有关缺失数据问题的问题,可能涉及特殊数据结构,算法,统计方法,建模技术,可视化以及其他考虑因素。
我如何编写代码来说明是否缺少一个值,从同一个人(即相同的 ID)提供的前一个时间点推算该值? R
我想写一些代码来说明如果神经酰胺列在时间 2、3 或 4 中缺少任何数据,则去查找前一个时间点的值。我希望它是任何时间...
使用 R TwoSampleMR 对 SNP 数据执行 LD 聚类时出错
我要使用 R TwoSampleMR 对 SNP 数据执行 LD 聚类,我收到以下错误消息: Exp_Out_Harmonized_Clumped < -clump_data(harmonized,clump_kb = 10000,clump_r2 = 0.1,
我有一个系统,每小时在同一分钟内插入寄存器,例如: 日期时间值 2023/05/01 06:14 10 2023/05/01 06:29 15 2023/05/01 06:44 21 2023/05/0...
我有一个包含“id”、“x1”列的数据框。我想将“x1”中缺失的值替换为“x1”中相应“id”的最常见值。 例如,缺失值存在于...
我在小组中处理 NA。我有五个国家,同一个变量在五年内测量 设置种子(100) 政策.1 <- data.frame(country= c("A","B","C&qu...
在 Databricks 中执行的所有步骤。 我已经在 Databricks 中加载了我清理过的数据集,并且变量在摘要或 colSums(is.na(df)) 命令中没有显示任何缺失。我知道他们...
如何在随机森林中进行包含缺失值的分类?我的计划是在不先进行数据预处理过程的情况下进行分类。我有困难...
我有一个关于巴西杀戮女性的数据集。这些列是州、type_of_crime、年份、数量 deaths_100K_pop。数量上有一些缺失值,我想用平均值填充这些值......
Pandas to_csv 但在不删除整行或整列的情况下删除单个单元格级别的 NaN
我有一个调查评论的数据框。我想将数据框导出为 csv 文件并删除 NaN 而不删除任何行或列(例如,除非整行都是 NaN)。这里...
如何将栅格中的多个值替换为 NA 并将输出文件保存在输出目录中?
我有多个.tiff图像,例如 20000101 20000113 20000124 . . . 20201224 (格式为 yyyymmdd) 栅格文件可能包含 65533、65534 和 65535 个值作为缺失数据。我想更换...
我在 R 和 Python 中看到了这方面的问题(例如,仅当使用 dplyr 将相同值“夹在中间”时才填充 NA),但无法在 Stata 中找到如何执行此操作的答案。 我想...
TypeError:输入类型不支持 ufunc 'isnan',并且无法安全地强制输入
我正在尝试将 csv 转换为 numpy 数组。在 numpy 数组中,我用 NaN 替换了几个元素。然后,我想在 numpy 数组中找到 NaN 元素的索引。代码是:
如何读取第一列仅包含数字的 csv 文件?也就是我只想导入具有 id
你们在图片中可以看到,我从我的教授那里收到的论文数据集有点乱...... 我现在正试图将它读入 python 但由于未开发而遇到了很多问题...
我正在研究急诊室患者的流行病学学位。我有一个 SPSS 数据集,其中包含 46 个变量(列)和 19228 名患者(行),这些患者由患者编号定义。优化...
我正在使用 R 中的 MatchThem 对缺失数据进行逆概率处理加权 (IPTW)。在生成来自多个估算数据集(例如 m=5)的加权数据集后,我...
我有多个.tiff图像,例如 20000101 20000113 20000124 . . . 20201224 (格式为 yyyymmdd) 栅格文件可能包含 65533、65534 和 65535 个值作为缺失数据。我想更换...
我真的不知道如何通过按组计算其周围环境的平均值来填充NA。换句话说,我不希望其他组中的数据计算在周围的平均值中。 我有一个...
我在 R 和 Python 中看到了这方面的问题(例如,仅当使用 dplyr 将相同值“夹在中间”时才填充 NA),但无法在 Stata 中找到如何执行此操作的答案。 我想...
在编写一个函数来计算向量中的每个观察值时,我如何引用所述观察值以包括距离预定数量的观察值的观察值单元格...
我有以下设置的数据: ID 日期 价值 1个 17.01.2023 坏的 1个 17.01.2023 好的 1个 18.01.2023 足够的 1个 17.01.2023 好的 1个 15.03.2023 坏的 1个 2023 年 3 月 20 日 好的 2个 2023 年 1 月 10 日 坏的 2个 19.01.2023 够了……