Logistic回归是用于进行分类预测的统计分类模型。
我在学习决策树，了解到它通常用于分类问题。 但逻辑回归也仅用于分类问题。 所以我到处找...
我正在尝试在 JAX 的支持下使用 equinox 和 optax 库实现逻辑回归。在训练模型时，损失并没有随着时间的推移而减少，模型也没有学习。他……
我正在尝试使用统计模型进行有序逻辑回归分析。但是，我得到的预测与使用 SciKit-Learn LogisticRegression 时得到的预测大不相同。 我是……
请帮忙！ 我正在尝试执行 HL 测试以评估我的模型的拟合优度，但我不断收到上述错误！ 我安装了这些软件包： 库（jtools） 图书馆（略读） 图书馆（...
sklearn LogisticRegression 中的“newton-cg”和“newton-cholesky”求解器有什么区别？
我对不同来源的“newton-cg”和“newton-cholesky”解释感到困惑。 根据 sklearn 文档 “newton-cholesky”求解器是一个精确的牛顿...
我能够在 R 中为逻辑回归模型生成数据，我可以在其中引入不同量级的独立 (X) 变量之间的相关性。以下是如何做的例子...
tidymodels 解释中的 logistic_reg() 估计似乎将不正确的类别预测为积极结果
我正在使用 tidymodels 使用 Palmer's Penguins 数据集开发逻辑回归。 我认为女性应该是参考类别，因为它是我结果变量的第一级，并且
我希望为我的模型输出之一创建置信区间，我需要在应用链接函数之前获取模型输出。从我读过的内容来看，我似乎很感兴趣......
如何在 R 中为逻辑回归设置中介分析？ （解释在 R 中进一步使用中介包）
我正在研究是否可以根据性取向（虚拟编码；0 = 异性恋/异性恋，1 = LGB）预测物质使用诊断（二分法，0 = 无，1 = 诊断）。我也是...
如何解决以下错误：Error: `data` and `reference` should be factors with the same levels
代码如下： `#加载所需的库 图书馆（插入符号） 图书馆（glmnet） 库（处理过程） # 将响应变量转换为在训练和测试数据中具有一致水平的因子 response_levels ...
'pandas.DataFrame 找到了稀疏列。它将被转换为密集的 numpy 数组。'拟合逻辑回归模型时出错
我想使用 scikit-learn 创建逻辑回归模型。我已经完成了初始预处理，并希望将数据集提供给 fit 方法。运行以下代码时出现错误。 电子...
我安装了后勤glm。现在我想计算灵敏度、特异性，即真阳性率、假阳性率。 我可以使用 R 包 pROC 轻松计算 AUC。因为，物流模式...
在我数据集中的变量中，我想测试两个变量状态类别和目的之间的交互。 state.ctgry 有两个顺序类别（NDA 和 Non NDA） 目的有 5 个序数
在 R 中运行 glmer 时出错：大特征值比 - 重新缩放变量
在运行具有二元结果的广义线性混合模型时，我收到了一个不理解的奇怪警告。 型号代码 e = glmer(Sexb ~ `Age class` + `Hunting method def` + group_d + `Age...
我正在对来自 https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ 的垃圾邮件数据集运行逻辑回归。因变量在最后一列，在我将数据导入...后给出为 V58
为什么我的 R 在使用 glm() 回归时不读取这些预测变量？
enter image description here这些预测变量显然在我的数据中，但 R 一直给我一个错误“找不到对象”到目前为止，它只对我的一个变量有效，即 factor(
我正在实施联邦学习，但遇到了问题。我使用 python 3.7。我现在正在使用 sklearn LogisticRegression 来训练我的客户模型。在获得所有客户的体重后，我只需
我喜欢将带和不带指数系数的逻辑回归与 modelsummary 包并排展示。该包产生了很好的 html 输出。它带有一个简单的选项来转动
我正在对来自 https://hastie.su.domains/ElemStatLearn/ 的垃圾邮件数据集运行逻辑回归。因变量在最后一列，我在 R 中导入数据后给出 V58
我是学AI的学生 为什么上面和下面的结果不同？ 为什么一维和二维之间存在差异？ 进口手电筒 将 torch.nn 导入为 nn 导入 torch.nn.functional ...