mixed-models 相关问题

与随机效应项统计模型分析相关的编程问题，也有不同的：重复测量，分层，多层次模型

为什么 Brown-Forsythe 检验在 bf.test (onewaytests) 和 leveneTest(..., center = middle) 中返回不同的结果？

我正在使用 glmertree 包中的 lmertree 函数来比较三个上下文（称为“源”的因素的级别）对加速的影响。因为目视检查显示

r mixed-models

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R-非贝叶斯方法中的混合效应多项式 Logistic 回归模型？

我正在尝试在 R 中运行至少有 1 个（但最好是 2 个）随机效应的多项逻辑回归，但非常不成功。看来能处理的包很少

r bayesian mixed-models multinomial

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在不拟合模型的情况下验证混合模型公式

我正在寻找一个类似于insight的R包，它允许我在不拟合模型的情况下验证混合模型公式。具体来说，我想检查一个公式是否是仅截距混合模型

r mixed-models

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随机效果熔岩

我正在运行 sem() 模型，并且尝试包含随机效应。数据框：测试<- data.frame(Person = c("a", "a","a", "b", "b", "b...

mixed-models r-lavaan

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如何仅计算用于在 R 中创建模型 (GLMER) 的数据子集的 R^2？

我有一个广义线性混合模型，使用 lme4 包中的函数 glmer 拟合来自多个人群的数据。我想知道该模型是否更适合某一人群中的数据......

r lme4 mixed-models

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循环创建多个lme模型，其中每一列都是不同的解释变量，并且还循环遍历年份（滚动窗口）

在外循环中，我为模型的固定效应创建一个公式，循环遍历列（每列都是一个独立变量）。在内部循环中，我选择年份的子集......

r for-loop mixed-models nlme

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使用 gamma 系列估计 glmm 中的预测区间的错误

我收集了 3 项针对健康受试者的研究，评估相同的生物参数 y。 y 是正有界参数。他的分布遵循伽玛分布。我有一个带有 gamma 系列的 glmm 模型

prediction predict mixed-models gamma-distribution ggeffects

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具有线性混合模型的序数响应和序数响应

新的 lme4breeding 包允许为具有方差结构的混合模型拟合不同的响应族。其中包括包含遗传关系矩阵的能力，即

r lme4 mixed-models ordinal

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如何成功地从空间逻辑回归创建预测值栅格？ R spaMM 包

我正在尝试使用 R 中的 spaMM 包运行空间逻辑回归模型。我有一堆三个预测器栅格，分别代表树冠高度、树冠层和大树密度，并且...

r raster spatial predict mixed-models

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综合效果尺寸r2glmm

我有一个包含四列的数据框： ID：参与者的ID F1：具有两个水平的第一个因素 (A;B) F2：具有三个级别的第二个因素（C；D；E）分数：变量的分数参与者是cro...

r mixed-models

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如何在 R 中根据日期创建日期数字变量？

我想创建一个变量，其中包含参与者参加调查的天数（第一天、第二天、第三天等）问题是有参与者在中午之后参加了调查...

r time-series hierarchical-data mixed-models recode

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df = 1，如何修复？ (右)

我正在测试线性混合模型回归的截距，预测仅截距模型中的二元变量，并随机截距另一个二分变量和一个因子变量...

r linear-regression lme4 mixed-models

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在 Julia 中使用 pmap 并行化拟合线性混合模型

我正在尝试使用 Julia 将一组不同的线性混合模型拟合到使用 pmap 的同一数据集（Mac OSX 12.6.3，Julia 1.9）。我可以成功拟合线性混合模型并使用 n...

parallel-processing julia mixed-models pmap

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混合效应模型：lmer 函数真的可以进行列表删除吗？

我读到lme4的默认设置是列表删除。我的数据采用长格式（两个时间点的重复测量），并且它似乎并没有真正按列表删除（据我所知......

missing-data lme4 mixed-models

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使用混合效应模型 (lme4) 进行完全匹配 (MatchIt) 后计算稳健的 SE

我正在尝试估计一项研究的治疗效果，该研究具有 (a) 分层数据（教室内的学生；使用 lme4 实施）和 (b) 治疗与对照之间的匹配

r hierarchical-data lme4 mixed-models matchit

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可视化具有二元因变量和二元自变量的混合效应模型

我试图提出一个具有二元因变量和二元自变量以及参与者作为随机效应的混合效应模型的直观可视化。我有什么

r mixed-models

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lme4 纵向数据分析中的收敛警告和重新缩放

我有大约 2400 名参与者和大约 15000 个观察结果的纵向数据。当使用 lmer() 以随机时间斜率拟合混合效应模型时，我收到一条警告：优化器（nloptwrap）

r lme4 mixed-models convergence longitudinal

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嵌套数据集的混合模型 - 不收敛

我有一个数据集，其中包含学校内的学生。我的一些变量在不同学校之间有所不同，但在学校内部却没有差异（例如：学校的社会经济指数，或学校所在的地区......

r nested lme4 mixed-models

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在用于推理统计的线性模型中是否应该使用不平衡变量作为自变量？

嘿嘿，情况：我正在尝试创建一个线性（混合）模型。我从之前的研究中知道，一个人的性别和疾病严重程度会影响结果变量。我感兴趣的变量是

r statistics regression lme4 mixed-models

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tglmer 是否在个体级别上对标准误差进行聚类？

我是实验经济学M1的学生。我正在努力使用 glmer 模型，因为我不知道 R 函数是否对标准误差进行聚类，以及是否已经包含随机截距...

r regression logistic-regression mixed-models

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