mixed-models 相关问题

与随机效应项统计模型分析相关的编程问题，也有不同的：重复测量，分层，多层次模型

Pingouin 混合方差分析未报告 Greenhouse-Geisser 校正的 p 值

我正在使用 Pingouin 运行混合模型方差分析，但我无法让它报告 Greenhouse-Geisser 校正的 p 值我的数据结构如下：用户身份团体测试ID 平均付款变量...

python mixed-models pingouin

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修复 R 混合模型中的方差分量（glmmTMB 或 sommer）

我有一个数据集，我想根据治疗变量 A、B 和 C 以及分组变量 X 来预测响应日志（Y），其中每个级别都是不同的试验。对于每次观察...

r mixed-models glmmtmb

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如何对 Beta 分布中的混合模型进行事后测试（我正在使用 R 的 gamlss 库）？

如何对随机效应 Beta 分布进行事后检验？为了构建具有 beta 分布的混合模型，我使用了 gamlss 库（我在 R 中没有找到其他方法可以做到这一点）。在这个米...

r mixed-models posthoc beta-distribution gamlss

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R 中的“mixed”和“lmer”为变量系数提供不同的估计

我在纵向数据集中拟合混合效应模型，并注意到指定相同的结构会导致不同的输出，具体取决于我是否使用“混合”（来自包 afex）或 lme4。我有

r statistics mixed-models r-package

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`mvabund::traitglm()`可以处理随机效果吗？

我正在使用 R 包 mvabund 来研究环境条件和物种特征如何与生态群落结构相关。 Traitglm() 函数是一个很好的工具。豪...

r glm mixed-models multivariate-testing multivariate-time-series

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停止绘制超出数据限制的预测 LME ggpredict 效果

使用“iris”数据集（稍微修改如下），我绘制了 LME 的结果。请注意：我仅使用 iris 数据集作为模拟数据来进行绘图，所以请不要批评......

r lme4 mixed-models

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多项混合效应逻辑回归

有没有在Python中执行多项逻辑混合效应回归的包？ pymer4 可以进行混合效应逻辑回归，但我找不到实现多重效果的包...

python regression logistic-regression mixed-models multinomial

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如何在R中绘制混合效应模型的结果？

我想使用以下数据与 R 来拟合混合效应模型。并且我想绘制建模数据以显示使用模型预测值的平均 95% CI。温度 <- data.frame( ...

r mixed-models

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如何在 R 中提升具有固定和随机效应的模型（未知的底层分布）？

示例数据集 df <- data.frame (species = rep(c("A","B","C","D"), times = 20), factor = rep(c("1","2","3"...

r glm mixed-models confidence-interval

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混合效应逻辑回归结果的数学方程如何写？

我们有一项预测疾病事件结果的研究：我们使用混合效应逻辑回归。结果：二元疾病是（1）或否（0）| 固定效果：complication1（二元，是或否），

sas logistic-regression mixed-models equation-solving

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混合模型模拟研究的问题

我正在尝试使用线性混合模型进行模拟研究。作为一个例子，为了呈现我所面临的相同错误，我在这里发布使用 Orth 的模型结构......

r statistics simulation lme4 mixed-models

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如何在Python statsmodels线性混合效应模型中拥有多个组？

我正在尝试使用Python statsmodels线性混合效应模型来拟合具有两个随机截距的模型，例如两组。我不知道如何初始化模型，以便我可以...

python r statsmodels lme4 mixed-models

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如何在ggplot2中拟合“随机截距-固定斜率”？

我有以下数据： # 创建一个空数据框来存储模拟数据数据<- data.frame( Lot = rep(1:num_lots, each = 9), Time = rep(3 * 0:8, times = num_lots), Purity = num...

r ggplot2 statistics mixed-models

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如何在 ggplot2 混合效应模型中仅显示一条回归线的置信区间？

以下代码创建一个包含 3 列的数据框。设置.种子(142222) 手数 <- 5 # Create an empty data frame to store the simulated data data <- data.frame(Lot = rep(1:num_lots, each ...

r ggplot2 mixed-models confidence-interval

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在 Pymer4 中将残差分解为组间和组内

我有一个关于 Pymer4 中混合效果的问题（与 lme4 相同，但在 python 中）。我的模型在机器学习下拟合以获得预测值（Observed_values = Predicted_values + Total_residu...

python statsmodels lme4 mixed-models random-effects

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如何从“gls”对象中提取权重参数？

我正在使用 nlme 包创建广义最小二乘模型。这是一个带有生成数据集的可重现示例： # 加载必要的库图书馆（nlme） # 生成一些数据设置种子...

r mixed-models nlme

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如何从R中的gls对象中提取权重参数？

我正在使用 R 中的 nlme 包来创建广义最小二乘模型。这是一个带有生成数据集的可重现示例： # 加载必要的库图书馆（nlme） # 生成一些数据设置...

r mixed-models

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在 R 中使用 lme4 混合效应模型时 !is.na(v.e) && v.e > 0 中出现错误

我没有找到与我的问题类似的内容。我有来自 20 个不同实验的单细胞表达数据（29733 个基因 x 24489 个细胞）。我们想看看基因表达是否存在差异

r lme4 mixed-models

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在 Gamma GLMM 中处理空间自相关

问题概述我正在使用一个数据集来检查植物生长与各种因素，包括 14 个不同的海冰范围 (SeaIce) 采样点。为了分析数据，我...

r lme4 mixed-models nlme glmm

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如何防止 R 使用混合模型将回归线推断到数据点范围之外？

我正在 R 中拟合一个混合模型，其交互项如下：模型<- lmer(y ~ x * z + (1|h), data = df). y and x are continuous variables and z is a categorical variable, and h is a ran...

r ggplot2 prediction mixed-models marginal-effects

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