与随机效应项统计模型分析相关的编程问题,也有不同的:重复测量,分层,多层次模型
作为数据框访问 intervals.lme 的结果 + r + lme
我正在使用线性混合效应模型来确定两个变量随时间变化的关系,模型 - 米姆<- lme(RBS.Score.Endorsed ~ DairyTotal, random = ~ Period|ID, data = df) I then
我正在尝试使用 glmmLasso pacakage 并且能够运行模型并获得摘要输出并提取拟合值,但我想知道我是否/如何使用它进行预测? 我错过了一个...
我想检查我的 lme 模型的时间自相关结果。数据可以在这里下载(密码:Variogram_2023)。它包含采样日期、组和提取的残差...
我拟合了一个简单的非线性混合效应模型: 开始<- c(b1=5, b2=2) nform <- ~ exp(b1)*(input^b2) nfun <- deriv(nform, namevec=c("b1", "b2"), functio...
我从 lmer 生成的 merMod 模型中看到的系数不是我所期望的。我做了一个可重现的例子来说明。 我假设报告的天数系数是嵌套的...
这是我的数据。 'data.frame':100 观察。 11 个变量: X:整数 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 生命阶段:字符“AD”“AD”“AD”“AD”... Inac : 整数 ...
我的模型着眼于四个变量之间的相互作用: 型号 1 <- glmer(Correct ~ Ambiguity*Stroop*QT*c.(Exp.Item.TRIAL) + (1+QT| Participant) + (1+Ambiguity+QT| Item), accuracy_model,
在对 glmertree 的函数调用中,有没有办法为终端节点指定最小样本量?我有一个相对较大的样本(~7000)并且想将树种到至少...
我已经运行了模型: 型号 2 <- lmer(tas ~ station + (1|date), data = all5) where station is a categorical variable with 4 levels. I want to check for variance homogeneity. I find...
学生时间得分 1 1 9 1 2 11 1 3 7 2 1 8 2 2 6 2 3 14 2 4 11 3 1 14 3 2 10 3 3 9 4 1 14 4 2 6 混合分数 ||学生:时间 我想估计...
如何使用相同且可复制的验证方法比较不同的预测模型(TS、ML、DL)
我正在研究一个研究问题,我在销售预测设置(类似于 M5 预测竞争...
我有一个在社区级别聚合的数据集,如下所示: com state pop deaths med_inc prop_emp prop_blk c12 AZ 3000 7 $5000 0.1 0.1 c13 AZ 2040 12 $2000 0.5...
我想制作一个具有随机效应的多项式模型,但我不知道怎么做。 该模型将如下所示:native_driftertype ~treat+(1|replica)+(1|compartment/originhive), 与
我正在查看治疗之前、期间和之后的计数数据(发生的健康事件)。 我已将该数据转换为基线的增量,以查看健康事件的频率如何
lmer:具有随机截距的混合效应模型的误差 - 每个分组因子的水平数必须为 < number of observations
我目前正在尝试运行一个混合模型解决方案,以根据目标年龄和性别(种族控制)参与者的交叉性来检查热情和能力评级的差异
我需要一些关于在因变量中进行对数转换的混合模型的帮助。 所以我的因变量 Y 是一个范围从 0 到 30 的分数。我们决定对变量进行对数转换 ...
我有一个嵌套数据,即实验者(experimenter_1_2:2 个值)中的单元格(编号:240 个值)和 3 个不同的治疗组(cis_0_1:2 个值,rt_0_1:2 个值,
我有 4 个我想比较的混合效应模型——每个模型都具有完全相同的结构,但结果变量不同(请参见下面的摘要图)。我需要一个统计测试是否有效...
我是 Stack Overflow 的新手,提前致歉,因为这很可能是一个非常基本的问题,但是,根据下面的数据,我只想将几个治疗组纳入我的
使用 statsmodels 在 python 中计算类内相关系数
我正在使用 statsmodels.formula.api.mixedlm 来计算类内相关系数和其他指标。 我的数据集非常简单,它包含一个特征值、一个访问日期和一个主题 ID...