logistic-regression 相关问题

Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。

如何在 R 中的赔率图中显示分类变量的参考值？

我正在使用分类预测变量运行一系列未经调整的逻辑回归，我想在赔率图中显示结果。我应该如何显示

r ggplot2 logistic-regression forestplot

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KNN 和逻辑回归的准确率相同

我在使用两种不同的分类模型时得到了完全相同的准确率分数。谁能告诉我原因？这是正常的吗？代码

machine-learning logistic-regression knn

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相对于因变量排序自变量

我正在使用以下一些变量构建回归模型：名为“Churned”的因变量。这包含 1 或 0。如果他们流失则为 1，如果他们没有流失则为 0。自变量

data-science linear-regression logistic-regression

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使用 PyMC 进行贝叶斯逻辑回归并收到错误：“您的数据似乎只有一个值或没有有限值”？

我正在尝试按照本教程在 Python 中进行贝叶斯逻辑回归。在创建我的轨迹图时，我总是会遇到同样的错误：“您的数据似乎只有一个

python jupyter-notebook logistic-regression bayesian pymc

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使用 VGLM 的具有全局权重和阈值变量的移位变量

有人要求我计算具有阈值变量的顺序逻辑模型。响应 v 是具有三个水平的分类变量。有两个协变量，都是分类变量。 w...

r model logistic-regression glm vgam

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mnist训练集和测试集图像归一化后，训练准确率极低

我想基于tensorflow对MNIST中的手写数字进行分类，但是训练集和测试集之间的像素归一化后，训练集的准确率极低！

python tensorflow logistic-regression mnist

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逻辑回归和决策树的区别

我在学习决策树，了解到它通常用于分类问题。但逻辑回归也仅用于分类问题。所以我到处找...

algorithm machine-learning data-science logistic-regression decision-tree

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未能使用“equinox”和“optax”库实现逻辑回归

我正在尝试在 JAX 的支持下使用 equinox 和 optax 库实现逻辑回归。在训练模型时，损失并没有随着时间的推移而减少，模型也没有学习。他……

deep-learning logistic-regression equinox jax

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使用统计模型的顺序逻辑回归预测和准确性

我正在尝试使用统计模型进行有序逻辑回归分析。但是，我得到的预测与使用 SciKit-Learn LogisticRegression 时得到的预测大不相同。我是……

python machine-learning logistic-regression prediction statsmodels

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执行 Hosmer-Lemeshow 测试的问题

请帮忙！我正在尝试执行 HL 测试以评估我的模型的拟合优度，但我不断收到上述错误！我安装了这些软件包：库（jtools）图书馆（略读）图书馆（...

r logistic-regression

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sklearn LogisticRegression 中的“newton-cg”和“newton-cholesky”求解器有什么区别？

我对不同来源的“newton-cg”和“newton-cholesky”解释感到困惑。根据 sklearn 文档 “newton-cholesky”求解器是一个精确的牛顿...

scikit-learn logistic-regression newtons-method

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因变量和自变量有相关或偏相关的逻辑回归如何生成数据？

我能够在 R 中为逻辑回归模型生成数据，我可以在其中引入不同量级的独立 (X) 变量之间的相关性。以下是如何做的例子...

r simulation logistic-regression correlation glm

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tidymodels 解释中的 logistic_reg() 估计似乎将不正确的类别预测为积极结果

我正在使用 tidymodels 使用 Palmer's Penguins 数据集开发逻辑回归。我认为女性应该是参考类别，因为它是我结果变量的第一级，并且

r logistic-regression tidymodels

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从 H2O 苏打水模型获取阶段结果

我希望为我的模型输出之一创建置信区间，我需要在应用链接函数之前获取模型输出。从我读过的内容来看，我似乎很感兴趣......

pyspark logistic-regression h2o sparkling-water h2o.ai

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如何在 R 中为逻辑回归设置中介分析？（解释在 R 中进一步使用中介包）

我正在研究是否可以根据性取向（虚拟编码；0 = 异性恋/异性恋，1 = LGB）预测物质使用诊断（二分法，0 = 无，1 = 诊断）。我也是...

regression logistic-regression

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如何解决以下错误：Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels

代码如下： `#加载所需的库图书馆（插入符号）图书馆（glmnet）库（处理过程） # 将响应变量转换为在训练和测试数据中具有一致水平的因子 response_levels ...

r linear-regression data-analysis logistic-regression glmnet

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'pandas.DataFrame 找到了稀疏列。它将被转换为密集的 numpy 数组。'拟合逻辑回归模型时出错

我想使用 scikit-learn 创建逻辑回归模型。我已经完成了初始预处理，并希望将数据集提供给 fit 方法。运行以下代码时出现错误。电子...

pandas dataframe scikit-learn sparse-matrix logistic-regression

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如何从拟合逻辑 glm 计算灵敏度、特异性？

我安装了后勤glm。现在我想计算灵敏度、特异性，即真阳性率、假阳性率。我可以使用 R 包 pROC 轻松计算 AUC。因为，物流模式...

r logistic-regression roc threshold

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在逻辑回归交互变量上设置参考类别时出现问题

在我数据集中的变量中，我想测试两个变量状态类别和目的之间的交互。 state.ctgry 有两个顺序类别（NDA 和 Non NDA）目的有 5 个序数

r logistic-regression interaction categorical

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在 R 中运行 glmer 时出错：大特征值比 - 重新缩放变量

在运行具有二元结果的广义线性混合模型时，我收到了一个不理解的奇怪警告。型号代码 e = glmer(Sexb ~ `Age class` + `Hunting method def` + group_d + `Age...

r regression warnings logistic-regression

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