missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题,可能涉及特殊数据结构,算法,统计方法,建模技术,可视化以及其他考虑因素。

用特定值替换特定变量的 NA

我有一个数据集,看起来像 日期 温度 sysid Appliance_name 2018 年 3 月 1 日 13 abcd123 银星 320 2018 年 3 月 2 日 15 abcd123 银星 320 03.03.1...

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如何使用查找值使用另一个数据框中找到的值来填充数据框中的缺失值?

基本上,我有一个 df,其中汽车型号+年份作为 1 列中的字符串。数据框是待售二手车的集合,因此存在重复的型号+年份行,但不重复整个行。在这...

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R中存在缺失值时,如何绘制折线图?

这是一个数据集。 df=tibble::tibble( 治疗=代表(c(“A”,“B”,“C”),每个= 51L), 日 = 代表(seq(0, 50, by = 1), 3), 平均值 = 代表( C( 0、不适用、6.75、不适用...

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如何在 pandas 中将 NaN 转换为 'N/A'?

如何在 Pandas 中将 NaN 转换为 N/A? 任何想法和建议都表示赞赏!

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在 Oracle DB 中查找缺失的序列

我有餐桌日期、商店代码、do_no。有些商店缺少序列号。数据看起来像来源。我无法在所有商店中找到丢失的 doc_no 。每个商店的doc_no起始数字都不同...

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检查索引中是否有任何缺失的日期

有什么方法可以直接检查数据框中丢失的日期。 我想检查 2013-01-19 到 2018-01-29 之间是否有缺失日期 GWA_BTC GWA_ETH GWA_LTC GWA_...

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使用插值来填充列中缺失的行

我有每个 ID 的每月累计计数器,但在某些月份计数器会丢失。我想用最近的前一个和 c 之间插入的值替换这些空条目...

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“dosresmeta”包:处理 n 和 case 中的缺失值

在我的工作中,我同时使用 STATA 和 R。目前我想进行剂量反应荟萃分析,并使用 R 中的“dosresmeta”包。使用以下语法: DRMeta <- dosresmeta(

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Sklearn 预处理器按顺序工作,但在 Pipeline 中使用时会产生 NA

上下文如下: 我正在使用包含各种特征类型(数字、分类)的数据集。 我的任务是根据定义的目标变量对启动成功进行二元预测

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STM32H7 | Portenta H7 DMA 传输(ADC 到内存)期间数据丢失

我目前正在研究STM32H747XI (Portenta H7)。我正在使用 DMA1 对 ADC1 进行编程,以 1Msps 的速度获取 16 位数据。 很抱歉,我无法分享我的整个代码,但因此我会尝试描述......

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处理 Pandas DataFrame 中的缺失数据

我目前正在研究一个利用 Python 和 Pandas 进行数据操作的数据科学项目。我的数据集是从 CSV 文件加载的,包含各种列,但不幸的是,它有很多

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用 NA 值替换负值

我的表中有正值、负值和 NA 值,我需要用 NA 值替换负值。正值和 NA 值应保持表中所示。我的数据集类似于下面的数据集...

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用缺失期间的平均值填充列中缺失的行

我有每个 ID 的每月累计计数器,但在某些月份计数器会丢失。我想根据缺失月份的时间段用月平均值来填充这些缺失值。 我的

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创建一个新列作为多个其他列的平均值,同时排除具有多个缺失值的情况

我正在尝试使用 mutate 函数创建一个变量,该函数是多个其他变量的平均分数,同时排除具有多个缺失值的观察结果。我正在使用的代码...

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我正在使用sklearn 1.4.1,但随机森林仍然无法处理缺失值

我读过 sklearn > 1.4 中的随机森林算法应该能够处理 NaN。我检查过我是否拥有最新版本的 Sklearn。 ! pip install --升级 scikit-learn 导入sklearn p...

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在Python中为变量的缺失值创建虚拟值

我有以下数据框: A 1 3 2 2 3南 4 3 5南 我需要重新编码此列,使其看起来像这样: df_miss_a 1 0 2 0 3 1 4 0 5 1 我试过了: df_miss_a = np.where(df['a'] == '南...

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防止 matplotlib 连接具有缺失值的不相关数据点图

我有代表一天中某个区域温度的数据集。我有几个月的数据,但由于硬件原因,其中一些数据丢失了。

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在lookerstudio中刷新数据源时,为什么我看到相同的字段显示为缺失,并添加了?如果我接受这一点,报告就会被破坏

我正在尝试刷新lookerstudio中的数据源(使用谷歌表格作为数据源),它们将所有数据源显示为缺失字段和添加字段。如果我接受这一点,报告就会被破坏 输入

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如何将数据帧划分为不丢失且连续索引的数据帧?

假设我有以下 DataFrame 指数值 0 'A' 1 个“B” 2 pd NA 3 pd NA 4'C' 5 pd NA 然后,我正在寻找一个返回接下来两个 DataFrame 的函数:

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在 pandas 数据框的列中填充空值

我有一个包含超过 4 列的 pandas 数据框。 col1 中的某些值丢失,我想根据以下方法设置这些丢失的值: 尝试根据平均值进行设置...

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