logistic-regression 相关问题

从sklearn.linear_model导入LogisticRegression 我想知道使用 LogisticRegression(penalty='l1') 是否等于使用 Lasso()？或 LogisticRegression(penalty='l2') 等于使用 Ridge()？我知道我...

machine-learning classification logistic-regression

回答 1 投票 0

使用 sklearn 进行逻辑回归

我一直在使用泰坦尼克号数据集。当我尝试拟合数据时，我遇到了 TypeError 。 **第 4 步：训练和测试数据**：在训练上构建模型并预测测试上的输出...

scikit-learn logistic-regression

回答 1 投票 0

Optuna 用于随机森林分类器的修剪轨迹

我目前正在研究 Optuna 库，我发现有一个参数可以删除没有希望的试验。看来这个参数只能用在增量学习中

logistic-regression random-forest cart hyperparameters optuna

回答 1 投票 0

螺旋数据分类

我有一个可分离的2类螺旋数据，即蓝色和红色，从原点螺旋出。我知道 KNN 和 SVM 适合分类目的，但我想知道我能否实现不错的分类

classification logistic-regression spiral

回答 1 投票 0

拟合有序逻辑混合效应模型

如何在 R 中拟合序数（3 个级别）逻辑混合效应模型？我想它就像一个 glmer，除了三个结果级别之外。数据结构 Patientid Viral_load 依从性

r logistic-regression mixed-models multinomial

回答 1 投票 0

精度和 F 分数定义不明确，在没有预测样本的标签中设置为 0.0。使用“zero_division”参数来控制此行为[重复]

我正在运行逻辑回归，但我获得的 f1 分数为 0.0。我认为这与零除错误有关，但我无法修复它 data4=data[['年龄','BusinessTravel_Travel_Frequency...

python scikit-learn logistic-regression

回答 1 投票 0

抗菌谱统计分析

我目前正在研究从不同人的不同抗菌谱测试中获得的数据集。我的目标是提出一个模型来预测和研究抗生素的敏感性/耐药性。我要攻击...

python pandas dataframe statistics logistic-regression

回答 1 投票 0

从头开始逻辑回归，成本不降

我正在尝试从头开始执行逻辑回归，但成本并没有降低。成本函数数组为 J_all = [0.6931471785599453, 0.7013523852395079, 1.0799382321159159, 1.4184962890...

regression classification logistic-regression

回答 1 投票 0

使用 pycaret 从逻辑回归模型中获取参数估计值

我正在 pycaret 中训练和调整模型，例如：从 pycaret.classification 导入 * clf1 = 设置（数据 = 训练，目标 = '目标'，feature_selection = True，test_data = 测试，

python regression logistic-regression pycaret

回答 3 投票 0

我们可以在训练和测试数据中建立一个具有不同输入向量大小的模型吗？

我使用keras构建逻辑回归模型。我的输入训练向量的形状是 10。 [var1,var2,var3,var4,var5,var6,var7,var8,var9,and var10] 这是一个二元分类，所以目标实验室...

python machine-learning keras logistic-regression

回答 2 投票 0

总样本的加权逻辑函数模型（不是分组样本的标准差）

我对 R 还很陌生。我从许多参考文献中收集了有关昆虫寄生虫感染的数据，其中它遵循 3 个参数逻辑函数，其中 x=寄生虫计数（浓度），y = prop...

r parameters model logistic-regression estimation

回答 1 投票 0

我得到了这个类型错误：'<' not supported between instances of 'str' and 'NoneType' while fitting the training data for logistic regression. Why?

惩罚 = ['l1', 'l2'] C = np.logspace(0, 4, 10) grid_model = GridSearchCV(log_model, param_grid={'C':C, '惩罚':惩罚}) grid_model.fit(scaled_X_train, y_train) 我收到错误...

python typeerror logistic-regression training-data data-fitting

回答 1 投票 0

logistic-regression 相关问题

最新问题