有关缺失数据问题的问题,可能涉及特殊数据结构,算法,统计方法,建模技术,可视化以及其他考虑因素。
I有一个具有3个评估点的长格式数据集。这样的事情: dataset = data.frame(“ id” = c(1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5), “评估” = C(1,2,3,1,2,3,3,1,2,3,1,2,3,1,...
如何在模拟dataFrame中随机将缺失值随机添加到某些或每列(例如每个列中丢失的随机〜5%),此外,是否有更有效的方法可以使用两个conti ...
我以前确实设法部署了一个工作的网站。 当我遇到问题时,我删除了这一点,因为我选择了与保留单词相冲突的应用程序名称。 从那以后,我遇到了创建一个新网站的问题。 当托管服务器试图从连接到上一个站点的虚拟环境运行代码时(网站和VENV已删除)时,我报告了一个问题。托管支持技术已经解决了。
在模拟研究中,从一个不完整的数据集中创建5个完整的数据集[r]中的小鼠套件
对于一项研究,我需要在R中的MICE套件的帮助下为100个不完整的数据集生成五个完整的数据集。 此代码正常工作(当您拥有DF1数据集时): DF1 _...
我将 pandas 导入为 pd 并运行下面的代码并得到以下结果 代码: traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv') 打印traindataset.dtypes 打印训练数据集.shape 打印训练数据...
Laravel RouteServiceProvider 在 app/Providers 目录中丢失
我正在开发一个 Laravel 项目,我注意到 app/Providers 目录中缺少 RouteServiceProvider.php 文件。在我遵循的 Laravel 文档和教程中,它是
我正在开发一个项目,该项目的数据集有很多缺失值——真的很多。 这是 colSums(is.na(dati_train)) 的输出,显示每列缺失值的数量: > c...
如何使用 xgboost.DMatrix 制作 shap.plots.scatter 来保存缺失数据?
我有一个缺少数据的数据集。它们被编码为 NaN。这非常适合使用 XGBoost 进行模型拟合。当我想理解模型,用 SHAP 散点图分析模型重要性时,我...
如何修复错误:下标 `AMr1.orig` 是一个矩阵,数据 `x.imp[, -possibleFactors][AMr1.orig]` 的大小必须为 1
我正在尝试运行 Amelia,使用以下代码将一些缺失数据归咎于几个变量: 设置.种子(1) zz[,c("id", "性别", "团队", "minsSocial", "
我正在使用一个非常糟糕的临床数据集,它有 300 个样本,400 个特征,将用于机器学习。我的导师告诉我这个数据中的一些具有生物学意义的特征......
我有一个如下所示的遗传数据集,其中包含 pos 列中的重复项(相同的基因组位置)。我想按 pos 对数据进行分组,并使用信息填充每组中缺失的单元格...
如何使用 Linkedin 开发者 API 检索公司名称和用户职位
OpenId更新后我看不到任何方法来检索公司名称和用户职位 开放ID 使用您的姓名和照片 轮廓 使用您的姓名和照片 w_member_social 创建、修改、删除...
在我的代码中,我有 12 个 Excel 工作表,其中包含大量行,给我带来问题的那个有 +2k 行,列为(年、周、日期、名称...) 尝试过滤信息,我注意到有...
为什么: data.frame(a=c(TRUE,NA)) %>% 变异(a=replace_na(FALSE)) 回报 一个 1 错误 2 错误 因此将整个列设置为该值而不仅仅是 NA 元素? 在这种情况下,变异是
我有两个这样的数据框: df1 <- data.frame(id= 1:4, sex= c("m", "m", NA, NA)) df2 <- data.frame(id= 1:6, sex= c("m", NA, "m", NA, "m"...
我正在尝试使用 ggplot2 绘制几个具有密度、平均值和计数的分组直方图,如下所示。 库(ggplot2) 图书馆(dplyr) 数据(MTCAR) mtcars$齿轮 <- as.factor(mtcars$gear) mtcar...
Object { msg: "field required", type: "value_error.missing", loc: […] } 即使参数位于 body 中
value_error.missing 即使参数存在于正文中
我有数据帧 df、df1 和列表 l1,如下所示: df = data.frame(x = c(1,0,0,0,1,1,1,NA), y = c(2,2,2,2,3,3,2,NA), z = c(1:7,NA), m = c(1,2,3,1,2,3,1,NA) ) df$x = 因子(...