decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

我只是想比较一个随机森林模型，该模型由一个估计器组成，使用boottappaging和一个不进行引导。我正在使用带有样本量n = 5的玩具数据集我的代码外观以下：

scikit-learn random-forest decision-tree

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LLET说，我的培训数据集中的class = 1的行看起来像这样：

scikit-learn classification decision-tree

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决策树的重要性提取的重要性

这是我的决策树的代码，我从scikit-learn中修改了代码段（

python scikit-learn decision-tree

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为什么我会得到负面信息收益？

它不会获得负面信息收益是没有意义的。但是，基于此示例，我将获得负面信息增益。这是数据：如果我计算信息ga ...

machine-learning decision-tree entropy

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如何可视化Sklearn渐变bloostingClassifier？

，我想使用graphviz_exporter工具可视化它。

scikit-learn graphviz decision-tree

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有一种方法可以通过决策树/随机森林进行转移学习？

有一种方法可以通过决策树或随机森林模型进行转移学习？具体而言，我想知道在Python中是否有一种良好而简单的方法，该模型训练了Sci ...

python scikit-learn random-forest decision-tree

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Sklearnplot_tree函数在树只有一个节点

我使用以下代码来绘制决策树： plt.figure（无花果=（12，12）） plot_tree（估算器， feature_names = feature_names，标签='all'，类_...

scikit-learn decision-tree

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使用 REEMtree 模型进行预测时出错：新数据中的观察数量与组标识符不匹配

我正在使用R中的REEMtree包来构建具有随机效应的树，但是当我尝试对测试数据进行预测时，遇到以下错误：预测错误。REEMtree(my_REE...

r decision-tree predict caret

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C++ 决策树实现问题：用代码思考

我已经编码好几年了，但我仍然没有掌握伪编码的窍门，也没有真正用代码思考问题。由于这个问题，我很难弄清楚到底是什么......

c++ machine-learning decision-tree entropy

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在jupyter笔记本中显示scikit决策树图

我目前正在创建一个机器学习 jupyter 笔记本作为一个小项目，并想展示我的决策树。然而，我能找到的所有选项都是导出图形，然后加载 pi...

python scikit-learn jupyter-notebook decision-tree

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如何提高决策树的准确性？

这是我的代码 # 准备目标和特征目标列 = '分辨率' X = data.drop(列=[目标列]) y = 数据[目标列] # 根据需要将分类数据转换为二进制/数字

python jupyter-notebook jupyter-lab decision-tree

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NotFittedError：此 DecisionTreeClassifier 实例尚未安装

我正在尝试运行基于决策树的模型。我尝试了以下方法： X = df[['数量']] y = df[['标签']] params = {'max_depth':[2,3,4], 'min_samples_split':[2,3,5,10]} clf_dt = DecisionTreeClassifie...

python machine-learning scikit-learn classification decision-tree

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sklearn.exceptions.NotFittedError：此 DecisionTreeClassifier 实例尚未安装

我尝试使用Python中图像数据的模式来可视化决策树，而不使用graphviz使用DecisionTreeClassifier，但我不断收到错误 sklearn.exceptions.NotFittedError：这个

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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从文本 2 视觉转换决策树

我有一个“文本”格式的决策树输出，很难阅读和解释。树/节点/叶子后面有大量的管道和凹口。我想知道是否有工具出来

python weka decision-tree mallet

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在R中构建单个决策树时是否需要set.seed()？

我正在学习如何在 R 中构建单个决策树和随机森林。我知道在构建随机森林之前需要 set.seed() 以确保结果的可重复性，例如如果是...

r random-forest decision-tree random-seed

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Pyinstaller 创建的 exe 文件无法使用 joblib 加载决策树模型

我使用以下命令创建了大型 python 脚本的 exe 文件 - pyinstaller gui_final.py --onefile --hidden-import=sklearn --hidden-import=ipaddress --hidden-import=PIL --hidden-import=

python machine-learning pyinstaller decision-tree joblib

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scikit-learn 树中奇怪的信息排序

绘制 scikit-learn 树时（以虹膜数据为例），如以下代码所示：从 sklearn.datasets 导入 load_iris 从 sklearn 导入树虹膜 = load_iris() X, y = iris.data, iris.target...

scikit-learn decision-tree

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如何在R中计算决策树规则

我使用 RPart 来构建决策树。没有问题，我正在这样做。但是，我需要了解（或计算）树被分割了多少次？我的意思是，有多少规则（if-else 语句）...

r machine-learning decision-tree rpart supervised-learning

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决策树回归模型以最高精度获取模型的max_深度值

使用默认参数从 X_train 集和 Y_train 标签构建决策树回归器模型。将模型命名为 dt_reg。评估训练数据集上的模型准确性并打印其分数。

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'？'与 MSE 合作时

我正在使用 auto-mpg 数据集。我给出了下面数据集的链接： https://www.kaggle.com/datasets/uciml/autompg-dataset 我给出下面的代码： df = pd.read_csv('数据/auto-mpg.csv') ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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