用于拟合分类和回归树的R包。
我使用 RPart 来构建决策树。没有问题，我正在这样做。但是，我需要了解（或计算）树被分割了多少次？我的意思是，有多少规则（if-else 语句）...
从rpart中选择rpart()函数中的复杂度参数(cp)和方法的规则是什么？我读过几篇有关该软件包的文章，但内容对我来说太技术性了...
我使用 rpart 构建了一个带有代理分割的决策树。现在，在主题专家检查树之后，树需要一些小的手动调整（添加额外的分支）。
rpart()决策树无法生成分裂（只有一个节点（根节点）的决策树）
我正在尝试创建一个决策树来预测给定的贷款申请人是否会违约或偿还债务。 我正在使用以下数据集 图书馆（读者） 图书馆（dplyr） 库（r部分） 图书馆（
我是新使用rpart来构建CART模型。我想知道以下代码是否在预测中打印每个类值 = 1 的预测概率。 pred_class 保存预测的类（...
获取R中rpart/ctree包的每一行预测数据集的决策树规则/路径模式
我使用 rpart 和 ctree 在 R 中构建了一个决策树模型。 我还使用构建的模型预测了一个新的数据集，并获得了预测的概率和类别。 不过，我想额外...
在 rpart.plot 或 fancyRpartPlot 中使用带下标的希腊字母作为标签？
我有以下MWE： 库（rpart.plot） 库（r部分） 设置.种子(1234) df <- data.frame(nu = c(rnorm(mean = 1, n = 100), rnorm(mean = 2, n = 50)), rho = c(rnorm(n = 50),rnorm(sd=2,n=100)),...
在 R 中，当尝试使用以下命令构建带有插入符号的 rpart CTree 时： 树<- caret::train(LoanStatus ~ ., data = home_training, method = "rpart") Everything is fine until I try to predict: predi...
我试图了解一棵树是如何生长的，所以我正在一步一步地生长一棵树，并且我发现了一个奇怪的（？）行为。让我通过一个例子来展示这一点：我将使用泰坦尼克号数据......
R 中的错误消息：错误`[.data.frame`(m，labs)：选择了未定义的列
我正在尝试使用 Train 函数在数据集中运行回归树。该数据集具有数值变量，我将其转换为类别变量，试图解决错误消息。我也在用
使用 rpart 和rattle 为 R 中的四类决策树创建更清晰的可视化
在提供的 R 代码中，使用 rpart 和 caret 包生成决策树，并使用 Rattle 包进行可视化。结果图显示了一个四类决策树，但由于
假设我用RPART建立一个玩具树模型，我怎样才能得到树的深度？ 库（r部分） 库（partykit） 拟合=rpart(因子(am)~.,mtcars,control=rpart.control(cp=0,minsplit = 1)) 情节（如....
我想检查到达 rpart 决策树中某个节点的所有观察结果。例如，在以下代码中： 适合<- rpart(Kyphosis ~ Age + Start, data = kyphosis) fit n= ...
我使用 rpart 分数，然后使用 rpart 图来构建以下树： 我使用以下代码： 库（rpartScore） 库（rpart.plot） 库（插入符号） 树<- rpartScore(Nutritional.Status.o...
带有 `rpart` 和 `caret` 的决策树，用于四分位数分解的目标变量
如下代码 库（rpart） 图书馆（插入符号） youdenSumary <- function(data, lev = NULL, model = NULL){ if (length(lev) > 2) { stop(paste("你的结果有", length(lev), &...
从help(rpart)的文档中，有一个子集选项，是一个 "可选的表达式，表示在拟合中只应使用数据行的子集"。我到底该怎么去...
我有一个问题，就是如何为我的决策树创建一个ROC曲线 用rpart包创建的。我的目标是预测 "y "银行营销活动的成功。最后，你可以得到一个 "是 "或"..."。
我曾经用过一部分在具有数百个级别的分类变量的数据集上构建决策树。树根据变量的选择值拆分这些变量。我想...
以下是决策树输出的一部分。想知道“ yval”表示节点），split，n，偏差，yval *表示终端节点1）根49381 732368600 38.23232 2）t1 = ...