decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

Gradient Boosing 分类器和 XGBoost 用于多类预测

我正在努力理解提升算法如何用于多类标签。对于二元分类，我知道决策是相加的，然后做出最终预测（StatsQuest

scikit-learn xgboost decision-tree boosting

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sklearn 中决策树图中表示树节点的框的大小

Sklearn 函数 tree.plot_tree 显示代表不同大小树节点的框。有谁知道盒子的大小代表什么？我想不通。

machine-learning scikit-learn visualization decision-tree

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ValueError：X 有 5 个特征，但 DecisionTreeClassifier 期望 6 个特征作为输入

我对 DecisionTreeClassifier() 中的输入特征有疑问。实际上，预测从管道本身运行良好，而不是直接从模型运行。这是模式：加载模型，

python scikit-learn pipeline decision-tree

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如何在 sklearn DecisionTreeClassifier 中走特定路径

这里有点菜鸟，我很难得到解决方案：这是我的决策树：这是来自的输出打印（dt.tree_.__getstate__（）） {'max_depth': 3, 'node_count': 7, '节点'：数组（[（...

python scikit-learn decision-tree

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逻辑回归和决策树的区别

我在学习决策树，了解到它通常用于分类问题。但逻辑回归也仅用于分类问题。所以我到处找...

algorithm machine-learning data-science logistic-regression decision-tree

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用字符串变量制作决策树

我正在尝试从包含歌曲和关于它们的各种属性（流派、节奏等）的数据集中制作决策树。在这些属性中，除了类型之外都是数值。我已经知道了...

r string decision-tree

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DecisionTreeClassifier 不选择最优分割

我对 sklearn DecisionTreeClassifier 有一些误解。对于以下代码：从 sklearn.tree 导入 DecisionTreeClassifier，plot_tree 从 scipy.stats 导入熵进口 n...

python scikit-learn decision-tree

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有什么方法可以在 R 的条件推理树模型中获得最佳拟合 α？

我目前一直在寻找一种方法来获得 RStudio 中条件推理树模型（使用 party 包）的最佳拟合 α（显着性水平）。我刚刚意识到我已经

r tree decision-tree party ctree

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ValueError：使用序列设置数组元素。在决策树分类器中拟合

我有以下代码，我只是想自学如何使用机器学习模型。进口AST 导入 csv 将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.tree 导入

python machine-learning decision-tree sklearn-pandas

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带有 `rpart` 和 `caret` 的决策树，用于四分位数分解的目标变量

如下代码库（rpart）图书馆（插入符号） youdenSumary <- function(data, lev = NULL, model = NULL){ if (length(lev) > 2) { stop(paste("你的结果有", length(lev), &...

r decision-tree rpart

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预测后无法缩放数据

我正在做一个项目，我试图预测从 1970 年到 2022 年的 mlb 球员统计数据。我有 2 个数据集，一个用于击球手，我预测 5 个统计数据和 20 个特征，另一个用于投手

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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重采样导致决策树中出现奇怪的非二进制阈值

我首先创建了一个没有重采样的决策树（DT）。结果是例如像这样：重采样前的 DT 这里，二元叶值是“<= 0.5" and therefore completely comprehensi...

python decision-tree

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当我为 BaggindRegressor 使用超过 1 个 CPU 时出现内存错误

使用 BaggingRegressor 模型时，将 n_jobs 设置为 1 会导致训练成功，但是当尝试使用 6 个 CPU 进行训练时，每次迭代都会增加内存使用量。好像是记忆

python-3.x machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何找到决策树的AUC值？

决策树我发现了所有叶节点的误分类率。样本 = 3635 + 1101 = 4736，类别 = Cash，误分类率 = 1101 / 4736 = 0.232。样本 = 47436 + 44556 = 91992，

machine-learning data-science decision-tree auc

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使用哪个 R 包在连续响应（因）变量上构建 CHAID 树？

我正在尝试找到一个 R 包，它可以帮助我在连续因变量上构建 CHAID 树。看起来 R 中的“CHAID”包只支持分类 CHAID 树而不是

r regression classification decision-tree

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信息增益的决策树问题

举个反例：在ID3决策树中，根节点处的信息增益不小于信息增益在其他节点分配。在 ID3 决策树中，每个节点由

machine-learning decision-tree

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增加决策树中节点的大小

我正在使用决策树分类器并想使用 matplotlib 绘制树我正在使用它，但节点很小且不清楚：从 sklearn 导入树将 matplotlib.pyplot 导入为 plt plt.图（

python matplotlib scikit-learn decision-tree

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尝试在 Python 中构建决策树 ML 并在正确输出和 excel 导出方面遇到困难

我创建了一个程序，它根据训练集（我知道目标变量的训练集）拆分我的数据，然后进行验证和测试。显然，我的目标是运行训练数据并优化...

python pandas machine-learning scikit-learn decision-tree

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如何在决策树的节点上获取变量？我得到关键错误 7

我将根据我的模型可视化因果决策树。我终于成功地绘制了树，但不知何故它不显示我的变量名称，而是在节点名称上显示 X[5]。只要我...

python visualization decision-tree

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如何纠正决策树模型中的这个错误 AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'predict'

我无法纠正木星中的上述错误 AttributeError: 模块 'sklearn.tree' 没有属性 'predict' 运行决策树

pandas decision-tree

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