missing-data 相关问题

有关缺失数据问题的问题，可能涉及特殊数据结构，算法，统计方法，建模技术，可视化以及其他考虑因素。

填充大量时间序列数据

填充时间序列数据中缺失值的最佳方法是什么。数据在工作时间内变化很大。数据大块丢失。我尝试过后退、前向填充和平均

python machine-learning time-series missing-data

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为什么我的point()代码不起作用？在 r 中绘制两个变量和第三个变量的子集

r graph plot subset missing-data

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Cloudkit 记录消失了

应用程序崩溃，显示错误索引超出范围在cloudkit仪表板中，查询表显示一半记录丢失自上次执行以来，应用程序和数据库均未进行任何更改...

indexing crash record missing-data cloudkit

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WordPress 重力形式字段输入

我有一个运行重力形式的 WordPress 网站，我需要有关访问者的大量信息，他们擅长响应，但我有一个字段（这是强制性的）以某种方式跳过了强制性部分。所以出去...

wordpress missing-data gravity-forms-plugin

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Woocommerce - 购物车页面未显示

添加到购物车选项后，我可以看到商品正在更新到购物车，但当移动到购物车页面时，它会重定向回主页。还提供了购物车页面简码。请帮忙...

wordpress woocommerce cart shopping-cart missing-data

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用 NA 来完成 R 中缺失月份的数据序列？

我有一个如下所示的数据框，其中没有冬季月份（即一月、二月、十一月和十二月）的记录。我想完成日期序列，使我的第一个日期以 20 开头...

r dataframe tidyverse missing-data lubridate

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计算缺失值的净资产：结果存在差异

我正在使用财富成分数据集，其中包括住房、商业、金融资产、贷款和非住房贷款的变量。这些变量具有不同程度的随机分配

r data-cleaning missing-data economics

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R 中缺失月份的带阴影的 ggplot？

我之前问过这个问题，但我再次询问是否有另一种方法可以在不连接线路的情况下对缺失月份的数据进行着色。 DF <- data.frame(Date = seq(as.Date(&q...

r ggplot2 tidyverse missing-data lubridate

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将DDL MasterFile表转换为SQL Server表，如何写入缺失的数据？

我正在将 DDL 主文件转换为 SQL Server 表，并且每个文件中的文件中都有 MISSING=ON，我将其解释为“如果丢失，请注意”之类的事情....

sql-server bit-manipulation missing-data ddl create-table

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Pgmpy：缺失数据的贝叶斯网络参数学习的期望最大化

我正在尝试使用Python的PGMPY包来学习贝叶斯网络的参数。如果我正确理解期望最大化，它应该能够处理缺失值。我是

python missing-data bayesian-networks expectation-maximization pgmpy

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在 Google 搜索控制台中检测到商户列表结构化数据问题，提示缺少字段“图像”

嗨我在谷歌搜索控制台中发现了这个问题，它说在谷歌搜索控制台中检测到商家列表结构化数据问题，并显示缺少字段“图像”。谁能帮我解决...

wordpress missing-data google-search-console google-merchant-center

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如何按组填写缺失值？

我有以下数据结构。在每个组中，一些观察结果具有缺失值。我确实知道每个组只有一个非缺失值（在这种情况下，第 1 组为 10，第 2 组为 11...

stata missing-data

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使用 UNION ALL 时，Dapper QueryAsync 不返回某些 SQL 行

我正在使用具有相同参数的相同 SQL 查询将 Visual Basic API 转换为 .NET 8，并且我注意到有一个特定行未显示在响应对象中。查询

c# sql-server vb.net dapper missing-data

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优化 pandas 在大型数据集上的性能

我正在 pandas 中处理大型数据集（约 1000 万行和 50 列），并在数据操作和分析过程中遇到严重的性能问题。操作包括过滤，

machine-learning time-series data-cleaning missing-data forecasting

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如何最大限度地减少所创建的 R 代码的不可接受的长运行时间

有一段代码包含三个 for 循环，运行的数据包含足够的缺失值。主要问题是运行时间长得令人无法接受，似乎至少需要一个多月的时间......

r for-loop runtime missing-data large-data

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如何根据现有数据之间的关系来填充缺失值

问题如何根据现有的前一行（商品的预测）与另一列中的关联现有值之间的关系来填充 pandas 数据框的缺失值...

python pandas missing-data

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如何根据不同的分类列填充值

我想填充 Partner_salary 列的 NaN 值（其中 Partner_working 为“否”），并使用 Partner_salary 列的平均值设置剩余的 NaN 值。我尝试过使用 loc 函数...

python pandas missing-data

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在多对一框架中合并两个数据集，其中数据集 B 的列是数据集 A 的子集

我的数据集A是一组个体，如下所示。许多人可以属于一个家庭（变量fam_id）。我在这个数据集中有个人变量和家庭变量。正如你所看到的，我...

r merge subset na missing-data

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创建缺失数据的数据框

我对 R 很陌生，所以请原谅我可能是新手的问题。我有 23 个人每小时收集的激素浓度数据 - 我在每小时收集的数据之间进行插值以获得

r dataframe na missing-data

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在r中使用simputation包中的impute_knn

我正在尝试使用 K 最近邻分类（KNN）来替换缺失值。经过深入搜索，我找到了可以使用的模拟包。该文档给出了以下格式：

r missing-data

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