有关缺失数据问题的问题,可能涉及特殊数据结构,算法,统计方法,建模技术,可视化以及其他考虑因素。
STM32H7 | Portenta H7 DMA 传输(ADC 到内存)期间数据丢失
我目前正在研究STM32H747XI (Portenta H7)。我正在使用 DMA1 对 ADC1 进行编程,以 1Msps 的速度获取 16 位数据。 很抱歉,我无法分享我的整个代码,但因此我会尝试描述......
我目前正在研究一个利用 Python 和 Pandas 进行数据操作的数据科学项目。我的数据集是从 CSV 文件加载的,包含各种列,但不幸的是,它有很多
我的表中有正值、负值和 NA 值,我需要用 NA 值替换负值。正值和 NA 值应保持表中所示。我的数据集类似于下面的数据集...
我有每个 ID 的每月累计计数器,但在某些月份计数器会丢失。我想根据缺失月份的时间段用月平均值来填充这些缺失值。 我的
创建一个新列作为多个其他列的平均值,同时排除具有多个缺失值的情况
我正在尝试使用 mutate 函数创建一个变量,该函数是多个其他变量的平均分数,同时排除具有多个缺失值的观察结果。我正在使用的代码...
我正在使用sklearn 1.4.1,但随机森林仍然无法处理缺失值
我读过 sklearn > 1.4 中的随机森林算法应该能够处理 NaN。我检查过我是否拥有最新版本的 Sklearn。 ! pip install --升级 scikit-learn 导入sklearn p...
我有以下数据框: A 1 3 2 2 3南 4 3 5南 我需要重新编码此列,使其看起来像这样: df_miss_a 1 0 2 0 3 1 4 0 5 1 我试过了: df_miss_a = np.where(df['a'] == '南...
我有代表一天中某个区域温度的数据集。我有几个月的数据,但由于硬件原因,其中一些数据丢失了。
在lookerstudio中刷新数据源时,为什么我看到相同的字段显示为缺失,并添加了?如果我接受这一点,报告就会被破坏
我正在尝试刷新lookerstudio中的数据源(使用谷歌表格作为数据源),它们将所有数据源显示为缺失字段和添加字段。如果我接受这一点,报告就会被破坏 输入
假设我有以下 DataFrame 指数值 0 'A' 1 个“B” 2 pd NA 3 pd NA 4'C' 5 pd NA 然后,我正在寻找一个返回接下来两个 DataFrame 的函数:
我有一个包含超过 4 列的 pandas 数据框。 col1 中的某些值丢失,我想根据以下方法设置这些丢失的值: 尝试根据平均值进行设置...
我的数据有时部分丢失,有时完全丢失。如果我对部分缺失的数据求和,我想返回非缺失数据的总和,但如果我对完整的求和...
我正在使用库(小鼠)来估算丢失的数据。我想要一种方法来告诉小鼠 ID 变量应该包含在估算数据集中,但不用于估算。 例如 #制作一个
我一直在共享托管平台(YouStable)上部署 django 网站。 在我最近的尝试中,我收到了 500 服务器错误页面,因为它找不到设置文件。 背景 我之前做过...
这个问题是由我不久前给出的答案引发的。 假设我有一个像这样的数据框 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, np.nan], 'b': [3, np.nan,...
如何考虑同一天的前两个值和前两天的时间来估算电力时间序列数据中的缺失值?
我有一个如下所示的 pandas 数据框: |仪表 ID| |日期 | |00:00| |00:30| |01:00| |01:30|......|23:00| |23:30| | 1 | |2020-09-01| | 0.30| | 0.40| | 0.41| | 0.42|......| 0.4...
如何将 SAS 中同一 ID 的重复缺失观测值折叠为单个非缺失观测值?
我有一个大型数据集,其中包含在多个时间点收集的数百个变量。变量已按时间点定义,但每个观察都是不同的时间点。就像数据一样...
我有一个很大的数据集,其中有很多缺失值。我在这里看到了处理原生 NaN 值的 SKLearn 算法列表:https://scikit-learn.org/stable/modules/impute.html#estimators-that-handle-nan-
这是我拥有的一些数据的示例 输出(df) 结构(列表(ID = c(“a”,“b”,“c”,“d”,“e”,“f”,“g”,“h”, &...
我正在使用拨浪鼓包进行一些数据清理,我正在考虑数据集中的第一个变量 X。它报告,当我在第一个选项卡“数据”选项卡中执行操作时,我得到了数据集的一些基本信息...