decision-tree 相关问题

决策树是一种决策支持工具，它使用树状图或决策模型及其可能的后果，包括机会事件结果，资源成本和效用。这是显示算法的一种方法。

训练模型时发生行尺寸不兼容的值错误

i正在对数据集实施决策树。在此之前，我想使用CountVectorizer转换特定的列。为此，我正在使用管道使其更简单。但是有一个错误...

numpy machine-learning scikit-learn data-science decision-tree

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如何在Python中显示决策树的高分辨率图片？

Am使用以下代码提取规则。当我增加树的深度时，由于图像变得模糊，请帮助我绘制更高分辨率的树。从sklearn.tree导入DecisionTreeClassifier ...

python machine-learning classification decision-tree

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试图标准化我的决策树回归模型，但没有任何变化

我创建了这个DecisionTree回归模型，但是ı为了减少错误值，我决定为此目的使用标准化。但我一直得到和以前一样的错误值...

python regression decision-tree

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有人可以解释这段代码的第一行吗？它的确切含义是什么，尤其是“ to_list”部分

] 1这是我在课程中获得PLease帮助的错误，同时我还在这里附加了jupyter笔记本文件。既是原始的又是我已经完成的代码。[我的代码[2]

python machine-learning decision-tree

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预测类别及其对应的概率

我已经使用maxvoting（决策树，随机森林，逻辑回归）分类器建立了机器学习模型。为此，我输入了{{“工资”：50000，“当前贷款”：15000，“ ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree sklearn-pandas

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如何使用sklearn获得准确的机器学习模型输出

我已经使用maxvoting（决策树，随机森林，逻辑回归）分类器建立了机器学习模型。为此，我输入了{{“工资”：50000，“当前贷款”：15000，“ ...

python machine-learning scikit-learn decision-tree sklearn-pandas

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可视化决策树会出错（'sklearn.tree'没有属性'plot_tree'）

我试图在数据集上隐含一个简单的决策树。我正在使用以下导入：从sklearn.linear_model导入从sklearn.svm的LogisticRegression从sklearn导入SVC...。

python machine-learning scikit-learn decision-tree

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pmml4s model.predict（）返回数组，而不是单个值

我使用sklearn2pmml将决策树分类器序列化为pmml文件。我在Java中使用了pmml4s来反序列化模型并使用它来进行预测。我使用下面的代码对...

machine-learning classification decision-tree pmml

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如何从gridsearchcv绘制决策树？

我试图绘制由GridSearchCV形成的决策树，但它给了我一个属性错误。 AttributeError：'GridSearchCV'对象没有属性'n_features_'但是，如果我尝试...

python machine-learning data-science decision-tree cross-validation

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决策树分类器的模型测试和训练时间

我从sklearn.tree使用以下代码通过决策树分类器获得了多类分类摘要。import DecisionTreeClassifier classifier = DecisionTreeClassifier（...] >>

python machine-learning classification decision-tree

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在python中输出模型测试和训练决策树分类器的时间

我从sklearn.tree使用以下代码通过决策树分类器获得了多类分类摘要。import DecisionTreeClassifier classifier = DecisionTreeClassifier（...] >>

python machine-learning classification decision-tree

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xgb.plot.multi.trees括号中数字的含义是什么？

这不是树的数量，因为我只训练了25棵。它也不是变量的值。这可以通过括号中的值的比例来证明，因为很多变量...

r decision-tree xgboost

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关于决策树的预测

决策树如何预测新数据集上的数据。可以说，使用超参数，我只允许决策树增长到一定程度，以避免过度拟合。现在是一个新数据...

machine-learning data-science decision-tree

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如何在云环境中操作决策树？

我必须处理这样一个情况，我有一个需要在聊天机器人中运行的决策树。因此，它的想法是拥有一个微服务，该微服务从聊天机器人获取用户输入，并运行...

amazon-web-services cloud decision-tree

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'Continuous-multioutput'作为多标签DecisionTree的目标输出

我正在处理多标签分类问题（4个标签）。该分类是二进制分类。目标值看起来像[0 0 1 1]我在我的数据上应用了CNN模型，例如modelA，...

machine-learning decision-tree multilabel-classification tensorflow-probability logits

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BaggingClassifier意外关键字参数'max_depth'

我在scikit-learn 0.22.2.post1中遇到BaggingClassifier错误。我正在使用python 3.8.2。从sklearn.tree导入DecisionTreeClassifier从sklearn.ensemble导入BaggingClassifier ...

python scikit-learn decision-tree

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非参数监督学习方法

在Scikit-Learn决策树的文档中指出：决策树（DT）是用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是...

machine-learning scikit-learn decision-tree

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Sklearn决策树的BFS遍历

我如何处理sklearn决策树的广度优先搜索遍历？在我的代码中，我尝试了sklearn.tree_库，并使用了诸如tree_.feature和tree_.threshold之类的各种功能来对...

python-3.x scikit-learn decision-tree

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决策树模型的准确性较低

我正在制作决策树模型来预测歌曲的情绪。我的数据集包含有关歌曲的音频特征（例如速度，响度，舞蹈性等）和目标列的信息...

python python-3.x machine-learning scikit-learn decision-tree

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导入python CHAID软件包时出错-已解决

我已经从此处的CHAID软件包中安装了python CHAID软件包，我正在尝试将CHAID导入我的笔记本中。但是，当我从CHAID导入树错误导入包时，出现语法错误...

python import python-import decision-tree

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