。相同的例子...

r classification logistic-regression ranking

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使用 iris 数据集验证贝叶斯逻辑回归模型

我们使用 Pyro 和 sklearn 环境在 Python 中建立了贝叶斯逻辑回归模型。该模型使用包含分类变量和连续变量的数据集进行训练和测试。该...

logistic-regression bayesian iris-dataset

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如何在 Statsmodels Logit 模型中同时设置多个变量的偏移量？

我正在尝试使用 statsmodels.discrete.discrete_model.Logit 训练一个 logit 模型，其中某些变量的系数已知，但需要为其他变量计算。我能够得到...

python logistic-regression offset statsmodels

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为什么我的 grid_scores_ 来自 RFECV，与具有来自 RFECV 的最佳特征的相同交叉验证模型的分数不同？

我正在使用 sklearn 的 RFECV 来为我的分类问题找到最佳特征集。我的 X 具有 217 个数字特征，用于二进制标签 y。我确定最佳特征集 l...

python scikit-learn classification logistic-regression rfe

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