mixed-models 相关问题

我正在尝试在 R 中使用 lme4 (lme4_1.1-31) 实现 NLME 模型。 vW_start = 0.045/0.042 vK_start = exp(0.9)*vW_start vW_start = log(vW_start-1) vK_start = log(vK_start-1) b2_start = 1.718

r lme4 mixed-models nlme

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如果我使用随机截距模型的拟合值，为什么我的图显示随机截距？

我使用密集纵向数据计算随机截距模型，代码如下：模型 1a <- lmerTest::lmer(MET_mean_log ~ Stress_RQ1 + Time + (1 | id), data = data_mini_clean...

r ggplot2 linear-regression mixed-models

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说明R中主变量和交互变量之间的交互

图书馆（ggplot2）图书馆（lme4）图书馆（lmerTest）库（jtools）设置种子（123） # 为 100 名参与者创建 1000 行的数据框，访问次数为 2-5 次 n_参与者<- 100 n_visits <- samp...

r ggplot2 mixed-models

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从混合效应模型重新计算非标准化系数以进行可视化

我想通过显示边际效应来可视化我的混合效应模型的一些结果。我认为使用标准化的非标准化版本会更直观

r mixed-models standardized marginal-effects

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如何解决 R 中线性混合效应模型的 MEEM 误差？ nlme 包中的 lme() 函数

我正在尝试使用 lme() 函数构建线性混合效应模型 (lmm)。为了提供一些背景信息，该研究项目将运动员反应时间的变化视为

r regression lme4 mixed-models nlme

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在 lmer (R) 中设置固定效应以在组级别变化

我正在使用 lme4 包在 R 中构建线性混合模型。我有 V1 的固定效应和 1 个随机效应（这是一个因子变量）。我的模型目前如下：注册<- lmer(fo...

r lme4 mixed-models

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我还能尝试什么转变来接近常态？

（https://i.stack.imgur.com/VcpC6.png）（https://i.stack.imgur.com/3gNdy.png）更多上下文：这些是混合模型的残差，其中响应变量是 %，在 60% 和 95% 之间变化。

r transformation mixed-models

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将具有相关结构的混合模型从 nlme 转换为 glmmTMB

我想在 nlme 中构建的一些平均模型上使用预测来绘制建模关系的置信区间。但是，我发现使用 nlme 和 MuMIn::model.avg 是不可能的。

r mixed-models nlme glmmtmb

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如何在 R 的 lme 混合模型中抑制随机效应但保留 AR(1) 相关结构

我正在尝试使用 R 的 lme 函数重新创建一些 SAS 混合模型分析。以下 SAS 代码： proc 混合数据 = df noclprint covtest；类 patid visno; 模型 va = cst va0 cst0 /

r sas mixed-models random-effects autocorrelation

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如何在混合效应模型中报告随机效应

我使用 R 中的鸢尾花数据集作为下面的示例。图书馆（lme4）混合.fit.b <- lmer(Sepal.Width ~ Sepal.Length + (1+ Sepal.Length|Species), data = iris) summary(mixed.fit.b) ranef(mixed.fit.b)$

r linear-regression lme4 mixed-models glmm

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如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...

r ggplot2 glm mixed-models

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如何控制混合模型中的主体内因素？

我正在尝试创建具有主体内 ID 的混合模型以进行方差分析。这是我的代码： formula = 'DepVar ~ C(Condition)*C(Passage)*C(Order) + (1|C(Participant))' 模型=ols（公式，数据=

python statsmodels anova mixed-models patsy

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R：如何在 ggplot 中绘制具有 95% CI 误差条的二项式广义混合效应模型？

我刚刚完成模型选择，并且有一个二项式广义混合效应模型，我想在 ggplot 中绘制它。对于上下文，我做了模型选择以查看哪些因素可以预测属性...