mutate是一个动词，用于在R编程语言中使用dplyr包在数据框中创建新列。
我想在我的数据集中添加“周”列。本周专栏从第 1 周运行到第 5 周。我想将其添加到长数据集 (12) 行。 有没有办法我可以编码来实现这个功能
我正在努力寻找一个 R 函数来将我的数据转换为“基线值的倍数变化”。基本上我有一个由 subject.id 和时间点组成的 data.frame，按
如何使用 mutate() 创建一个值等于给定变量名称的变量？
我想使用 mutate() 创建一个变量，其值等于给定变量的名称。我需要这个动态改变。抱歉，我对 R 还很陌生，所以请告诉我是否...
已关闭：是否有 R 函数可以检查一组中的所有值是否与另一组中的所有值相同？
我拥有的数据： A 乙 1 A 2 C 2 e 3 F 4 H 5 C 5 e 我想要的是： A 乙 团体 1 A 1 2 C 2 2 e 2 3 F 3 4 H 4 5 C 2 5 e 2 我尝试的代码： 库（readxl） 图书馆（dplyr） 库（字符串） 数据...
是否有 R 代码可以检查一组中的所有值是否与另一组中的所有值相同？
我拥有的数据： A 乙 1 A 2 C 2 e 3 F 4 H 5 C 5 e 我想要的是： 如果 A 的不同组中的 B 的所有值都匹配，则它们位于同一组中。在这种情况下，所有 B 值（c 和 e）都匹配...
是否有一个 R 函数可以检查一组中的所有值是否与另一组中的所有值相同？
我拥有的数据： A 乙 1 A 2 C 2 e 3 F 4 H 5 C 5 e 我想要的是： A 乙 团体 1 A 1 2 C 2 2 e 2 3 F 3 4 H 4 5 C 2 5 e 2 我尝试的代码： 库（readxl） 图书馆（dplyr） 库（字符串） 数据...
我们如何使用gsub删除logstash消息中特定字符之后的模式
示例消息： 13-12-2022 `ACTIVITY-LOG` 20108 `这是我的示例 HMAC 消息`HMAC HMAC HMAC 我想将其替换为： 13-12-2022 `ACTIVITY-LOG` 20108 `这是我的示例 HMAC 消息` 我有...
R - 使用带有 str_detect 和 & 运算符的 case_when 进行变异
调查（行）的受访者将在四列之一中给出一种颜色作为答案。其他三列的值为“none”。我正在尝试创建一个新专栏来收集...
我需要一个变异和迭代函数，它将组合 6 个变量（第 1 到第 6 个、第 7 到第 12 个……）并使用下面的示例数据集创建 1 个新的组合变量： 包含 75 个变量的示例数据框 (
有没有一种方法可以在不重新排序数据帧的情况下平衡 R 中的数据？
首先，这是一些玩具数据： df <- data.frame( "stim" = c("face", "object", "pareidolia", "face", "face", "object", "
我想在下面的示例数据集中创建第五列，其中每行包含一个列 2:4 的列表。第一行所需的输出为 c(20,40,14)，...
我正在尝试编写一个脚本来获取具有以下约束的存款帐户的余额： 有初始存款（initial_investment） 每年都有投资（planned_investm...
在 dplyr 的 mutate 中使用使用 for 循环的函数是个好主意
所以我有一个函数，它的想法是对数字向量进行操作。例如。温度向量。我想计算热浪（以非常简单的方式......）。假设热浪从三个
如何在 R 中创建 for 循环来迭代两个数据帧中的列名称列表并输出每个样本的匹配/不匹配？
我有两个具有相同列名的数据集，我试图根据样本 ID 比较各列的数据。例如： df1 <- data.frame(sample_ID = c('animal1', 'animal2', '
dplyr 改变 case_when grepl 在 R 中无法正确返回值
在给定的数据集中，我在位置 7 处有 cash 、 other 以及 cash.other 。 df <- data.frame(values = c("loan", "cash", "equity", "other", "commer...
我有一个dfs列表： 我的列表<- list(structure(list(col1 = c("v1", "v2", "v3", "V2", "V1"), col2 = c("wood", NA, "water", N...
我正在尝试使用管道运算符来处理 R 中的数据帧，但它似乎不想工作。我已经加载了 tidyverse 包，但仍然无法工作。这是我的错误...
我试图同时对多个变量进行均值中心化。我正在使用下面的代码，它将原始变量替换为以均值为中心的变量。我想保留原来的
使用 across、starts_with 和 ifelse 语句改变多个变量
我有以下数据框。 图书馆（dplyr） data_test = data.frame(va_te=c("是", "", "否", "是"), va_ti=c("否", "", "...