与随机效应项统计模型分析相关的编程问题，也有不同的：重复测量，分层，多层次模型
我正在测试线性混合模型回归的截距，预测仅截距模型中的二元变量，并随机截距另一个二分变量和一个因子变量...
我正在尝试使用 Julia 将一组不同的线性混合模型拟合到使用 pmap 的同一数据集（Mac OSX 12.6.3，Julia 1.9）。我可以成功拟合线性混合模型并使用 n...
我读到lme4的默认设置是列表删除。我的数据采用长格式（两个时间点的重复测量），并且它似乎并没有真正按列表删除（据我所知......
使用混合效应模型 (lme4) 进行完全匹配 (MatchIt) 后计算稳健的 SE
我正在尝试估计一项研究的治疗效果，该研究具有 (a) 分层数据（教室内的学生；使用 lme4 实施）和 (b) 治疗与对照之间的匹配
我有大约 2400 名参与者和大约 15000 个观察结果的纵向数据。当使用 lmer() 以随机时间斜率拟合混合效应模型时，我收到一条警告： 优化器（nloptwrap）
我有一个数据集，其中包含学校内的学生。我的一些变量在不同学校之间有所不同，但在学校内部却没有差异（例如：学校的社会经济指数，或学校所在的地区......
在用于推理统计的线性模型中是否应该使用不平衡变量作为自变量？
嘿嘿， 情况：我正在尝试创建一个线性（混合）模型。我从之前的研究中知道，一个人的性别和疾病严重程度会影响结果变量。我感兴趣的变量是
我是实验经济学M1的学生。我正在努力使用 glmer 模型，因为我不知道 R 函数是否对标准误差进行聚类，以及是否已经包含随机截距...
如何在 lmer 混合模型中获得每个随机效应水平的 95% CI
我在 lme4 中运行了几个混合模型，其中包含一些主效应、一些交互项和两个随机效应（animalID 和年份）。我的模型看起来像这样： 型号 <- lmer(response ~ ns(area_sc...
考虑这个玩具数据集，使用交叉随机效应进行模拟，然后使用 lme4::lmer 拟合一个混合模型： 设置.种子(123) # 科目和项目数量 科目数 <- 30 num_items &...
我有以下概念模型： IV：人格特质（以李克特量表衡量） 主持人：低信任度与高信任度 DV：谈判中的初始报价（值可以在 5-15 之间） 我...
sommer 包相当于 lmer(反应 ~ 天数 + (天数 | 主题), 数据 = sleepstudy)
在 lme4 中，lmer(Reaction ~ Days + (Days | subject), data = sleepstudy) 指定一个线性混合模型，该模型具有主题的随机截距和天数的随机斜率，具有相关的随机截距和 r...
在 GPBoost 的 GPModel 中创建 group_rand_coef_data 的适当方法
下面是我从 GPBoost 站点复制的代码。 https://github.com/fabsig/GPBoost/blob/master/examples/python-guide/generalized_linear_Gaussian_process_mixed_effects_models.py 我认为输入
我有以下数据： str(增长数据) 小标题 [92 × 4] (S3: tbl_df/tbl/data.frame) $ 人：数字 [1:92] 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 ... $ 性别：chr [1:92]“F”“F”“F”...
我一直在缺失值的数据集上运行lmer。我已经成功地估算了缺失值并成功运行了我的模型并获得了汇总拟合的摘要。但是，我需要方差分析
R sommer 包：用于基因组预测的带有 Predict.mmer 的 Dtable 错误
我有一个多环境试验数据集，在四个环境中测试基因型。我想预测所有基因型的环境特异性 BLUP。我使用 sommer-p 中的 mmer 函数...
glmmTMB - AR1协方差结构 - 条件公式和零膨胀公式中参数数量不同
我试图理解为什么在条件公式中指定 AR-1 协方差结构估计 2 个参数（就像它应该的那样），但在零通货膨胀中指定时估计许多参数......
使用 R 中的模拟数据使用混合效应模型计算多中心 RCT 的样本量
我目前正在建立一项治疗与安慰剂（1:1）的多中心（九个中心）随机对照试验，主要结果是延长妊娠天数。最小的临床相关差异...