missing-data 相关问题

以下代码引发 KeyError 异常： addr_list_formatted = [] 地址列表 IDX = 0 for addr in addr_list: # addr_list 是一个列表 addr_list_idx = addr_list_idx + 1 addr_list_formatted.

python syntax string-formatting delimiter missing-data

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any(df.isnull()) 和 pd.isnull(data).any() 的不同结果

我正在使用带有 pandas 的标准波士顿房屋数据框，我注意到一些让我烦恼的事情：当我以两种不同的方式检查缺失值时——我得到了两种不同的结果，t...

pandas dataframe missing-data isnull

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沿行填充缺失值

我是一个绝对的 R 初学者所以请耐心等待我解释！我正在寻找一个代码，该代码将通过使用最后一个可用性来填充最右列 (edu2019) 中的 NA 值...

r missing-data

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时间变量缺失值，SPSS

我对记录为字符串的时间变量（编码为 hmm 或 hhmm）有疑问。我需要以下方面的帮助：值 9999 必须编码为缺失，NA。值h99或hh99，需要编码为h...

time encoding missing-data spss

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使用第二个索引级别的最后一个可用值来估算多索引数据框中的缺失值

我正在努力解决以下问题：我有以下结构的时间序列数据的多级索引数据框：将熊猫导入为 pd 将 numpy 导入为 np multi_index = pd.MultiIndex.from_...

pandas dataframe missing-data multi-index imputation

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鉴别组内缺失值是否等于平均值

我有一个数据集如下。# dt 年份 ST CC ID M NonMissing Tot GRP_Mean 2004 55 35 60 NA 3 4 174.0000 2005 55 35 60 174 3 4 174.0000 ...。

r data.table data-manipulation missing-data

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在R中执行PCA与许多NA的关系。

我有一个大型数据集，包含10个变量和12,000个观测值，来自3种不同的系统（200个来自小池塘，600个来自河流，11200个来自湖泊）。在我的数据中，有很多新农合...

r pca missing-data

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使用XGBClassifier后，如何保存已填充的缺失数据？

我有一个数据集，里面有缺失的值，但是这对XGBClassifier来说不是问题。它可以为您动态地填充值。我想保存XGBClassifier填充的特征。我的...

python missing-data xgboost imputation xgbclassifier

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使用XGBClassifier后，如何保存已填充的缺失数据？

我有一个数据集，里面有缺失的值，但是这对XGBClassifier来说不是问题。它可以为您动态地填充值。我想保存XGBClassifier填充的特征。我的...

python machine-learning missing-data xgboost imputation

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dropna()在给定阈值的情况下，对axis = 1不起作用[重复] 。

对于给定的数据集，我执行了一个dropna的轴=1与阈值=2 df.dropna(thresh=2,axis=1) 输出是这似乎并不正确，我期望的是下降列与索引=1 ... ...

python-3.x pandas missing-data

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为什么mutate()命令会创建NAs？

我目前正在研究一个亚马逊的数据集，有很多行，这使得很难发现数据中的问题。我的目标是看amazon数据，看某些产品是否有较高 ...

r dplyr tidyverse missing-data mutate

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