mutate是一个动词，用于在R编程语言中使用dplyr包在数据框中创建新列。
I有一个具有多个样本（行）的数据集和样本中存在的特征（列）。每个功能的数字值在每个样本的0到1之间。我想将其变成存在/abse ...
我想将列转换为一个因子，并基于其他列订购级别。如果我使用级别的原始对象，例如下面，输入对象（IRIS）为
如何创建用户定义的函数，该函数将变量名称作为输入（var），并根据rse_var< 0.3 or unwt_denom >50
i有一个数据集，input_ds_wt，其中包含RSE_VAR和WT.Mean_Var的值，许多变量，var。 input_ds_wt = struction（list（id = c（1，2，3，4，5，6），wt.mean_v1 = c（1，1，1， 1.3、2.3、1、0），...
calculate svymean用于用户定义的函数中的变量calculate svymean，by突变（），跨（），可变名称为函数参数
我的目标是获取包含许多变量的单个级别数据的数据框架，并应用用户定义的函数返回这些变量的调查调整加权均值并创建新列
在 dplyr::mutate() 中使用 .keep 和 .before 覆盖同名的列名
这是一个概念性问题。 我们如何在 mutate() 中组合这两个参数 .keep 和 .before，同时用相同的名称覆盖列名： 示例（mtcars 数据集）： 我们乘以 c...
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
附资料： id = c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2) vm = c("1", "2", "3", "4", "5", "7", "8&qu...
我正在尝试创建一个新列，该列将名称中包含特定字符串的特定列集的所有值与分号分隔符连接起来。我在 dplyr 工作，所以...
mutate()、cross() 和 Winsorize() 的问题
我正在尝试使用 DescTools 包中的 mutate()、cross() 和 Winsorize() 函数对数据框中的许多（不是全部）列进行 winsorize。我收到以下错误消息 - `变异...
使用 mutate(across(casewhen())) 调用填充空白数据行来计算值
我正在尝试将两行数据合并为一行聚合数据。两行中的大部分值是相同的。如果它们不同，我想将数据附加在一起。 我开始使用添加...
我想创建一个自定义函数来避免极端的利率，在我的例子中，降低到2％，相反（增加利率）不是问题。 为此，我有一个数据集： # 数据集 区域 <- c(&quo...
这是我的代码的抽象： 协议我的协议{ var value1: Int {获取设置} var value2: Int {获取设置} } 结构 MyStruct: MyProtocol { 变量值1：整数= 1 var value2: Int = ...
我正在尝试使用 mutate 在我的数据框中创建一个新列，并带有函数的输出。 这是我的代码 库存数据 <- StockData %>% 变异（yrReturn = sapply（StockReturns [row_number（）+ 1]，
TL;DR：如何按 ID 列对行进行分组，保留大量列的值并对少量列求和？ 我有一个相对较大的数据框，来自临床研究（1000